DeepSeek 算力不够了？

DeepSeek 因「服务器资源紧张」突然暂停 API 服务充值，引发外界对其算力不足的猜测。分析认为，DeepSeek 可能难以满足日益增长的需求，如果这种情况持续下去，DeepSeek 可能只能借鉴 OpenAI 的做法，加大对基础设施的投资。

撰文：李笑寅

来源：华尔街见闻

一夜爆红后，新用户蜂拥而至，DeepSeek 可能算力吃紧了。

2 月 6 日周四，DeepSeek 突然暂停其 API 服务充值，按钮显示灰色不可用状态。

随后，DeepSeek 对此发表声明称，「当前服务器资源紧张，为避免对您造成业务影响，我们已暂停 API 服务充值。存量充值金额可继续调用，敬请谅解！」

截至发稿，DeepSeek 的 API 服务充值仍处于暂停状态。这不禁引发外界猜测：难道是 DeepSeek 算力不够了？

春节期间，DeepSeek 由于产品更新「光速出圈」，其用户量在短时间内飙增。

据媒体援引国内 AI 产品榜统计数据，DeepSeek 应用上线 20 天，日活已经突破 2000 万，DeepSeek 应用（不包含网站数据）上线 5 天内，日活已超 ChatGPT 上线同期日活，成为全球增速最快的 AI 应用。

根据国泰君安证券分析师舒迪、李奇的测算，假设 DeepSeek 的日均访问量为 1 亿次、每次提问 10 次，每次提问的回复用到 1000 个 token，1000 个 token 大概对应 750 个英文字母，则 DeepSeek 每秒的推理算力需求为 1.6*1019TOPs。

在这种普通推理情境下， 假设 DeepSeek 采用的是 FP8 精度的 H100 卡做推理，利用率 50%，那么推理端 H100 卡的需求为 16177 张，A100 卡的需求为 51282 张。

国泰君安进一步表示，在以 DeepSeek 为首的低成本推理模型的逐渐普及下，推理成本及价格大幅削减势必会带来应用测的繁荣，这反过来还会拉动成倍数的总算力需求提升。

有分析指出，随着用户量持续增长，DeepSeek 可能难以满足日益增长的需求。如果这种情况持续下去，DeepSeek 可能别无选择，只能借鉴 OpenAI 的做法，加大对基础设施的投资。

目前，DeepSeek 的部分 API 服务还处于优惠时间段内。

官方价目表显示，deepseek-chat 模型优惠期至北京时间 2025 年 2 月 8 日 24：00，优惠结束后将按每百万输入 tokens 2 元，每百万输出 tokens 8 元计费。deepseek-reasoner 模型上线即按每百万输入 tokens 4 元，每百万输出 tokens 16 元计费。