加密货币老手表示，去中心化人工智能降低了偏见和操纵风险。

Castellana表示，他设想开发人员创建能够自主和数据驱动地做出决策的应用程序，而无需人为干预，这可能会实现依靠去中心化中介的AI预言机。他认为，这种能力将彻底改变从保险合同到供应链管理等各个领域。

Castellana是一位连续创业者和加密行业资深人士，他承认了集中式AI的优势，但他强调了缺乏透明度会损害人们对其输出的信任。相比之下，去中心化AI允许多个模型和验证者参与，从而降低了偏见和操纵风险。

Castellana还探讨了人工智能和区块链的未来，强调了及时了解这些不断发展的技术的重要性。以下是Yeager.ai联合创始人对所有提出的问题的回答。

Albert Castellana (AC): 集中式和去中心化人工智能之间的区别主要由三个方面定义：谁训练模型、谁运行推理以及模型本身的性质。在考虑去中心化人工智能时：训练模型是一个非常复杂和昂贵的任务，这使得小团队很难做到，但一些公司如Meta已决定开源它们；在分布式方式下运行模型非常困难，因此大量工作正在投入到推理系统的验证上，以确保执行的正确性。

然而，要创建去中心化应用程序，不仅需要去中心化计算，还需要去中心化决策。每个模型本身都是集中的，具有自己的偏见、特征和对世界的理解。这些模型是不透明且难以审计的。因此，在做决策时，依赖单一模型意味着拥有一个集中的模型。

在Genlayer，我们的目标是通过涉及多个模型并利用区块链达成共识，使它们就主观任务的结果达成一致。可以将其视为从一个法官制度转变为多个法官或甚至陪审团制度，各种观点汇聚在一起产生更准确和公正的结果。这使人工智能民主化，并减轻了单一故障点或偏见的风险。

AC: 多年来，我们看到大多数用户选择实用性而不是隐私，通常并不清楚他们在做出什么样的让步。许多人为了使用简化日常生活的服务的便利而接受了交出个人数据的权衡。

对于人工智能，这个问题首先会变得更糟，然后会改善。人工智能变得越好，我们就会愿意分享更多信息。然而，去中心化技术变得越好，部分得益于人工智能，我们就能够重新掌控我们的数据。

如果我们想加快这个过程，我们需要教育公众，促进开源工具，并推动去中心化人工智能。

AC: 人工智能带来了一种自主性和智能，可以帮助区块链应用（dApps）发展超越简单的静态合同。将人工智能整合到区块链中可以实现更加主观的决策，从而打开了全新的用例。

对于开发人员来说，这意味着能够创建应用程序，使其能够在没有人为干预的情况下实时做出自主的数据驱动决策。例如，预测市场可以利用人工智能持续分析外部数据，并更准确地解决结果。同样，去中心化金融（DeFi）应用程序可以从动态决策中受益，例如根据实际数据调整利率或流动性池。

人工智能还实现了智能预言机——连接区块链合同与区块链外部数据源的系统，而无需依赖集中式中介。这可以通过实现更准确和自主的决策，彻底改变从保险合同到供应链管理等各个领域。

AC: 在GenLayer，我们专注于通过直接将人工智能技术整合到区块链的共识级别，扩展去中心化应用程序（dApps）的可能性。我们引入了智能合同的概念，这是传统智能合同的一步进化。传统智能合同是静态的——它们只能执行明确编码的内容，并且需要确定性输入。它们在处理自然语言或图像识别等主观任务方面也存在局限性。

GenLayer通过创建一个动态的共识机制来改变这一点，其中验证者——每个验证者连接到不同的大型语言模型（LLM）——合作处理来自网络、自然语言甚至多媒体等非确定性输入。这使我们能够构建真正能够与外部世界互动的dApps。

潜在的用例非常广泛：去中心化自治组织（DAO）将独立运作，获取来自现实世界的数据，而无需依赖集中式预言机。参数化保险将变得经济高效，因为解决方案将变得快速且廉价。预测市场将实时运作，无需人为监督。基于绩效的合同将以完全自动化的方式进行托管、评估和支付。费用、清算水平甚至紧急协议将根据外部输入自主管理，使得去中心化金融（DeFi）更加强大和适应性更强。

AC: 尽管去中心化人工智能带来了许多好处，我们必须承认集中式人工智能系统仍然具有优势，特别是在性能和智能方面。由大型企业资源支持的闭源模型通常比开源替代方案更先进和更快。然而，集中式人工智能缺乏透明度，这使得人们很难完全信任其输出。

AC: 另一方面，去中心化人工智能提供了更大的透明度、安全性和观点多样性。通过允许多个模型和验证者参与决策，去中心化人工智能降低了偏见或操纵的风险。但与集中式系统相比，它也可能更慢、效率更低。在这种情况下，性能是为了更大的安全性和可靠性而进行的权衡。

在GenLayer，我们欢迎这种多样性。我们网络中的验证者可以运行不同的人工智能模型——开源或闭源。通过结合不同模型的观点，我们创建了一个更加安全和可靠的系统。这对于在去中心化系统中建立信任至关重要，其中准确性和公平性至关重要。

AC: 我对开发人员，实际上对任何人的建议是双重的：保持适应能力并拥抱持续学习。人工智能和区块链技术的发展速度令人难以置信。今天可能实现的功能在一年内就可能过时，因此保持学习并紃紧跟技术进步至关重要。

此外，开发人员的角色正在发生变化。编码很快将更多地涉及系统的编排而不是编写代码行。您将管理不同的人工智能模型、去中心化系统和接口。可以将其视为指挥交响乐团——系统的每个部分都需要和谐地协同工作，而您的工作就是确保这一点。

最后，不要犹豫尝试新兴技术。在这样一个快速发展的领域工作的美妙之处在于有许多创新的机会。其中一些机会会很快出现并消失，因此当它们出现时要做好抓住它们的准备。

免责声明：本文章仅代表作者个人观点，不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议，与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到support@aicoin.com，本平台相关工作人员将会进行核查。