殘酷現況:解析當前空投市場的三大矛盾
目前的空投市場,已經進入了一場赤裸裸的利益角逐。本文利用24年100個項目的空投數據,揭示空投最新趨勢與規則黑幕──誰在收割?誰在被收割?
原文標題:《殘酷現況:目前空投市場的三大矛盾》
原文作者:0x 老董,加密 KOL
2024 年空投資料表:
2024.D.F5/T5456p>br>P. viJ4O0lRypEd4Oc9tCZU/edit?gid=0#gid=0
前言
目前的空投市場,已經進入了一場赤裸裸的利益角逐。專案方一邊默許數據造假吸引融資,一邊在空投前大規模清洗;擼毛黨則在「擼了不一定有,不擼一定沒有」的困境中拼命博弈。這場沒有裁判的遊戲,暴露了空投市場最尖銳的矛盾——數據泡沫與真實價值的撕裂,短期利益與長期生態的對立。
老董利用 24 年 100 個項目的空投數據,揭示空投最新趨勢和規則黑幕——誰在收割?誰在被收割?
一 專案方目標衝突
核心矛盾:資料成長需求(製造泡棉)vs 控制代幣流出(消除泡棉)
「我們清楚 80% 以上地址是冷定型,但必須靠某p
專案方在 TGE 之前面臨兩難困境:
· 左手造泡棉:默許工作室批量刷量,製造鏈上資料繁榮(TVL/交易量/用戶數)以吸引融資
1、空投類型資料分析
老董整理了2024 年 100 個項目的空投規則,並整理出各類空投類型的佔比:
基於項目資料分析,交互、NFT 持有、積分數構成目前市場三大主流機制。
· 互動類空投:最主要的空投方式,主要集中在測試網和主網上,專案方透過一系列的任務,例如奧德賽活動,來提高鏈上互動資料和 TVL 以吸引融資,但過多的互動會導致專案方清洗地址。例如 LayerZero 80.3 萬個地址被判定為女巫,Linea 40% 地址被判定為女巫,StarkNet 高頻交互用戶被標記成機器人;
· NFT 持有類空投:其次 NFT,OAT 等往往作為白空投來提供一些任務,其中大部分任務都需要不斷獲取白的名單來獲取一些任務。這類 NFT 通常鏈上是可流通的,這也造成潛在的老鼠倉風險,不好識別,籌碼集中可控盤(比如 FUEL 和 Berachain 的 NFT,空投分配比例不合理);
· 積分空投:目前可持的方式,如代幣化,地址的積分直接清零,兌換比例也不同) 例如 linea (LXP 屬於 SBT,也是積分的另一種形式,有代幣最終也可能獲取不到空投)積分空投也存在嚴重的老鼠倉的嫌疑(EigenLayer 的快照風波,Blast 的積分增發,以及 IO的「積分縮水與偷積分」的爭議都存在可能的老鼠倉嫌疑);
其他空投類型如質押、開發者獎勵、投票等,也都是專案方篩選空投對象的不同方式。然而,規則的不透明性、老鼠倉、內線消息等,使空投的公平性存疑。
2、市場博弈與專案策略選擇
目前市場是存量博弈,蛋糕有限,無法做到既要利益又要還要,專案方無法同時滿足自身、VC、使用者和交易所的利益,必須在動態博弈中進行利益分配和剝奪價值。面對空投激勵的矛盾,項目方通常採取兩種典型策略:
· 陽光普照型:適用於小項目或獎勵足夠豐厚的項目,如 HYPT,基本無篩選,每個地址都有獎勵。這類項目一般是盲擼,沒有明確的空投規則,無法確定賠率,難以吸引大量工作室;
· 嚴格篩選型:適用於大項目,通常透過積分、互動頻率、排名、查女巫等方式使用者,採取的是末位篩選淘汰制。例如 SCR(200 積分以上才有空投資格)、符石(透過持有銘文和 NFT 篩選)、ZKsync 和 StarkNet(多重條件篩選)、Layerzero(女巫舉報系統)這類策略雖然提高了獎勵分配的精準度,但也提高了參與的不確定性,使擼博弈在毛黨在部落格中處於被動規則;
二. 參與者的心裡矛盾
核心矛盾:不擼一定沒有 vs 擼了不一定有
參與者同時也面臨著一個兩難抉。投獎勵。為了爭取可能的利益,許多用戶不得不積極參與各種任務和活動,投入大量時間和資源,從而進一步加劇市場的內捲和參與者的焦慮;
· 擼了不一定有 即使投入再多,也不見得能夠拿到獎勵。用戶投入與產出不成正比,專案方透過各種手段過濾地址。複雜的篩選機制讓許多參與者因策略失誤或被誤判為女巫,最終喪失空投資格;
過度競爭與投入風險
用戶為爭奪有限獎勵,不得不“擼”出大量數據和實際的標準24 年 100 個項目中明確查女巫的有 32 個。 多數項目方的篩選標準並不公開,審核過程更是黑箱操作,完全掌握在專案方手中,使用者如同待宰的羔羊,被隨意裁決。下圖為女巫類型的分析:
項目方篩選女巫的核心依據包括:
· 同質化交互作用多個位址在同一時間、同一環境下執行相似操作,極易被識別並清算;
· IP、設備、前端交互:越來越多的項目方透過前端數據分析用戶行為,使得簡單換算 IP、換設備的對抗策略難以支持;更高的反偵察能力,以及持續不斷的投入和堅持。
三 專案方與擼毛黨的矛盾
核心矛盾:一損俱損 VS 一榮俱榮
在空投激勵的博弈中,項目方與擼毛黨之間形成了一種“共生”關係,彼此命運緊密相連:
既能一致的數據也能達成一致均能從中獲益;
· 共損:若任一方失衡,無論是項目方空投策略失當,還是擼毛黨過度刷量,最終都會對整個生態造成負面影響,雙方都難以獨善其身。
動態賽局:
· 參與空投活動時,通常專案方會設定一定門檻。例如 Linea 的 POH 認證,IP 領水門檻。當專案方制定較寬鬆的參與門檻時,擼毛黨可以大量參與,形成短期內數據暴增的局面,但這種泡沫效應一旦被嚴格篩選機制清洗,整個生態可能陷入數據與實際用戶活躍度嚴重脫節的窘境。例如 LayerZero 宣布完成快照後,鏈上活躍地址數斷崖式下降;
· 相反,項目方在設計規則時,提高了參與門檻,確保只有真正活躍且貢獻真實價值的用戶能夠獲得獎勵。這樣的高門檻雖然使得參與者數量不會短期內暴增,但卻使得鏈上活躍地址健康穩定的增長,避免了數據泡沫的產生。
空投的本質,是專案方與使用者之間利益的動態博弈。對擼毛黨而言,想穩穩拿到收益,必須精細化策略、提升交互質量,甚至構建長線價值;對項目方而言,不應去刻意去追求融資,上大所,核心任務也不應是如何 PUA 用戶製造短期繁榮,而是如何構建長期可持續的生態,真正提供價值支撐。
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