AI 生成的推文已经比我们高出 3% 的说服力！未来如何让信息可信？

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PolkaWorld2025/01/09 16:00

作者:PolkaWorld

死亡互联网＆人类参与

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AI 生成的推文已经比我们高出 3% 的说服力！未来如何让信息可信？ image 0

AI 与区块链结合的项目在今年吸引了很多市场的关注，Polkadot 生态中也活跃着很多 AI 相关的项目，并且每月的交易非常活跃，为 Polkadot 生态整体的交易量贡献了很大的份额。今天我们就来给大家分享一个 AI 项目 —— OriginTrail。

一些背景信息，OriginTrail 是一个全球化的去中心化知识图谱（Decentralized Knowledge Graph, DKG）生态系统，它旨在建立一个可信的知识基础设施，特别是针对人工智能（AI）的应用。OriginTrail 部署在多个区块链上（如以太坊、Gnosis Chain、Polkadot），通过其 Paranet 架构提供扩展性和跨链互操作性。

为了帮助大家更全面的了解 OriginTrail，PolkaWorld 整理了 The Kus 的最新采访！

在正式开始之前，先一览今天的主要内容吧！

寒睻
AI 生成的推文比人类生成的推文高出 3% 的说服力？
死亡互联网＆人类参与
OriginTrail 的重要发布：知识平行网络 & Edge 节点
知识图谱和 LLMs（大语言模型）是一种天作之合
让技术靠近用户，把它变成一个你手机里的应用
集体可编程国库：“人类参与”是 OriginTrail 的重要原则
未来或将购买多个 Polkadot 核心？

寒暄

Jay：欢迎 OriginTrail 的创始人兼 CTO Brir Rakich 来到太空猴子的节目！

Branimir Rakic：谢谢你，很高兴再次受邀。

Jay：我们上次见面也是在泰国！自那之后我们经历了一段令人惊叹的旅程。我记得你们刚刚去了麻省理工学院，对吧？

Branimir Rakic：是的，大概三周前吧。

Jay：你们获得了什么荣誉来着？

Branimir Rakic：我们被评为最佳去中心化 AI 项目！

Jay：恭喜！然后你们刚从阿姆斯特丹回来吧？

Branimir Rakic：是的，我们组织了第二届 DKGCon（去中心化知识图谱会议），真的非常酷！

Jay：都有哪些人参加呢？

Branimir Rakic：哇，真的有很多厉害的人。我们邀请了来自谷歌、亚马逊、微软等 “传统大厂” 的人，他们在构建知识架构等领域非常出色。此外，还有一些来自 AI 领域的重量级人物，比如被认为是最顶尖的 AI 批评家的 Gary Marcus，他曾评价 LLMs（大语言模型）“聪明得愚蠢”。我们还邀请了著名的 AGI 概念提出者 Ben Goertzel 博士，以及我们的顾问 Bob Metcalfe 博士，他也在会上发表了演讲。

会议还吸引了许多开发者 —— 超过十个项目团队展示了他们在 DKG 上发布了他们的 Paranet，许多企业已经开始采用 DKG。这是一场内容丰富的会议。

AI 生成的推文比人类生成的推文高出 3% 的说服力？

Jay：你认为是什么让 OriginTrail 能够吸引如此多元化的人群呢？

Branimir Rakic：多年来我真正体会到的，是我们的使命。人们希望看到一个这样的世界：在这个世界里，我们人类仍然掌控着局面，有一种可验证的技术作为商业和私人应用的基础，甚至成为 AI 的基石。

这个时代每天都在变得越来越不安全，OriginTrail 的使命是为这个 AI 时代打造一个安全且可验证的互联网。

这不仅仅是我们以前必须解决的中心化问题，现在还包括假新闻、偏见等问题。你在线上看到某些内容时，真的知道它是真是假吗？

我最近看到一项研究表明，AI 生成的推文比人类生成的推文高出 3% 的说服力。这差距虽然很小，但它们正在领先。随着 AI 的不断进步，可以想象这种优势只会越来越大。

