從 GitHub 32 顆星到市值 3,200 萬：一文速覽 $QUDE， Solana 生態潛力 AI 框架

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Grenade2025/01/20 20:48

作者:合作專欄

QudeAI 是一個開源框架，專為在Solana 網路上創建、部署和互動AI 智能體而設計。

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$QUDE：新一代框架的「先鋒」？

新代幣速覽｜$QUDE (FDV $30M)｜@Qudeai

DVM 觀點：$QUDE 是一個基於 Solana ($SOL) 的開源低程式碼平台和模組化框架，專注於簡化鏈上 AI 智能體的創建、部署和互動過程。它主要解決了在去中心化環境中開發可擴展、安全且具備數據分析能力的 AI 應用所面臨的複雜問題。作為一個新項目，$QUDE 在 GitHub 上的表現引人注目，兩週內已獲得 32 個星標和 7 個分叉。我們認為，這項技術在 Solana 生態中具有獨特性，目前幾乎沒有直接競爭對手。短期來看，其估值可能在 $50M-$100M 之間波動；如果採用率加速成長，其估值或將逐步接近其他成熟框架。

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專案簡介 | 模組化、可擴充的智慧體框架及其 DAO

QudeAI 是一個開源框架，專為在 Solana 網路上創建、部署和互動 AI 智能體而設計。

透過該框架，使用者可以開發執行區塊鏈查詢、市場分析等任務的智能體，而 QudeAI 在開發過程中則扮演「副駕駛」的角色，為用戶提供指導和協作支援。

這項框架以其模組化和可擴展的設計而聞名，能夠實現 AI 與區塊鏈技術的無縫結合。

此外，QudeAI 框架與一個去中心化自治組織 (DAO) 綁定。 DAO 匯總了透過該框架部署的所有智能體的市值，開發者可以選擇將部分代幣供應貢獻給 DAO，從而獲得額外的好處，例如智能體的驗證和更高的可見性。

計畫如何運作？ | 基於 CLI 的智能體創建、RESTful API 互動、OpenAI 驅動的 AI 引擎，以及 Firebase-Solana 資料管理

智能體創建與部署：使用者透過命令列介面 (CLI) 定義 AI 智能體的行為與功能。 QudeAI 框架為使用者提供全程指導，協助快速完成智能體的設計與開發。隨後，智能體可以透過 CLI 指令部署到 Solana 區塊鏈上。
智能體互動：使用者可透過 CLI 工具或 RESTful API 與智能體互動。 RESTful API 支援 GET 和 POST 請求，讓使用者可以透過自然語言查詢區塊鏈資料或執行命令。
AI 引擎： QudeAI 使用 OpenAI 的 API 來驅動智能體的互動功能，使用者可以靈活地配置智能體的行為模式和回應邏輯，從而滿足不同任務需求。
資料管理：元資料和即時資料更新由 Firebase 提供支持，而區塊鏈資料則透過 Bitquery API 進行管理，並儲存在 Solana 網路上，確保資料的透明性和不可篡改性

專案使用了哪些核心技術？ Solana、Node.js 後端、OpenAI AI、Firebase 資料管理和 Bitquery Analytics

區塊鏈：基於 Solana 區塊鏈，提供高速、低成本的交易能力，同時確保資料的透明度和不可竄改性。
後端：使用 Node.js 和 Express 框架建立 API 路由，結合 Firebase 實現資料持久化存儲，並透過 RESTful API 提供方便的交互方式。
人工智慧：採用 OpenAI 的 GPT 模型，支援智能體的自然語言互動和行為配置。
資料庫：Firebase 用於儲存智能體的元資料和使用者互動日誌，即時更新資料。
API 整合：Bitquery 提供區塊鏈資料分析服務，QudeAPI 用於連接公共 AI 智能體，擴充功能。
開發工具：使用 TypeScript 提高開發效率，同時提供 CLI 工具，方便開發者管理智能體的生命週期。
中間件：用於確保系統中各模組之間的安全通訊和請求協調。

專案解決了哪些關鍵問題？

QudeAI 的核心目標是解決 AI 和區塊鏈技術整合中的痛點，為開發者和用戶提供更簡單、高效的解決方案：

簡化複雜性：大幅降低開發和管理與區塊鏈互動的 AI 智能體的技術門檻，幫助開發者專注於智能體的核心功能。
提升可訪問性：作為一個開源項目，QudeAI 提供了一個開發者友善的平台，讓更多人能夠輕鬆使用 AI 和區塊鏈技術。
增強效能和可擴展性：透過高效的數據處理和區塊鏈技術的結合，支援大規模部署和快速回應。
確保透明性和安全性：利用區塊鏈的不可篡改性保障資料的完整性，同時透過 Firebase 提供安全的儲存解決方案。

創辦人及願景

目前，QudeAI 的創始人身份尚未公開。然而，該專案的核心願景是透過提供易用的工具，簡化智能體的創建和管理流程，從而革新 AI 與區塊鏈技術的互動方式。 QudeAI 旨在推動 AI 和區塊鏈技術的普及，讓更多開發者能夠輕鬆建立智慧化的去中心化應用。

與 Solana 原生框架的對比

ARC 的 Rig Framework ( @arcdotfun ) 和 QUDE ( @Qudeai ) 分別面向不同的應用領域。

$ ARC 的 Rig Framework 是一個基於 Rust 程式語言的框架，專注於建構高效能的 AI 智能體。它的核心目標是優化 AI 應用的效能和工作流程，同時解決 AI 模型整合、Token 管理以及並發處理等問題。透過提供一系列實用工具，該框架可幫助開發者提升智能體在實際場景中的運作效率。

相反，$QUDE 聚焦於 AI 和區塊鏈的深度融合，提供一個平台，開發者可以在區塊鏈網路上直接創建和運行 AI 智能體。它透過 QLLM (QudeAI 語言與邏輯模組) 支援鏈上的智慧交互，同時透過 QCM (QudeAI 社群模組) 推動社群合作，使智慧體的開發更加開放且易於使用。

兩者的核心差異在於重點：$ARC 的 Rig Framework 主要關注 Rust 環境中 AI 智能體的性能優化和工作流程管理，而 $QUDE 則致力於推動區塊鏈生態系統中 AI 智能體的開發與應用。