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据 Cointelegraph 报道，Sky（前称 MakerDAO）因使用外部拥有账户（EOA）管理其 Lite Peg Stability Module（PSM）中的 7.56 亿美元 USDC 储备而面临安全性和透明度方面的质疑。批评者认为，这种管理方式可能使资金易受潜在漏洞或内部滥用的影响。Sky 联合创始人 Rune Christensen 表示，设置过程中已销毁了重建多方计算（MPC）账户所需的私钥，以降低相关风险。

AI时代，Nillion如何重塑数据隐私的未来？🤔 你想过吗？也许AI会比你更了解你自己。 AI正在爆发的时代，数百万人隐私被用于训练ChatGPT，这句话或许不再是面向未来的叩问，而是面前亟需解决的问题。区块链行业更是如此，在一个信息数据实时公开的领域，如何兼具用户信任与隐私安全？ 9月份TOKEN 2049大会期间，AI 讨论热度位居前三🔥，会议结束后我们陆续研究了一些意思的AI+Web3项目，其中就包括 @nillionnetwork 。 一、Nillion是什么？ Nillion要做一件什么事呢？简单说就是，让用户在不泄露个人隐私的情况下，安全地处理和分享敏感数据，也被称为人类首个“盲计算机”。 试想看看，个性化AI模型的开发越来越依赖于用户的私人数据，你会放心把自己的数据完全交给AI吗？这个痛点就在于，如果用户私人数据隐私没法受到保护，那么将无法带动私人定制的个性化AI的发展。也难怪会吸引来自Uber、Coinbase、高盛等知名公司的开发者团队耗时数年试图解决这一问题。 二、如何实现“盲计算”？ Nillion Network 由两个并行、相互依赖的网络组成：协调层和编排层。我们可以把双网络架构可以比作一个图书馆，分为前台（协调层）和阅览室（编排层）。 协调层（NilChain）负责协调网络上执行的存储操作和盲计算的支付。类似前台负责管理借书和还书的事务，确保每笔交易顺利进行。 编排层（Petnet）利用 MPC 等隐私增强技术来保护静态数据，并实现可对该数据进行操作的盲计算。类似图书馆内部的各个阅览室，只不过在这些阅览室里，读者可以使用特殊的隐私保护工具（如多方计算MPC）来阅读和分析书籍，这个过程并不需要打开书本。这样，在进行数据分析时，可以确保自己的隐私不被泄露，同时又能获得所需的信息。比方说，每个参与计算的节点会通过“共享”密钥和交易信息，做到无需直接访问用户的私钥完成交易。 三、如何落地？Nillion在不同领域的应用实例 目前 AI+Web3 项目多半是想法亮眼，落地瞎了眼。FOMO情绪不散，越上头越容易变成“噱头”。 对于用户而言，Nillion做得更好的是，能够有一些切实可行的应用场景，并且也和其他项目有不少合作。比如在医疗领域，患者可以安全地分享自己的基因数据，以获取个性化健康建议，而无需担心隐私泄露。在金融领域，用户能够利用加密交易平台进行交易，同时确保自己的交易数据不会被第三方访问。此外，在区块链应用场景中，Nillion允许用户在链上处理敏感数据而不公开，从而为去中心化应用提供了更广泛的空间。 目前，Nillion已与多个领域的项目建立了合作关系，包括人工智能、医疗保健、去中心化金融（DeFi）、基础设施、钱包、去中心化自治组织（DAO）、身份验证和游戏等。例如，在AI领域，Nillion与Ritual、Rainfall和Skillful AI等项目合作，推动安全计算在个性化AI中的应用。而在医疗保健方面，Agerate和MonadicDNA等合作伙伴正在探索如何利用Nillion来安全地共享和分析患者数据。除此之外，上个月Nillion刚刚宣布集成NEAR协议，引入盲计算和盲存储。通过将 Nillion 的盲计算功能与 NEAR 的交易处理相结合，Nillion 和 NEAR 将支持模块化数据隐私，私有数据管理以及私有 AI。 四、普通用户如何参与？ Nillion 测试网由 NilChain 测试网和 Petnet 测试网组成。 方式一：可以使用 NIL 测试网代币与NilChain 测试网进行交互。按照以下指南创建连接到 NilChain 测试网的钱包、使用 Testnet Faucet 领水以及在 NilChain 测试网上交互 NIL 代币。 方式二：开发者可以使用Nada编程语言编写盲应用程序，将它们连接到 Petnet 测试网。 第二种方式适合有一定技术能力的用户参与。方式一挺简单，如果还在FOMO AI赛道，有空可以做一做。 🔍 详情参考官方给出的测试网指南：