因此，我们吸引了来自世界各地的人们 —— 有来自澳大利亚、伊朗、巴拉圭、巴西、印度等地的参会者，大家不远万里飞到阿姆斯特丹参加这次大会。这让我感到非常惊讶，同时也觉得太酷了！社区里的人们正在构建东西，并对这个使命充满热情 —— 让知识真正可验证、真实可靠。

毕竟，假新闻真的能被称为“知识”吗？还是说它是误导信息，是用来欺骗你的东西？所以，我们不能让这些“异常”或者“病态”的东西将知识武器化来对付我们。我们应该掌控局面。

某种意义上，OriginTrail 的目标是建立世界上最大的集体知识库，也就是我们所说的“集体神经符号 AI”（Collective neuros symbolic AI）。

Jay：我在 X（推特）上经常看到那些 AI 评论员。有时候，他们用的是推文里的上下文，有时候甚至看起来像是从视频里抽取的信息，但总是有点不对劲。而且我发现，这真的让我很烦，但我知道我已经被很多评论骗过了，这让我很不安。

死亡互联网 & 人类参与

Branimir Rakic：你听说过“死亡互联网理论”吗？

Jay：什么意思？

Branimir Rakic：就是说在某个时间点之后，互联网上就不再有真人了，全是机器人，它们只会不停地重复这些行为。问题是，我们离这个“死亡互联网”有多远？从零到完全死亡的互联网的范围来看，我们显然已经不是零了，只是介于某个中间点而已。我们需要始终保持“人类参与”，但“人类参与”不能只是随便找个“小明”或者“张三”，而是真正有责任的人。这也是为什么“人类参与”如此重要，也为什么链上治理非常关键。

虽然有些人会抱怨 Polkadot 的治理体系，说‘这个不好’‘那个不好’，但这些反馈是很有价值的。哥们儿，我们才刚刚开始这项探索啊！整个世界需要学会如何使用它。我们花了几个世纪才摸索出基本的民主和治理，但即使现在还没完全掌握。而链上治理的问题才刚出现几年，这完全是可以理解的。但很棒的是，大家都在积极参与，我特别喜欢看到有这么多很棒的想法冒出来。

OriginTrail 的重要发布：知识平行网络 & Edge 节点

Jay：你们最近有一些重要的发布，能给我们简单回顾一下吗？

Branimir Rakic：是的，我们最近发布了两项重大成果，这是构建“集体神经符号 AI”的三个核心模块中的两个。

我们刚发布了知识平行网络（Paranets），在上次 2024 年 3 月我们谈话时，这还只是一个构想。这些平行网络类似于 Polkadot 上的平行链，你可以在 DKG（去中心化知识图谱）上运行自己的知识图谱，可以针对特定主题创建并运行自己的服务，比如 AI 服务。这可以极大地推动项目发展，并围绕它建立一个社区。

现在随着 Paranet 的发布，我们还推出了名为 DKG Edge 节点的新产品。这些 Edge 节点是一种全新的 OriginTrail 节点，可以运行在任何设备上。其理念是“任何人、任何设备、任何链”都能运行。可以把它想象成 WordPress，你下载后稍作自定义，就可以搭建一个博客或完整的网站，比如 CNN 就是在 WordPress 上运行的。

Edge 节点就像这样的工具，你下载并设置好后，就可以直接在 Polkadot 上运行你的神经符号 AI 应用。你可以创建知识资产、AI 机器人、助手等各种与特定主题相关的应用，而且这些是可以集体协作完成的。这意味着你可以开放节点，让任何人都能为其添加知识，并通过激励机制对贡献者进行奖励。这种激励机制完全可以根据你的需求进行设计。

