Flock.io khởi xướng 'Chương trình đào tạo tinh nhuệ' để thu hút nhân tài AI hàng đầu cho chương trình đào tạo AI phi tập trung

Nền tảng đào tạo AI phi tập trung, FLock.io đã giới thiệu Chương trình Elite Trainer, một sáng kiến ​​nhằm tuyển dụng các chuyên gia học máy (ML) hàng đầu làm các nút đào tạo trong Đấu trường đào tạo AI phi tập trung của mình.

Chương trình tìm kiếm các ứng dụng từ việc mời các kỹ sư ML, nhà phát triển AI và nhà khoa học dữ liệu tham gia với tư cách là người hướng dẫn, đóng góp vào việc đào tạo mô hình liên kết trên chuỗi và thúc đẩy đổi mới AI. Những người tham gia sẽ nhận được Ví Elite Trainer độc quyền, cho phép họ đào tạo các mô hình AI bằng 200,000 mã thông báo FLOCK do FLock Foundation cung cấp. Người hướng dẫn cũng sẽ nhận được 50% phần thưởng được tạo ra từ các nhiệm vụ đào tạo đã hoàn thành và quyền truy cập sớm vào các tính năng mới.

Chương trình đặc biệt quan tâm đến những ứng viên đã từng tham gia các cuộc thi và có thể giới thiệu những thành tích như Kaggle hoặc Numerai Grandmasters, Masters hoặc những người chiến thắng trong các cuộc thi/thử thách AI khác. Ngoài ra, ứng viên nên cung cấp bằng chứng về chuyên môn kỹ thuật của mình, chẳng hạn như những đóng góp có tác động cao cho các dự án AI/ML của GitHub, thứ hạng cao trên các nền tảng như LeetCode hoặc HackerRank hoặc kinh nghiệm học thuật, bao gồm các ấn phẩm tại các hội nghị và tạp chí hàng đầu như NeurIPS, ICML, CVPR và TAI. Trong khi trước đây Web3 không yêu cầu kinh nghiệm, ứng viên phải quen thuộc với các khái niệm AI phi tập trung.

Ban đầu, người nộp đơn có thể nộp đơn bằng cách gửi email, GitHub và hồ sơ Kaggle của họ. FLock nhóm sẽ xem xét các ứng dụng này và chọn các kỹ sư ML hàng đầu cho nhóm đầu tiên. Nếu được chọn, những người tham gia sẽ có quyền truy cập độc quyền vào Mô hình AI nhiệm vụ đào tạo, trong đó họ sẽ đóng vai trò là nút đào tạo và nhận phần thưởng dựa trên sự đóng góp của họ.

Flock.io là gì?

Đây là một nền tảng phi tập trung nhằm mục đích giúp việc đào tạo AI, tinh chỉnh và suy luận dễ tiếp cận hơn bằng cách tích hợp học tập liên bang với công nghệ blockchain. Phương pháp này đảm bảo dữ liệu vẫn cục bộ trong quá trình đào tạo, cải thiện quyền riêng tư và bảo mật. 

Gần đây, nó đã giới thiệu FLock của mình Web3 Agent Model—một mô hình ngôn ngữ lớn chuyên biệt (LLM) được tạo ra để thực hiện các tác vụ phức tạp thông qua các lệnh gọi hàm chính xác và phân tích chuỗi. Mô hình này được thiết kế để nâng cao hiệu quả của các dự án AI Agent và đã được các công ty như io.net, OpenGradient và HashKey Chain áp dụng.