数字资产托管和钱包技术提供商 Cobo 宣布在比特币质押协议 Babylon Cap-2 存款活动中，共计 4160 多枚 BTC 通过 Cobo 基于 Babylon 的 BTC Staking API 成功质押。Cobo BTC Staking API 涵盖完整质押流程，支持 UTXO 拆分、Staking 交易预签名、批量广播。此外，Cobo 一站式托管和钱包技术平台 Cobo Portal 即将上线 BTC 原生 Staking APP，届时 Cobo 的机构用户可自主通过 Cobo MPC 钱包参与 Babylon BTC 质押。

鸟瞰Intent Centric原语与实例化进程🦉 Intent Centric（以意图为中心）原语在被Paradigm提出之后，曾在去年的一段时间成为行业争相讨论的显学。但这个新原语用词有点玄奥，市场上很多人理解起来有些许困难。 本质上,Intent Centric原语是一种将用户意图抽象化、将复杂执行逻辑封装的计算范式。它通过引入意图层(Intent Layer)作为中间抽象层,实现了用户需求与底层执行的解耦。 还是理解无能？举一个更接地气的例子: --传统链上操作: "调用合约A的函数X,获得代币B,再调用跨链桥合约C将B跨到链D,最后在链D上调用DEX合约E兑换成代币F。" --Intent Centric方式: "用A换取链D上的F。 看出区别了吗?Intent Centric方式将复杂的多步操作抽象为单一意图,极大地简化了用户交互模型。 1⃣ Why Intent Centric？ 为什么VC机构和开发者在这个新原语诞生伊始对其感到兴奋呢？这是因为Intent Centric原语不仅仅是一个技术范式创新,它代表了Web3从"机制设计"向"体验设计"转变的开端，它有潜力重塑整个区块链计算模型,为真正的大规模采用铺平道路。 Intent Centric原语在以下5个方面有革命性的效应提升： --计算复杂度优化: 通过将多步操作合并为单一意图,可以在执行层面进行全局优化。这不仅降低了gas消耗,还能显著提高执行效率。 --状态空间压缩: 传统方法下,每个中间步骤都会产生链上状态变化。Intent Centric模式可以将多个状态变化压缩为单一状态转换,大大减少了链上存储压力。这对于像以太坊这样的状态爆炸问题严重的公链尤其重要。 --并行性提升: Intent的抽象本质允许系统在执行层面进行更灵活的调度。例如,多个用户的跨链Intent可以被批处理,从而提高整体吞吐量。 --互操作性增强: Intent作为一种标准化的抽象,可以极大地促进不同协议间的互操作。这为构建真正的跨链、跨协议生态系统奠定了基础。UniswapX的实践表明,基于Intent的路由可以无缝整合多个DEX的流动性,为用户提供更优的执行价格。 --安全性提升: 通过将复杂逻辑封装在可审计的Intent执行器中,可以大大减少用户直接操作带来的安全风险。CoW Swap的数据显示,采用Intent模式后,因用户操作失误导致的损失减少了90%以上。 2⃣Intent Centric原语的实例化 目前Intent Centric原语的实例化应用案例有（不限于）: --dappOS的Intent Assets: 这是一个典型的状态多态化应用。Intent Assets在逻辑上表现为单一资产,但在物理上可能分布在多个链上。当用户表达使用意图时,系统会自动进行最优的跨链路由和聚合。这种设计不仅优化了资金利用效率,还为用户提供了无缝的跨链体验。 