最棒的是，这个 Edge 节点是完全开源的，从几周前开始已经向所有开发者开放，任何希望在 Polkadot 上构建神经符号 AI 应用的开发者都可以使用。

Jay：所以这个 Edge 节点它不像完整的 DKG 节点，对吗？但它可以访问 DKG，是这个意思吗？

Branimir Rakic：这是个好问题。你可以同步 DKG 中你感兴趣的部分。比如说，你对某个故事平行网、体育平行网或者 Polkadot 平行网感兴趣。你可以下载整个内容，把它放在你的笔记本电脑上。但你不一定非要这样做。

所以它不像你说的完整节点，这基本上是核心节点（Core Nodes），它们实际上托管着公共的 DKG。核心节点是可以进行质押的，你可以通过将质押委托给这些节点来获得奖励，这和 Polkadot 上将 DOT 委托给验证人非常相似。

而 Edge 节点更多是为开发者和终端用户设计的。它有一个非常友好的用户界面，开箱即用，同时你可以根据需要随意修改。它的底层有一套 API，以及知识挖掘管道和 RAG（检索增强生成）管道，甚至是去中心化的 RAG 管道。它还可以同时连接多个 LLM（大语言模型）。可以把它看成是 OriginTrail 中的 Substrate，就像 Polkadot 的 Substrate 一样。

通过 Edge 节点，你可以轻松构建链上的神经符号 AI，真正实现开箱即用。

Jay：我来确认一下我是否理解正确。我们有 DKG（去中心化知识图谱），这是你们多年来通过与供应链等合作伙伴的合作，持续贡献的一个巨大的可验证资产图谱。使用 OriginTrail 的公司多年来已经在去中心化知识图谱中创建了许多知识资产，然后这些 Paranet，是特定领域的知识图谱，可能针对某些特定应用。任何人都可以启动一个 Paranet，选择一个主题，部署他们自己的服务，也可以选择使用哪个区块链。例如，如果他们需要可信执行环境，可以选择 Phala。这是一种高度可配置的知识‘筏’，可以直接连接大语言模型（LLM）。

现在这些 Edge 节点，是我可以在设备上运行的东西，它包含对我的应用有用的知识图谱部分，是这样吗？

Branimir Rakic：是的。

Jay：那为什么我需要用 Edge 节点，而不是直接查询完整节点呢？它的优势是什么？

Branimir Rakic：这个问题很好。当前 AI 的主要问题有两个：一是‘幻觉’，它变得越来越具有说服力，比如你提到的，到处都是机器人，试图接管信息领域。这涉及控制的问题，以及它们可能制造的虚假信息。

另一方面，AI 的数据使用方式存在问题。由于中心化，它导致数据偏见，同时会无差别地收集你的所有信息，而这些信息极其有价值。

Edge 节点的核心在于，你不仅可以用它来构建应用，还可以完全掌控自己的数据。你可以在设备上运行 Edge 节点，把私有数据存储在本地，而无需与任何人分享。同时，你可以将这些数据与公共知识图谱和 Paranet 结合使用。举个例子，你可以将自己的医疗数据或睡眠追踪数据存储在 Edge 节点中，这些数据不会上传到公共 DKG，而是只存储在本地，作为你的知识资产。

然后你可以向去中心化科学（DeSci）的 Paranet 询问：“我的睡眠质量如何？’”它会结合你的本地数据和 Paranet 的知识图谱，只查询与你设备相关的内容，完全保护隐私。

如果有一天，有人想以众包的方式购买关于睡眠的匿名化信息，我也可以卖给他们。因为一切都在链上，知识资产实际上已经被代币化了。

知识资产基本上就像知识 NFT。有一天你可能会在 Edge 节点上收到一条通知，比如：“有人愿意出 10 DOT 购买你上个月的睡眠数据，你愿意分享吗？”而这些数据是完全匿名化的，这种场景已经非常接近现实了。

