Lumoz 部署 DeepSeek，賦能生態系推出 AI 模型

模組化運算層和匯總即服務 (RaaS) 平台 盧莫茲 宣布支援人工智慧模型 深度搜尋 ，以去中心化的算力推動AI技術的進步。

目前，Lumoz鏈已成功部署並運行開源的DeepSeek模型，展示了其去中心化運算網路的技術可行性。超過80%的推理請求在3秒內完成，單位成本僅為中心化平台的12%。

2025年，Lumoz計畫推出其AI運算市場協議標準，讓開發者能夠輕鬆融入其運算網路。該平台旨在引入各個領域的眾多人工智慧模型，創建一個去中心化的人工智慧應用商店。

透過這種集成，開發人員無需投資基礎設施即可部署AI模型，並按需存取強大的運算資源。運算節點業者可以將閒置的GPU貨幣化並參與AI市場，而企業用戶將受益於安全、實惠、可靠的AI服務。

Lumoz 解決 AI 產業危機的解決方案：分散式運算網路和區塊鏈基礎

人工智慧產業目前面臨中心化、成本、隱私等挑戰。主要問題包括集中式系統的脆弱性、計算的高成本以及圍繞資料隱私日益嚴重的信任問題。 Lumoz 透過建立連接全球數萬個運算節點的彈性運算網路來解決這些問題。利用區塊鏈技術，實現運算資源的透明調度和價值轉移，為人工智慧開發者和用戶帶來三大核心利益。

Lumoz鏈上的每個運算節點都作為GPU運算單元獨立運行，並透過智慧合約自動分配AI推理任務。如果一個節點發生故障，系統會在幾毫秒內切換到另一個可用節點，確保服務持續。開源 DeepSeek 模型透過這種設定實現了 99.99% 的可用性，完全消除了與「單點故障」相關的風險。

Lumoz 匯集了礦工、資料中心和個人貢獻者的閒置 GPU 資源。透過動態競價系統，它大幅降低運算成本至傳統雲端服務的一小部分（十分之一）。開發者幾乎可以免費存取DeepSeek等先進模型，個人用戶可以無障礙地使用AI服務，促進AI應用在長尾場景中的成長。

該平台採用 零知識 （ZK）計算，確保用戶資料全程加密，防止計算節點存取原始資訊。所有交互記錄均儲存在去中心化儲存中，消除了資料被篡改或洩漏的風險。最終，用戶將重新獲得對自己資料的完全控制權。

盧莫茲 ，一個模組化哈希算力層和 ZK RaaS 平台利用 PoW 挖礦機制，為 Rollups、ZK 機器學習（ZK-ML）和零知識證明（ZKP）驗證提供計算資源。今年上半年，該公司成功完成 Pre-A 輪和策略融資，共獲得 OKX Ventures、HashKey Capital、KuCoin Ventures、Polygon 和 IDG Blockchain 等投資者的 14 萬美元投資。