0G生態系報告：推動去中心化AI成為Web3核心驅動

原文來源：0G Ecosystem

0G 雖然仍處於相對年輕的發展階段，但我們已迅速成為Web3 領域的核心力量。在 2024 年，我們與各大 Web3 領域的頂級專案建立了合作關係並實現集成，不斷突破去中心化 AI 基礎設施的可能性。

自首次生態系報告發布以來，我們的生態發展迅速。不僅擴展了合作夥伴網絡，還進入了 Web3 領域的一些全新賽道。例如，在需求端，我們已與 DePIN、跨鏈基礎設施以及 AI 驅動的遊戲專案達成合作，充分展現了我們技術的多樣性與適應性。

本報告全面概述了 0G 生態系統，突顯了我們廣泛的整合能力以及所支援的創新解決方案。

本報告分為兩個部分：

· 為何達到卓越成長？深入探討 0G 如何轉型為全球首個去中心化 AI 作業系統（deAIOS），重點介紹其獨特的模組化基礎設施和去中心化解決方案，這些因素推動了其在 Web3 領域的廣泛應用。

· 由0G 賦能的項目：概述利用0G deAIOS 提供儲存、資料可用性、AI 資源等服務的各類項目，涵蓋Web3 的各個垂直領域。

· 0G 生態系的核心支柱：支撐0G 成功的基礎技術，包括GPU、索引工具、預言機、零知識技術（ZK）、互通性基礎設施等。

解讀0G 的強勁勢頭：成功的關鍵

目前的AI 基礎設施高度集中化，這帶來了資料所有權、透明性、獲利模式以及激勵機制不匹配等問題。而在過去，由於擴展性、延遲以及分散式系統在高效能工作負載下的協調限制，去中心化 AI 一直被認為難以實現。

0G 作為去中心化AI 的基礎層，重新定義了這個可能性，不僅為使用者提供了對資料的完全掌控，也實現了透明的決策流程和公平的獲利模式。這項變革的核心在於我們能夠透過去中心化AI 操作系統（deAIOS）協調分散式硬體資源，如儲存、算力和資料可用性，真正實現去中心化AI 的潛力。

透過整合模組化系統和先進技術，0G 的 AI 基礎設施能夠與任何專案或工作流程無縫集成，最終將去中心化 AI 引入鏈上。

其中包含多個為支援AI 工作流程不同面向而設計的架構元件：

· 0G Storage：一個旨在高效且安全地處理大量資料負載的去中心化網路。

· 0G DA（資料可用性）：一個無限可擴展且可編程的資料可用性層，為終端使用者提供無縫的數據存取和驗證。

· 0G Service Marketplace：一個用於推理的AI 服務市場平台，預計將在2025 年新增AI 模型和數據集等更多服務。

· 0G Compute：一個AI 服務市場，專為GPU 等運算資源而設，由我們的合作夥伴如Aethir 和Akash Network 提供支援。

任何希望實現鏈上資料儲存、快速且低成本資料可用性、存取多種運算資源等需求的項目，都可以將0G 作為一站式解決方案。這種綜合能力在業界備受需求，因此來自眾多垂直領域的合作夥伴紛紛選擇與 0G 合作。

例如，0G 使遊戲專案能夠完全在鏈上運行，同時不犧牲效能或成本效率。而 DePIN 專案則依賴 0G 實現安全的元資料儲存和快速資料檢索，從而在去中心化系統之間實現無縫通訊。

在本報告中，我們將探討AI、遊戲等各類項目如何積極利用0G 的去中心化AI 作業系統（dAIOS），以展示我們技術的適應性和影響力。

使用0G 的項目

AI 項目

當前AI 專案面臨的一個主要問題是難以將資料完全儲存在鏈上並快速檢索。即使使用現有的鏈上資料庫，這些資料庫往往與 AI 系統脫節，導致互通性問題和處理延遲。

0G 提供了一體化的AI 解決方案，讓任何AI 專案不僅可以利用0G 儲存其龐大的資料集，還能存取其他資料集，同時內建了高度可擴展的資料可用性以及按需獲取GPU 運算資源的能力。

