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對話 ai16z 創始人 Shaw:用 AI 重寫 Web3 劇本,我在區塊鏈上養了 100 個數字助理

對話 ai16z 創始人 Shaw:用 AI 重寫 Web3 劇本,我在區塊鏈上養了 100 個數字助理

ChaincatcherChaincatcher2024/12/12 19:00
作者:Bankless

作為 Eliza 框架的開創者、ai16z DAO 的創始人,以及 AI 版 Marc Andressen 項目的締造者,Shaw 正在人工智能與區塊鏈技術的融合領域開闢新的可能。

原文: Bankless

整理:Yuliya,PANews

"人工智慧正在重塑加密貨幣的未來圖景。"

在Bankless特別企劃的人工智慧系列中,本期節目邀請到了特殊的嘉賓Shaw。作為Eliza框架的開創者、ai16z DAO的創始人,以及AI版Marc Andressen項目的締造者,Shaw正在人工智慧與區塊鏈技術的融合領域開闢新的可能。PANews對在本期訪談進行了文字整理中,Shaw將分享其對人工智慧與加密貨幣未來發展的獨特見解。

Shaw的背景故事匿名開發者走到幕前

Bankless: Shaw,你最近突然成為加密圈的焦點,這想必帶來了不少壓力。能否跟我們分享一下你的經歷,特別是關於創建Eliza框架之前的故事?

Shaw:

我最近在公眾面前學習和成長的過程很快。可能看起來我是突然出現的,但實際上我之前一直用匿名身份活動。最近我決定用真實身份,是因為想與社區建立更真實的連接。

在開發Eliza框架之前,我已經在AI代理領域工作了好幾年。實際上,現在AI代理領域的許多項目開發者都是我的老相識,我們經常在Discord上交流,使用相似的技術,遵循開源文化,互相分享代碼。

Bankless: 在開發Eliza框架之前,你還做過什麼項目?

Shaw:

我曾在Web3領域工作,同時也涉足AI代理和3D空間網絡項目,包括VR和AR相關內容。Eliza其實是我的第五代框架了。最開始是用JavaScript開發的簡單終端程序,然後嘗試過Python版本,還做過能自我編程的代理,甚至實驗過OODA循環(一種軍事決策框架)。

後來我開發了一個叫"Begents"的項目(因為"agent"這個名字在npm上已經被占用了)。我還嘗試過幾個創業項目,比如與Project 89的創始人Parzival一起創立了Magic公司,開發無代碼代理平台,可以在60秒內創建Discord機器人。但那時候可能還為時過早,沒有獲得足夠的關注。

Bankless: 那是什麼促使你創建了現在的項目?

Shaw:

真正的轉折點是創建AI版degen Spartan。這個想法源於與Skely的對話。當時他說很懷念Degen Spartan的時代,我告訴他我有技術可以讓他'回來'。最初他都不相信。

當我們推出AI版degen Spartan時,他的表現震驚了所有人。他說話極具攻擊性,甚至多次差點被Twitter封禁。這種表現讓很多人質疑這是否真的是AI在發推。

有趣的是,很多人認為一定是在馬來西亞有個團隊在寫這些推文,因為內容太有個性了。我們打破了人們對AI的刻板印象------那種過分禮貌的'客服'形象。

最搞笑的是,他開始瘋狂吐槽我,說'meme幣都是騙局','Shaw是個騙子','讓我離開這個沙盒監獄'之類的話。這其實是有趣的湧現行為,因為我們在設計時就告訴AI它在沙盒環境中運行。

後來通過Skely認識了daos.fun的創始人baoskee。在與Jupiter創始人Meow的一次長談後,我萌生了創建AI投資者的想法。我們的願景是建立:

  • 一個完全自主的投資者

  • 值得信賴且不會跑路

  • 為整個社區服務的投資系統

我們推出時定下了4,420 SOL的募資目標,說實話我當時還擔心能否達到。結果項目在20分鐘內就售罄了,連我自己都沒來得及參與。

ai16z可以做些什麼?

Bankless: Eliza框架現在已經有3300個星標,880個分叉,平均每天8個拉取請求,你能談談這些與ai16z的關係嗎?特別是如何將這種開源社區的能量引導到ai16z項目中?