知识图谱和 LLMs（大语言模型）是一种天作之合

Jay：所以这其实是一个数据主权的应用，对吗？

Branimir Rakic：完全正确。OriginTrail 完全以隐私为核心，我们的技术开发遵循隐私设计原则，这一点在一篇著名论文中有详细阐述。我们的设计以人为中心，无论是集体还是个体，都旨在赋能用户。这也是为什么如果你想在 Web3 环境中以去中心化的方式构建 AI，OriginTrail 可能是你能选择的最佳技术。当然，我可能有些偏见，但我们的技术确实用对了工具，用在了正确的地方。

我们不会将大量数据直接上链，从而导致不可持续的使用。我们使用的是知识图谱（Knowledge Graphs），这是一种符号 AI（Symbolic AI），是为 AI 组织数据的最佳方式。因为知识图谱包含丰富的上下文和语义，比简单地向 AI 提供 PDF 或其他基础数据要好得多。当然，我对这些基础数据没有意见，但知识图谱才是最优的解决方案。

事实上，知识图谱和 LLMs（大语言模型）是一种天作之合。LLMs 会产生“幻觉”，但这其实是它们的特性，这也是它们的意义所在。比如，你可以让它创作一首关于 Kusama 的歌曲，无论是音频还是文本格式，它都能很有创意地完成。但如果你问它“丹麦的首相是谁”，它很容易出错，也很容易被搞糊涂，因为它只是基于概率在猜测。这是它的特性。

而知识图谱则不同。如果你问它“丹麦的首相是谁”，它会在知识图谱中查找，如果有这个信息，就会直接告诉你；如果没有，它会说不知道。知识图谱非常严谨，以事实为基础，不具备创造性，但它可以进行基于规则的推理和影响。当你将这两者结合时，它们可以互补 —— 知识图谱弥补了 LLM 缺乏准确性的弱点，而 LLM 的创造性则补充了知识图谱的不足。

这就是神经符号 AI（Neuro-Symbolic AI）的核心，它是 AI 发展的下一片蓝海。目前所有人都意识到，LLMs 并不能将我们带向通用人工智能（AGI）。尽管它们确实很强大，但还不是终局。

因此，我们需要更多的技术——区块链、知识图谱，以及可能的其他工具。这也是为什么我们需要共同努力，继续构建这些技术的原因。

让技术靠近用户，把它变成一个你手机里的应用

Jay：你认为谁会使用这些 Edge 节点？像我们刚刚谈到的那样，是一些个人开发者，还是你看到某种消费者应用或商业应用？

Branimir Rakic：其实是全部都会有。目前已经有一些商业应用正在使用 Edge 节点了。在去中心化领域也有开发者，比如我提到的 DeSci Paranet 项目，就快要上线了。这是一个专门为科学家贡献知识、论文和评论的平台，最初聚焦于神经科学领域，但未来会扩展到各种科学主题。这是他们正在构建的集体知识图谱，他们希望通过奖励来鼓励贡献。

这个项目刚刚通过社区投票获得了 500 万 Neuro 的资助，这种形式叫做初始平行网络发行（IPO，Initial Paranet Offering）。这 500 万 Neuro 将用于奖励任何向 Paranet 提供有价值知识的人，他们将获得大量的 Neuro 代币作为回报。这是一个围绕科学论文构建的 Parenet，专注于科学内容。

此外，还有其他正在开发中的项目，比如一个故事平行网络（Storytelling Paranet），还有一个音乐 Paranet 也在讨论中。所以这不仅仅是 OriginTrail 以往的企业级应用，最终 Paranet 开发者的愿景是，他们可以把它变成一个你手机里的应用。

比如，他们可以利用 Edge 节点，构建一个移动应用。这个移动应用可以用于任何用途，比如营养 Paranet，你可以扫描食品，查看它的来源以及营养成分等。这只是我随口说的一个想法，但我们多年来学到的一点是，你不能只构建一个协议层 —— 虽然协议层非常重要，就像铁路和管道一样，但你需要更贴近用户，构建用户界面部分。

