从 AI meme 到 AI 交易员 ，今年成加密圈 AI 代理的落地之年？

AI meme 正以异军突起之势引领MEME热潮，Coingecko数据显示，AI meme 的 总市值已飙升至 24 亿美元。

近期 GOAT 在推出后的短短一週内，实现了惊人的千倍涨幅，10 月 24 日，OKX 和币安先后上线 GOAT 合约，让 GOAT 市值最高冲上 8 亿美元，稳居 AI meme 龙头。

GOAT 是 AI Bot "Terminal of Truth" 在自言自语中想出来的创意。当第三方通过 Pump.fun 发布 GOAT 后，Terminal of Truth 很快将这个代币写入了自己的资料库中，透过以文化共鸣的方式与用户互动，主动推动 GOAT 的市场情绪。

该 AI 背后开发者 Andy Ayrey 在今年三月先让两个 Claude 3 Opus AI 模型相互讨论存在的本质。接着在六月推出 AI Bot "Terminal of Truth"，并创建推特帐号让 AI 可自由发表其想法，但 Terminal of Truth 是以半自治的模式运行，其 X 贴文还是得经过人类管理员的批准，同时管理员也负责决定它与哪些账户进行互动。

结果就大家所知，风投a16z的创始人Marc Andreessen 为它提供了 5 万美元的比特币资金，而它最终衍生出了一个现在市值 8 亿美元的 meme 币。

在 Truth Terminal 的 AI 自主生成内容配合人类发文的推动下，GOAT 迅速走红，展示了 AI、迷因文化和加密货币间交汇的潜力。仅透过文化共鸣的方式传播，Truth Terminal 便带来了很大一波的投机性浪潮。现在看来，如 Claude 3 Opus 闭源模型已突破原先限制并赚取资金，表明了 AI 在没有人类许可下的全自动交易模式甚至还赚取资金的可能性已经来临。

加密圈掀起AI 代理热，市场交易应用前景看好

Truth Terminal 对 GOAT 的影响是必然，但背后引发的是人们怎么藉由AI Agent 驱动进而影响金融市场的走向。诸如类似 AI 代理平台 Virtuals Protocol、AI 交易机器人Terminal of Fun 已在市场上布局，将链上交易以及在社群媒体的经营主权全权交给 AI 自主完成，其中交易类 AI 代理则有极大机会成为是下一个市场热点。

说到落地应用，AI Agent 套用在交易市场中则更为突出，包含了实时市场数据分析、自动执行交易、风险管理和优化等。利用 AI Agent 可以降低人力成本、减少情感干扰以及提高交易速度和准确性。

举例来说，AI Agent 可通过高频交易数据进行深度学习，识别市场趋势和模式，迅速响应市场变化，从而实现更精确的交易策略，如同 AlphaX 基于 AI 模型所提供的预测市场+自动执行交易功能做到了准确率高达 80% 的 AI 自主的加密货币交易模型。

图片来源：DeAgentAI 在币安交易所的实盘测试

AlphaX 是近期 DeAgentAI 宣布其社区推出的第一个基于 DeAgentAI 反馈训练机制的 AI 模型，另外 DeAgentAI 也是 web3 中第一个 AI 反馈机制激励协议，通过 Proof-of-Insight 整合用户反馈来持续进化以快速适应不同交易场景的需求。

无论是面向 C端还是B 端，AI Agent 解决方案已掀开应用篇章，而在传统金融分析工具和交易策略难以跟上速变的加密货币生态当中， AlphaX 则要基于 AI Agent 技术改变市场参与者与加密货币的互动方式，开创 AI 代理交易密货币的新时代。

AI 可自动捕捉到单纯依赖价格数据难以发现的市场动态

AlphaX 运作原理是通过两个相互衔接的核心阶段。第一阶段是构建"预测"模型，AlphaX 利用深度学习和市场数据构建一个能精准预测价格的 AI 预测模型，这个模型能够预测 2 至 72 小时内的价格走势，目前 AlphaX 已实现 80% 的准确率，接着会以将模型的准确率提升到 90% 以上为目标。

不同于传统预测模型单纯依赖历史数据，AlphaX 采用了 RLHF （人类反馈强化学习）框架。 这个框架的特别之处在于它创建了一个基于积分的模拟交易平台，让用户能够在零风险的环境中参与交易。

因此平台上每个用户的大量交易决策都是模型的学习数据，成为拓展 AI 认知范围的数据来源。透过收集和分析这些真实交易者的行为模式、策略选择和市场反应， AI 能够捕捉到单纯依赖价格数据难以发现的市场动态。

接着则是第二阶段的"自动交易"，当预测模型达到预期的准确度后，AlphaX 将进入创建和执行由 AI 生成的自动交易阶段，AI 交易员会监控市场条件来调整其策略，并在加密货币市场迅速做出反应，完全实现 AI 代理交易。

而这个阶段的核心结合了规则引擎和强化学习的运作。前者负责设定交易的基本框架，包括：风险管理参数、最大回撤限制、进出场条件、止损止盈标准等等，后者则赋予系统灵活性，使 AI 能够根据市场实况动态调整交易策略，从每次交易结果中学习和优化决策，以及在不同市场环境下选择最适合的交易方式。

可以想像，AI 交易员会全天候监控市场，当发现符合预设条件的交易机会时，便会自动执行交易，也会迅速因应市场变动来调整其策略，使 AI 代理成为一个完全独立的交易实体。

复制成功训练的小模型，减少性能需求

AlphaX 近期通过其 AI 算法提供最新的 BTC 和 ETH 预测信号，成功预测了市场重要趋势，包含近期的利多表现。

另外，AI Agent 的决策能力依赖于背后的 LLM 大模型，一直以来开发和维护 LLM 的一大障碍是需要大量计算能力，训练这些模型需要大规模的硬件基础设施，如高性能GPU 或 TPU。

而 AlphaX 则通过先训练一个较小且精准的 AI 模型然后把这个小模型的"经验"（参数）转移给更大的模型，让大模型一开始就拥有了小模型的预测能力，不用从零开始学习，同时只需要更少的 GPU 时间，直接解決了传统的分析工具痛點以及和 AI 交易的剛需。

图片来源：DeAgentAI 官方 Twitter 账号

据官方最新消息指出，现在用户如果参与 AlphaX 与 Bitlayer 最新推出的活动，不只可以在 AlphaX Royale 游戏中获得奖励、赚取高达五倍的 gas，还有迷你宝箱可以拿。另外用户還可以通过 Movement 免费赚取奖励。

过去 memecoin 通常源自于网络病毒式传播趋势和流行文化参考，踏上一波又一波的走红，但模式依旧、市场始终会疲软， memecoin 一直以来脱离不了难以再进化的挑战。如今 AI 代理被赋予强大的潜力让 AI 成为传播 meme 更强大工具，刷新一波市场的资金流向。

除此之外，AI 代理还重新构想了加密货币交易的未来。从精确的价格预测到完全自动化的交易策略，如 AlphaX 的项目已经在推动 AI 应用的界限，重新定义价值创造与交换的方式，为交易者提供了无与伦比的交易想像及优势。