技术亮点:采用了基于ZK的状态证明机制,确保了跨链操作的安全性和低延迟。 --Renzo的"Restake from Anywhere": 这是Intent Centric在质押领域的创新应用。通过将质押操作抽象为Intent,Renzo成功解决了ETH质押的流动性和可组合性问题。 核心创新:引入了一种新的质押代币标准,允许质押Intent在不同链间自由流转,从而实现了真正的"跨链质押"。 --Everclear的清算层: Everclear通过引入Intent清算层,巧妙地解决了跨链操作中的流动性分散问题。它将多个链上的流动性虚拟化为一个全局流动性池,大大提高了资金利用效率。 技术亮点:采用了创新的多方计算(MPC)技术来协调跨链操作,既保证了安全性,又显著提高了执行效率。 --CoW Swap的批量拍卖机制: CoW Swap通过引入批量拍卖机制,巧妙地解决了DEX中的MEV(最大可提取价值)问题,同时大幅提高了交易效率。这是Intent Centric原语在去中心化交易领域的一次革命性应用。 核心创新: a) 批量订单匹配: CoW Swap将用户的交易意图(Intents)批量收集,而不是立即执行。这允许系统在更大的订单池中寻找最优匹配,大大提高了成交概率和价格优化空间。 b) 链下求解,链上结算: 订单匹配在链下进行,只有最终的结算结果上链。这种设计极大地降低了gas成本,同时提高了系统的可扩展性。根据CoW Swap的数据,这种方法可以将gas成本降低高达90%。 c) 竞争性Solver机制: CoW Swap引入了Solver竞争机制,让多个Solver竞争提供最优的订单匹配方案。这不仅提高了匹配效率,还引入了去中心化的元素,增强了系统的鲁棒性。 d) MEV保护: 通过批量处理和链下匹配,CoW Swap有效地消除了传统DEX中常见的抢先交易、夹子交易等MEV攻击。 从以上应用实例中，我们可以总结出Intent Centric原语的实例化的通用架构： --用户界面层： 功能：接收用户输入，生成标准化的Intent对象。 实例：CowSwap：用户指定想要交换的代币和数量。 UniswapX：用户选择输入和输出代币，以及滑点容忍度。 DappOS：用户表达使用Intent Assets的意图，如跨链转账或交易。 --Intent解析层： 功能：解析Intent对象，提取关键参数，如代币地址、数量、价格限制等。 实例：CowSwap：解析用户的交易请求，确定交易对和数量。 UniswapX：分析用户的交易意图，包括代币对和价格要求。 DappOS：解析用户的Intent Assets使用请求，确定操作类型和参数。 --路由优化层： 功能：基于解析的Intent，计算最优执行路径。 实例：CowSwap：使用批量拍卖机制，找到最佳的撮合方案。 UniswapX：计算最优的代币交换路径，可能涉及多个DEX。 DappOS：为Intent Assets的使用计算最佳的跨链路径和执行策略。 --执行层： 功能：根据优化后的路径，调用相关智能合约执行操作。 实例：CowSwap：通过选定的Solver执行批量订单。 UniswapX：调用选定的DEX合约，执行代币交换。 DappOS：执行Intent Assets的相关操作，如跨链转移或交易。 --结算层： 功能：处理跨链操作，清算资金，确保所有参与方收到应得的资产。 实例：EverClear：作为专门的清算层，协调不同链间的资金流动和结算。 DappOS：处理Intent Assets在不同链间的结算和同步。 这些项目都将复杂的链上操作抽象为简单的用户意图，大大简化了用户交互。而且具有高度的灵活性，能够适应不同的应用场景和用户需求。 3⃣链上数据表现与隐藏的第0层 不可证伪的真理不是科学，无法达成PMF的原语只是空话。 查看以上4个实例的Dune数据看板，我们会发现Cowswap数据表现一枝独秀，Renzo的"Restake from Anywhere" 表现相对亮眼，DappOS、EverClear的链上数据目前表现相对一般。 