0G 支持的AI 項目可分為幾個不同的領域：

· 推理與模型：提供即時鏈上AI 推理能力以及預訓練AI 模型的訪問，支援高效部署。例如，Pond 正在創建一個社區生成的AI 模型中心，而 Assisterr 專注於將小型語言模型（SLMs）引入鏈上，用於特定應用場景。

· 訓練與微調：透過去中心化儲存和運算資源，幫助開發者安全地訓練和微調 AI 模型。例如，Bagel 協調資料儲存以微調 AI 模型，使開發者能夠有效管理和檢索資料集。

· 應用程式：支援多種 AI 驅動的應用程序，包括分析工具、推薦系統等。例如，Capx 將利用 0G Storage 服務其向量資料庫需求。

· 代理：促進自主AI 代理的建立和部署，確保安全存取鏈上資料集和運算資源，如 Talus 和 Theoriq。

許多專案也利用了 0G DA 和 0G Service Marketplace，例如 Talus，透過 0G DA 存取並查詢支援網路中的資料。

遊戲

遊戲長期以來在鏈上運行面臨許多挑戰，例如擴展性問題、高昂的交易成本以及即時管理去中心化資料的複雜性。這些限制使開發者難以創建具備 Web2 效能的遊戲，更不用說整合需要大規模運算和資料可用性的 AI 驅動功能了。

透過使用0G，遊戲專案現可克服這些障礙，利用0G Storage 實現安全且去中心化的遊戲資料存儲，借助0G DA 提供可擴展的資料可用性，並透過0G Compute 整合AI 驅動的遊戲機制。這項基礎設施使遊戲能夠以即時回應性、可驗證的結果和更低的開發成本運行，同時為玩家提供真正的資產所有權和透明度。

例如，Blade Games 使用0G 在鏈上儲存遊戲狀態，包括儲存可供任何人驗證的ZK 證明，以及任務ID（遊戲內操作的專屬識別碼）等內容。

同樣，Neon Machine（Shrapnel的創辦人）將整合0G Storage，以確保射擊遊戲中遊戲資產的完整性。而 Gaimin 則利用0G DA 為玩家即時發放獎勵，並透過0G DA 儲存元數據，例如玩家對遊戲內資產的所有權。

零知識證明

零知識證明（ZK Proofs）作為Web3 中的一項變革性技術，可以在不洩露敏感資訊的情況下實現無需信任驗證。然而，由於產生證明的計算強度大、管理安全環境複雜，以及與去中心化系統高效整合的難度，許多專案在大規模應用 ZK 技術時仍面臨挑戰。

像 Gevulot 和 Orochi Network 這樣的專案依賴0G 來支援ZK 證明的生成和安全運算環境的建構。例如，Orochi 在 0G 上儲存其 zkDatabase 數據，並透過 0G DA 優化其 zkMemory 的 AI 模型部署。

跨鏈與 Web3 基礎架構

現有的 AI 基礎設施解決方案存在碎片化問題，僅在部分網路（如某些 Layer 2 網路）上運作。而 0G 網路本身與其他網路相容，且 0G DA 可在跨網路傳輸資產和資訊時確保安全。

正因如此，0G 正在支援像 AltLayer、Caldera 和 Rome Protocol 這樣的RAAS（Rollups-as-a-Service）。

無縫互通性對於擴充 Web3 至關重要。 0G 與 Rome Protocol 和 AltLayer 等基礎設施專案合作，為應用鍊和跨鏈服務提供可擴展的資料解決方案。 Hemera 和 Redstone 等平台強化了資料索引和預言機功能，而 Galxe 等行業領導者則將 0G 整合到 AI、儲存和行銷等應用中。

