DeepSeek 登顶中美 AppStore，NYU 教授：全球「AI 霸权」之争已结束

刚刚，DeepSeek 创造历史，同时登顶中美应用商店榜首！纽约大学教授马库斯预判：全球 AI 争霸赛，已经结束了。

编辑：编辑部 HZs

来源：新智元

就在刚刚，DeepSeek 已经登顶了中国和美国的应用商店，排名第一，将 ChatGPT 一举超越。

这个历史性的时刻，至少在目前十年内绝无仅有。

外媒纷纷如临大敌地写道：中国的新 AI 模型，正在威胁美国的主导地位。

毫无疑问，中国在没有数十万张 H100 的情况下，凭借着多项令人瞩目的论文和项目，彻底戳破了美国在 AI 领域遥遥领先的泡沫。

而美国同样也将会吸收这些新成果，并继续创造自己的技术突破。

LLM 的开发成本正在大幅降低，对大规模专用硬件的依赖也在相应减少；新技术所带来的领先优势，甚至只能维持几个月甚至几周。

对此，纽约大学教授马库斯也在第一时间发表长文断言：当前阶段的「AI 霸权」之争已经结束！

「美国没赢，中国也没赢。」

全球「AI 霸权」之争结束，中美战成平局

在马库斯看来，中国最近的进展。对 OpenAI 而言无疑是个重大打击。

两年前，他们正值巅峰：刚刚推出 ChatGPT，与微软达成重要战略协议。

当时没有任何其他公司的模型能够达到 GPT-4 的水平；媒体对 OpenAI 的关注度空前；用户增长势如破竹。

全球市场充满好奇，无其他竞争对手，OpenAI 形势大好，可以随心所欲定价。

奥特曼的声望被推至顶峰，人们相信：这家公司将创造无限收入、巨额利润。

但如今，OpenAI 已经大不如前。

现在，谁还敢说 OpenAI 仍处于技术领先地位？

客户开始寻找替代方案；OpenAI 与微软关系遇冷；奥特曼的公信力持续下降；OpenAI 老将纷纷离职。

而且，GPT-5 迟迟未能面世，每个新模型都能被竞争对手迅速跟进。OpenAI 的壁垒正在消失。

马库斯表示，自己听到的传闻是这样的：因为开发 GPT-5 时遇到困难，OpenAI 干脆把重点放在了用户界面上……

巨额投入面前，50 亿美元的营收着实惨淡，杀手级应用也看不到影子。

现在，OpenAI 的商业模型已难以维系，无论是在开放性和创新性上，似乎都已被 DeepSeek 吊打。

DeepSeek 的连锁反应，也逼得奥特曼不得不采取行动了。

他连续两次下调了价格，ChatGPT Pro 业务也一直亏损。

马库斯断言：OpenAI 的结局，就是 AI 领域的 WeWork——曾备受追捧，但最终崩塌。

而英伟达的噩梦，或许也会很快到来。

能在 AI 之战中赚得盆满钵满，是因为它在淘金热中当了「卖铲人」。

结果现在，没有英伟达的顶级芯片，也能有 DeepSeek 这样的惊人成果。那些装甲车运送的、黑市上高价交易的芯片，还会是必需品吗？

顺便连带着价值 5000 亿美元的「星际之门计划」，如今看起来都像个笑话。

芯片法案和星际之门，都像个笑话

如果一切舒适，本意是遏制中国 AI 发展的《芯片法案》，意义就更荒谬了，简直可以说是史上最严重的战略失误之一。

马库斯表示，自己早在 2023 年夏天就向政府官员们对此发出预警，结果他们不仅充耳不闻，还在拜登最新的行政令中更加变本加厉。

现在，《芯片法案》正在刺激中国加快自主研发芯片。白宫的许多人对此不是看不到，但依然认为出口管制将为美国赢得关键的几年，从而确保永久优势。

然而，真是这样吗？

在马库斯看来，率先开发出 GPT-5 的公司，也只能在文本生成上略胜一筹。

从长远来看，谁先达成这个目标并不重要。就像第一个实现 GPT-4 级 AI 的，并没有对 GenAI 大局造成根本性改变。

果然，现在的情况证实了这一点：领先优势稍纵即逝。

正如《金融时报》所言：「中国在效率提升方面的成就绝非偶然，这是对美国及其盟友不断加码出口限制的直接回应。通过限制中国获取先进 AI 芯片，美国反而意外促进了中国的创新。」

反而是美国最优秀的公司英伟达，将遭受这一政策的直接打击。

除了当时市场错误认为 AI 发展的关键在于高端芯片，导致了它短暂的股价上涨，美国并未得到任何实质性回报。

现在，人们明显低估了软件进步，过分强调了硬件数量。

可能 DeepSeek 暂时无法像 OpenAI 那样，直接从 o1 跃升到 o3 或 o5，但现在，游戏规则已经彻底变了。

马库斯甚至还怀疑：能让中国如此快地追上来，Meta 是不是也难辞其咎呢？他认为，如果 Meta 没有开源 LLM，我们和中国的差距或许不会缩小。

而白宫把如此多的筹码放在奥特曼身上，明显也是个错误——他目前并没有提出任何有价值的技术愿景。

或许他是个出色的营销者，但马斯克说得对，美国不该过度依赖他。

Ryan Grim 在一条引起引广泛共鸣的推文中指出，美国政府一再因安抚大公司而犯错，而在培养独立创新上做得太少

无论谁训出 GPT-5，都只会领先一时

马库斯表示，除非出现重大变数，否则即便投入 5,000 亿美元的基础设施建设，未来数年内两国都难以在这场竞争中取得决定性优势。

基于现有条件，他对三年后的形势有做出了以下预测——

1. 技术进步将更趋于渐进，创新会很快被追上。GPT-5 类模型终将问世，但无论是哪家公司拔得头筹，领先优势都将转瞬即逝。
2. 模型更高效、成本更低，但幻觉和可靠性问题仍将存在。
3. 与硅谷的传言不同，到 2027 年底，中美两国都不太可能实现 AGI。在 LLM 领域无休止的竞争，只会消耗原本用于更创新方案的宝贵资源。

美国想重获显著的优势，唯一的出路就在于，政府机构、企业或实验室能突破 LLM 的固有范式局限。

目前，LLM 的路径已经成熟，很难再有颠覆性突破。而且还透明度差、结构庞杂，难以调试和验证。

技术突破的关键，就在于开辟新方向。把所有希望都寄托在 LLM 上，无异于刻舟求剑。

AGI 竞赛的最终赢家，胜出的不会是有最多芯片的国家，而是最能创新的国家。

ta 可能是美国，可能是中国，也可能是某个不拘泥于 LLM 范式、敢在创新上投入重要资源的其他国家。

参考资料：

https://garymarcus.substack.com/p/the-race-for-ai-supremacy-is-over