【英文长推】Nillion 网络技术解读：如何实现加密数据处理与盲计算？

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加密研究员 100y.eth 撰文从多个角度探讨了 AI 安全、隐私保护以及 Nillion 网络如何利用先进的技术来提供解决方案。

文章来源：

https://x.com/100y_eth/status/1861770519575728420

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100y.eth💜 | a41

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100y.eth💜 | a41：Nillion 网络通过采用多种隐私增强技术（PETs），提供了一种新型的解决方案，旨在安全地加密并存储用户数据，同时使得加密数据的计算成为可能。这意味着，AI 模型的训练可以使用敏感且机密的个人信息，而无需暴露这些数据给外部方。Nillion 使用的主要技术之一是多方计算（MPC），这种技术能够在不解密数据的情况下进行计算，从而避免了解密过程中可能存在的安全隐患。与传统的加密处理方式不同，Nillion 的技术可以在加密数据上直接进行计算，既保证了数据的安全，又提高了计算效率。 隐私增强技术（PETs）包括零知识证明（ZK）、全同态加密（FHE）、可信执行环境（TEE）和多方计算（MPC）。Nillion 当前主要依赖 MPC 技术，但计划在未来整合更多的隐私增强技术。MPC 技术的核心优势在于它能够实现多个参与方在没有暴露原始数据的情况下进行联合计算。以百万富翁问题为例，两个富翁可以使用 MPC 来计算谁更富有，但不会透露他们的具体财富数额。MPC 的应用不仅限于 AI 数据的训练，还可以扩展到区块链的加密钱包、去中心化金融（DeFi）等领域。 Nillion 的创新之处在于其 MPC 协议的优化。传统的 MPC 协议通常只能处理线性运算，而 Nillion 则支持非线性运算，如求和积运算。求和积运算指的是多个项相乘后求和，例如 ab+cd。在 Nillion 的协议中，这种运算可以通过预处理阶段生成 “掩码” 来实现，避免了同步计算的限制，并提高了计算的效率和速度。通过这种创新，Nillion 显著提升了 MPC 协议的性能，使其能够应用于更广泛的领域。 Nillion 的网络架构由两大层次组成：协调层（NilChain）和编排层（Petnet）。编排层负责通过多方计算（MPC）和其他隐私增强技术（如 ZK、FHE、TEE）来安全地处理数据，确保隐私保护。编排层并不是一个区块链网络，而是作为一个协议层，通过使网络节点利用 Nillion 的隐私增强技术来处理数据。协调层则是基于 Cosmos SDK 构建的区块链网络，负责支付处理和资源协调。通过 IBC 协议，协调层可以与其他区块链网络进行无缝交互，增强了跨链兼容性。【原文为英文】