L1、L2 和Rollups-as-a-Service

Web3 將重點發展針對不同需求的應用鏈（App-Chain），但要實現這一目標，需要強大的資料可用性和安全的互通性來支援其高效運作。 0G 不僅能夠提供這些支持，還能提供對其他產品和服務的原生訪問，包括 0G Storage 和 0G Service Marketplace，使任何人都能獲取 GPU 等 AI 資源。

這意味著，任何Layer 1、Layer 2 或Rollup-as-a-Service 都可以自動為其網路上的開發者提供AI 資源和工具的存取權限。

這尤其關鍵，因為它為開發者選擇開發平台提供了差異化優勢，同時為他們提供了一站式解決方案，而無需整合多個分散的元件（例如獨立的儲存解決方案和資料可用性解決方案）並將其拼湊在一起。

AltLayer、Caldera 和 Rome Protocol 等知名RaaS 供應商正在使用0G，為其應用鏈提供高效能、可擴展且去中心化的基礎架構。同時，包括 Arbitrum、Optimism 在內的領先Layer 1 和Layer 2 網路也在利用0G 提升其擴展性、互通性以及對AI 資源的存取能力。

DePIN

去中心化實體基礎設施網路（DePIN）在連結現實世界資料與鏈上應用時面臨諸多挑戰，包括安全高效的資料收集、擴展所需的高成本以及維護去中心化通訊基礎設施的複雜性。此外，許多 DePIN 專案在為即時應用取得經濟實惠且可擴展的運算資源方面仍面臨瓶頸。

0G 透過為 DePIN 網路提供強大的基礎支持，直接應對這些問題。例如：

· IoTeX 和 Mizu：利用0G 實現設備之間安全、去中心化的資料收集和通信，確保物理系統與鏈上系統之間的可靠整合。

· Hyperbolic：透過0G 實現GPU 運算能力的民主化，提供更公平且有效率的運算基礎設施，協助DePIN 專案。

· Huddle01 和 NetMind：利用0G 提供去中心化儲存和通訊基礎設施，為即時應用提供支援。

透過提供解決這些挑戰所需的工具和基礎設施，0G 正在幫助 DePIN 網路建構新一代互聯的去中心化系統。

其他項目

0G 服務於廣泛的項目，展現了其基礎設施在幾乎所有領域的多功能性。

例如，0G 支持去中心化身分（DID）計畫 Humanity Protocol。該專案利用 0G Storage 儲存元數據，並透過 0G DA 快速查詢和驗證這些數據。

同時，Galxe 是業界備受矚目的去中心化超級應用，依托0G Serving、DA 和Storage 提供可擴展且安全的操作支援。

0G 合作的專案

0G 也與一些關鍵專案合作，以推動其自身技術的發展。

例如，0G 利用 GPU 加速糾刪編碼（用於 0G Storage 將資料分割成多個資料區塊並進行分散式儲存）。為此，0G 借助了 Aethir、Spheron 和 Zeeve 等專案的運算能力來實現這一目標。

0G 也需要為基於0G 建置的專案提供資料流，這使得與 Hemera 和 Quex 等領先的預言機服務提供者合作至關重要。這種合作能夠讓基於 0G 建構的專案自訂其資料來源，擴大可用資料點的範圍和多樣性，同時增強容錯能力。

此外，我們也與 EigenLayer 和 Babylon 合作，提供重質押解決方案，以提升網路安全性。這些解決方案不僅可供合作夥伴使用，我們也在計劃將其整合到未來的產品中。

2025 展望

步入2025 年，0G 將進一步深化與各Web3 領域的領先專案的合作，鞏固其作為去中心化AI 創新核心驅動者的地位。

在此基礎上，我們將擴展產品組合，其中包括新推出的Compute Network，這是一個去中心化的AI 服務市場，提供推理、 RAG（檢索增強生成）以及模型託管等服務。

此外，我們還有更多產品即將發布，相關詳情將在近期內公佈。

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