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大摩:ASIC 过热了,英伟达地位难以撼动

大摩:ASIC 过热了,英伟达地位难以撼动

ForesightNewsForesightNews2025/02/14 13:30
作者:ForesightNews

摩根士丹利认为,定制 ASIC 虽在 AI 交易中兴起,但因成本高、场景窄,难撼 GPU 市场地位,英伟达霸主地位稳固。

摩根士丹利认为,定制 ASIC 虽在 AI 交易中兴起,但因成本高、场景窄,难撼 GPU 市场地位,英伟达霸主地位稳固。


撰文:蒋紫涵

来源:华尔街见闻


过去六个月中,AI 交易的势头转向了定制 ASIC,市场认为 ASIC 的增长潜力将是商用 GPU 的几倍,受此影响,英伟达涨势处于停滞状态,AMD 也表现不佳。但在摩根士丹利看来,市场对 ASIC 的预期过高,长期来看,ASIC 难以撼动 GPU 的市场地位。


2 月 12 日,摩根士丹利策略分析师 Joseph Moore 及其团队发布报告称,ASIC 作为一个芯片类别,不优于或劣于商用 GPU,两者只是实现相同结果的不同方式。


大摩表示,ASIC 在某些特定场景应用中确实表现出色,但高度依赖于特定客户的定制需求;尽管 ASIC 的开发成本通常较低,但其系统成本和软件部署成本却可能远高于可大规模商用的 GPU,客户可能需要花费大量时间和资源来适配软件,导致总体拥有成本更高。


此外,英伟达的 CUDA 生态系统已经非常成熟,客户可以轻松部署和运行不同工作负载,这会增加总体拥有成本。大摩预测,芯片领域的现有领导者英伟达仍会保持主导地位,除非发生意外变化。


相较于商用 GPU,定制 ASIC 应用场景太窄


大摩表示,有时候是的——在针对更狭窄的应用场景时,定制 ASIC 非常具有吸引力。ASIC 是为特定的云服务提供商或企业客户定制的芯片,能够提供更高的性能和效率,因此具有差异化的市场竞争优势。


比如谷歌 TPU(张量处理器)的成功——成功的原因是谷歌发明了现代 LLM 的 Transformer 技术,并指导博通开发了一款专门为此优化的芯片,这也为博通带来了超过 80 亿美元的收入。


不过,英伟达正在通过优化其 GPU 来适应 Transformer 模型,重新夺回市场份额。而且,在云计算领域,商用 GPU 往往比 ASIC 更具竞争力。


因此,大摩认为,未来,定制化 ASIC 的优势可能更体现在传统工作负载上——毕竟,英伟达专注于训练多模态 AGI(人工通用智能)模型,这一训练能力对某些旧应用来说可能有些过剩了。


但大摩也补充道,在提供高端训练能力方面,英伟达可能仍然难以被超越。


定制 ASIC 开发成本低,但系统成本更高


摩根士丹利表示,ASIC 本身比 GPU 更便宜,尤其是在硬件成本上具有一定的优势,但其系统成本和软件成本较高,这使得其总拥有成本(TCO)并不一定低于商用 GPU。


报告中提到,某些 ASIC 的硬件成本可能仅为 3000 美元,而英伟达的 H100 GPU 成本为 20000 美元。这种价格差异使得 ASIC 在硬件成本上显得更具吸引力。

然而,尽管 ASIC 的硬件成本较低,但其系统成本可能远高于通用 GPU,具体如下:


ASIC 的集群成本可能显著高于英伟达,因为英伟达创建了一个基于铜的 72 GPU NVLINK 域,而 ASIC 则使用了更昂贵的光学技术,其他大型成本组件也类似。


虽然高带宽内存(HBM)的成本是相同的,但实际上,英伟达可能更具优势,因为它在新型 HBM 上拥有垄断性采购权,CoWoS(芯片封装技术)也是如此。


软件方面,英伟达的 CUDA 生态系统非常成熟,客户可以轻松部署和运行不同工作负载。而使用 ASIC 或其他替代方案时,客户可能需要花费大量时间和资源来适配软件,这会增加总体拥有成本(TCO)。


例如,Trainium 的客户 Databricks 预期「将花费数周或数月才能将系统部署上线」 。一位云服务高管最近也告诉大摩:「每两年,我的 ASIC 团队交付的技术都比英伟达落后 2-3 年。从经济角度来看,这并不那么有用」。


因此,尽管英伟达推出了如 L4、L40 等低价芯片,但市场仍然倾向于选择昂贵的高性能显卡,因为高端显卡在性能和生态系统支持上具有显著优势。


大摩总结道,许多低价处理器在初始阶段可能吸引一些客户,但由于缺乏成熟的生态系统和长期支持,客户最终往往会回归英伟达。TPU、Trainium 和 AMD MI300 是少数例外。这并不是说更便宜的处理器没有价值,而是说,更便宜的处理器在实际获得的市场份额上往往不如最初预期的那样。


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英伟达霸主地位,难以撼动


英伟达的市场地位依然坚如磐石。大摩认为,英伟达在 AI 芯片市场的主导地位不仅源于其强大的技术实力,更在于其完善的生态系统和持续的研发投入。


报告指出,英伟达预计今年将在研发上投入约 160 亿美元,而定制 ASIC(应用特定集成电路)芯片的开发预算通常不到 10 亿美元,在某些情况下甚至更少。


凭借这些资金,英伟达能够保持一个 4-5 年的开发周期,并且能够顺序运行三个设计团队,持续推出领先市场的高性能芯片。此外,英伟达在全球每个地区的每个云平台上都占有一席之地,任何对英伟达生态系统的投资都能在全球范围内得到传播,进一步巩固了其市场霸主地位。

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