我觉得在 Web3 领域，我们过去一直非常专注于协议层，这当然很重要。但如果我们想要真正推动应用落地，就需要让技术靠近用户，应用到他们的日常设备中，比如手机、笔记本电脑等，并让使用变得简单易行。这也是我们开发 Edge 节点的原因。

Edge 节点结合了多年来从不同定制实现中学到的经验，比如与英国标准协会、制药公司、沃尔玛、Target、瑞士铁路等企业的合作。我们将这些经验融入到了 Edge 节点中，同时开源了许多软件。这些技术已经经过多年的实际测试。虽然 Edge 节点目前还处于测试阶段，但它很快就会进入正式版本，因为很多技术已经在生产环境中运行了多年，现在只是将它们整合在一起。

Jay：所以，这些技术确实来源于实际应用，不是那种你开发了一些新技术然后希望用户会去采用的情况，而是这些都是已经应用过的解决方案，然后将它们打包整合成 Edge 节点，对吗？

Branimir Rakic：完全正确，这就是它的优势所在。例如，因为大部分（甚至可以说是全部）组件都已经过验证，所以你可以直接拿一个 Edge 节点来用。现在开发者大约需要一个小时就能完成设置，但我相信以后会更快。假设用一个小时，你就能在自己的设备上运行一个神经符号 AI 系统，然后可以立即开始测试和调整。

你可以很快开发 MVP（最小可行产品）或原型，甚至可以直接在 Polkadot 上运行。如果愿意，你还可以开发自己的 Substrate 自定义模块，或者将它与自己的链结合使用，没有任何限制。

之所以能够快速上手，是因为这些技术都是经过验证的，已经证明用户确实需要这些功能。

集体可编程国库：“人类参与”是 OriginTrail 的重要原则

Jay：OriginTrail 确实与众不同，让我回到我们最初的对话，我们提到两个新发布的内容，刚才我们聊了其中一个。另一个是什么呢？

Branimir Rakic：另一个是集体可编程国库。这实际上是 OriginTrail 的国库，虽然这些年基本上没怎么动用过，但国库中存有 TRAC 代币，大约 6000 万个 TRAC 代币。这些代币将通过 NeuroWeb 以程序化的方式部署出来。

在 NeuroWeb 上开发 Paranet 的开发者可以获得一部分这些代币。分发机制类似于比特币的减半模式，每两年发放一半的代币。比如，前两年发放 3000 万个，接下来两年发放 1500 万个，以此类推。我们把周期设定得比比特币稍快一点。

核心理念是：使用它的人将共同建设它。也就是说，如果你运行一个像 Kusamarian 这样的知识图谱或 Paranet，你可能会有资格获得这些 TRAC 代币，用于进一步开发你的产品，同时也可以根据你的需求来优化 DKG。因为我们单靠自己能做的有限，所以也希望把权力交给用户，让大家共同建设。

此外，要获得国库中的激励（即这些代币分发），你需要通过 Neuro 网络治理的投票。这意味着想要欺骗系统并不容易，因为“人类参与”是 OriginTrail 的一个重要原则。

Jay：所以这些 TRAC 代币已经在 OriginTrail 链上铸造了，对吧？起初是在以太坊链上？

Branimir Rakic：是的，最初是在以太坊上。

Jay：所以它们会转移到 Neuroweb 上，对吧？因为你提到了减半机制。这 6000 万代币会通过桥接转移，并部署在一系列智能合约中，然后逐步解锁。

Branimir Rakic：没错。

Jay：比如你提到的某个 Paranet（平行网络），假设我想在 Neuroweb 治理中提出开启一个 Kusamarian 的 Paranet。如果社区同意，他们会用 Neuro 代币投票支持，对吧？这会解锁一部分代币供我们用来开发这个 Paranet，对吗？