Cowswap在抗MEV、免Gas交易、高级订单等等方面解决了链上交易用户的真实痛点，只需要签名，不需要花费Gas费Approve和Swap，就可以实现1笔交易。当然，手续费还需要你支付。 Renzo的"Restake from Anywhere"解决了其他L2/L1上的Wrap ETH参与Restaking积分Farming存在的交互复杂性和跨链操作额外成本的痛点。 DappOS的Intent Assets解决了用户既要链上原生收益又要保持资产的高流动性和无损互换属性的需求。 EverClear的清算层则为链抽象时代的协议提供了新的清算底层基础设施，解决Solver的再平衡、可编程清算、无许可链扩展等痛点。 这些实例链上数据表现的参差，在于它们在Web3意图表达-执行堆栈选择的层和竞争环境的不同。 Web3意图表达-执行堆栈可以划分为5层： Web3意图表达-执行堆栈的0层入口层：推特、Google搜索、Telegram、AppStore、Crypto垂直媒体、Facebook、Kakao、WeChat等。 Web3意图表达-执行堆栈的1层钱包账户层：MetaMask钱包、OKX钱包、Bitget钱包、Coinbase钱包、Ledger钱包、DappOS钱包、Privy钱包等。 Web3意图表达-执行堆栈的2层意图表达层：Cowswap、UniswapX、Anoma、Socket、Across等 Web3意图表达-执行堆栈的3层意图执行层：做市商、LP、Solver服务商 Web3意图表达-执行堆栈的4层清算层：Everclear Web3意图表达-执行堆栈的5层结算层: L1&L2 目前定位在第2层Cowswap和Renzo的"Restake from Anywhere"顺风顺水。定位在第5层的Everclear作为新鲜出炉的中间件还处增长曲线的大早期。定位在1、2、3层的DappOS则面临着前后夹击的激烈竞争局面。而且作为后来挑战者凭借自建的Intent Assets和Solver网络，去从MetaMask、OKX钱包、Bitget钱包这些巨头手中抢食，显得力不从心。 特别要说的是，Web3意图表达-执行堆栈的0层在目前的Intent Centric实例设计架构中处于隐身状态。但0层作为Web3生态系统的入口，不仅提供了用户获取渠道，还塑造了用户认知，影响了产品定位和市场竞争格局。 对Intent Centric实例项目来说，不妨借鉴Solana Blinks的思路，将意图表达从2层前移到0层，与用户建立直接联系，将是实现并维持PMF的关键。 4⃣未来展望:Intent Centric范式的潜在革命 Intent Centric范式在既有实例之外，尚有以下未开发的潜力： 计算范式转变: 从"指令式"到"声明式"的转变可能会彻底改变智能合约的编写方式。想象一下,未来的DApp开发者可能只需要描述期望的结果,而不是详细的执行步骤。 链间状态同步新模型: Intent可能成为不同链间状态同步的新载体,为真正的互操作性奠定基础。这可能导致"单链中心化"向"多链协作"的转变。 AI驱动的Intent优化: 结合大语言模型(LLM)技术,未来可能出现能够理解自然语言Intent并自动优化执行路径的AI代理。这将进一步降低Web3的使用门槛。 去中心化意图市场: 随着Intent标准化的推进,我们可能会看到专门用于撮合和执行Intent的去中心化市场出现。这将为套利者和做市商创造全新的机会。 以上。

《介绍 Tomo Inc.，一家企业级消费者解决方案开发公司》Tomo Inc. 的核心产品包括 Tomo Wallet、Social Login SDK、Telegram Mini Apps SDK 等。Tomo Wallet 使用多方计算（MPC）和 Shamir 密钥分享（SSS）技术，将私钥分割成多个部分并以去中心化的方式存储。Tomo Social Login 是一款 SDK，允许任何 Web3 平台通过用户的现有社交账户（如 Google、电子邮件等）注册并创建钱包，仅需三次点击。阅读全文：