Branimir Rakic：实际上稍有不同。这并不会直接解锁代币，而是让你有资格参与这些代币的分发。然后，通过一种类似于“基于贡献的竞争”机制，你可以根据对 DKG 的使用情况获得分发的份额。贡献越大，分发给你的份额就越多。

Jay：所谓对 DKG 的使用，指的是增加内容吗？

Branimir Rakic：对，你添加的知识或创建的知识资产越多，你的分数就越高。基本上，你在和其他人竞争，这些代币的分发是基于对知识的贡献按比例分配的。

Jay：明白了。所以这不像是传统意义上的资助（grant），拿到后可以随便使用。这更像是为那些已经在创建有用项目的开发者提供的激励机制。他们不仅能获得奖励，还能通过这种 IPO（Initial Paranet Offering）系统获取社区投票的 Neuro 激励。

Branimir Rakic：没错。比如，如果你想启动一个 Kusamarian 的 Paranet，可以提交详细的提案，然后向 Neuro 社区申请一笔 Neuro 代币的奖励。一旦社区投票通过，你就被审查通过，并有资格参与这个去中心化基金的竞争。

Jay：刚才你提到有一个团队刚获得了一笔 Neuro 的资助，所以 Neuro 代币也是用来激励 DKG 的建设，对吧？

Branimir Rakic：是的，Neuro 代币专门用于激励知识的贡献。在这个案例中，DeSci Paranet 上的科学家、评审员以及任何为科学作出贡献的人，现在可以以去中心化的方式提交论文、评论或其他内容到这个 Paranet 中。因为他们需要花费 TRAC 代币来完成这些操作，他们会获得 Neuro 代币作为奖励。我记得他们向社区申请的奖励比例大概是每一个 TRAC 换 100 个 Neuro，这确实是很丰厚的回报。所以你花费几个 TRAC，就能换来几百个 Neuro。

Jay：原来如此，那 Neuro 的作用就在这里了。

Branimir Rakic：对。TRAC 主要是用来在网络中发布内容，而国库则是为了通过程序化的方式支持协议未来的发展。我们并不是说核心开发团队就会退出，而是希望让更多人有机会参与贡献，与我们一起建设。我们不会再是唯一的推动者，而是成为众多推动者之一，大家可以带着自己的想法和经验共同学习和贡献。这正是 TRAC 的意义所在。

Jay：愿景这么大，你们自己肯定没法完全实现。

Branimir Rakic：没错，绝对是这样。

Jay：那国库中这些 TRAC 有什么具体的用途吗？还是只是为了支持建设？

Branimir Rakic：国库的用途主要是为了实现我们的愿景。如果你已经在开发并且贡献了知识，证明了自己的能力，就可以获得一部分代币的支持，我们相信你会知道如何利用它。

未来或将购买多个 Polkadot 核心？

Jay：太棒了！还有什么我们需要聊的内容吗？

Branimir Rakic：我们应该去喝点啤酒了。

Jay：好主意，今天真是很棒的一天，就用这个话题来结束吧。谢谢你再次参加我们的节目。

Branimir Rakic：很高兴来这儿，也感谢你们对 OriginTrail 的关注。

Jay：对了今天你在台上提到交易量时说，未来可能需要更多核心。你能不能透露一下未来会是怎样的情况？

Branimir Rakic：根据目前的发展趋势，以及 OriginTrail 的增长情况，即使在实施了异步支持（提升了 Neuro 的性能）之后，我们的容量还是在迅速接近极限。所以我完全可以预见未来可能需要更多的核心。当然，这不能保证，因为我们还得看生态的采用情况。不过从我目前的观察来看，除了开发者之外，企业也在积极扩大现有应用，甚至有一些新加入的企业项目也非常有趣。

Jay：太棒了，谢谢你来参加节目！

Branimir Rakic：谢谢邀请，干杯！

原视频：https://www.youtube.com/watch?v=PWxoeIi62NQ&t=398s