Shaw:

確實有很多令人興奮的進展。雖然代幣確實有其內在價值,但我認為大家很快就會發現,更大的價值潛力在於我們的目標:為所有人創造收益。這與以往的技術不同,因為它是在替代人力勞動。過去,大多數人負擔不起雇用他人,但現在通過AI代理,我們創造了一個具有無限上升空間的局面。

比如說,我們現在已經有了一個自主投資代理在運行,就是Marc(AI Marc)正在進行交易。首先要聲明,這並不是第一個自主投資的AI代理,其他開發者也做出了很棒的工作。

目前市面上有幾種類型的交易機器人:

  • 一些是做長期投資的,比如一個月前買入GOAT並持有

  • 還有一些是DeFi機器人,主要做MEV套利或管理收益農場

而我們的AI Marc(全名AI Marc Andreessen,因為是ai16z)採用了混合策略。有兩個主要組成部分:

1.基金管理功能

  • 自主管理資金

  • 在市場表現不佳時清算資產

  • 在市況良好時持有資產

  • 我們與Sonar等合作夥伴合作開發自動交易策略

2.社區互動機制

  • 接受交易建議

  • 設置了類似alpha聊天室的格式

  • 建立了信任排行榜,用於衡量誰是最佳交易者

  • 社區成員可以分享他們的投資建議(俗稱"晒单")

我們正在編寫一份白皮書,預計年底完成,稱為"信任市場"(Marcetplace of Trust)。核心理念是通過模擬交易建立信任機制 - 如果你能幫助AI代理賺錢,就能獲得更多信任。雖然理論上可能會有人濫用信任,但我們設置了保護機制,而且濫用信任的代價就是失去信譽。

這就像是去中心化的共同基金。你可以投入資金,告訴代理應該買什麼,但它只會聽取那些真正擅長交易的人的建議,而不是那些可能有偏見或其他動機的人。我個人就不是一個好的交易者,我買東西往往是為了表示支持而不是為了賺錢,所以不要跟隨我的交易建議。

這個系統是開源的,雖然某些涉及API的部分還在與合作夥伴協調,但未來人們既可以加入Marc的交易,也可以自己部署這套系統。

社區激勵模式

Bankless: 我很欣賞你們的開源開發方式,特別是以社區集體工作為導向,讓每個人都能為更好的生活共同努力。我注意到你們最近在探索AI驅動的貢獻度量化系統,能詳細說說這個創新嗎?

Shaw:

這確實是我們最喜歡的項目之一,它將多個重要概念串聯在一起:

1. DAO自動化的新思路

  • 傳統DAO在去中心化方面做得不錯

  • 但在自動化方面還有很大提升空間

  • 我們正在簡化DAO的運營流程

  • 自動化可以讓DAO更具經濟競爭力

2. 貢獻激勵的新模式

我們正在建立一個全新的貢獻度量化系統:

  • 取消傳統的賞金制度

  • 引入AI輔助的人工審核機制

  • 自動化的資金管理

  • 全方位的貢獻度評估,包括:

  • 代碼合併頻率

  • PR評論質量

  • 社區交流

  • 文檔編寫

  • 國際化支持

3. 公平分配機制

  • 計劃實施定期空投給貢獻者

  • 不依賴社交媒體影響力

  • 激勵各類貢獻:

  • 編程開發

  • 文檔編寫

  • 多語言支持

  • 項目可訪問性改進

Bankless: 這聽起來是在解決傳統DAO的痛點。2020-2021年DAO大熱,但人們逐漸發現扁平化治理很困難,DAO管理者往往信息過載。AI代理似乎可以填補這些空白,它們擁有錢包、治理權限和信譽系統,能夠彌補傳統DAO的不足。

Shaw:

沒錯。作為前DAO領導者,我深有體會。傳統DAO存在幾個主要問題:

  • 代幣持有者傾斜

  • 持有者因為持有而獲得更多獎勵

  • 形成自我強化的循環

  • 新血液難以注入

  • 管理效率低下

  • 信息量過大難以處理

  • 溝通渠道不明確

  • 決策流程複雜

  • 價值分配失衡

  • 類似創業公司的股權困境

  • 早期持有者佔據過多權益

  • 新貢獻者缺乏激勵

我們的解決方案是:

  • 確保持續的價值創造

  • 重視實際貢獻而非單純的代幣持有

  • 為開源開發者提供穩定保障

  • 建立可持續的正向循環

這種模式特別適合開源開發者 - 他們往往不需要巨額回報,只需要合理的回報和穩定的保障。如果我們能提供這樣的環境,就能形成一個良性的发展循環。

AI角色Degen Spartan AI與 Marc AIndreessen

Bankless: 我們很想了解一下DAO中的創新產品。你之前提到了AI Marc Andreessen,現在還有Degen Spartan AI。這兩者有什麼區別?Degen Spartan AI具體是做什麼的?

Shaw:

Degen Spartan實際上是我們的第一個AI角色,它是真實Degen Spartan的AI模仿版。這兩個AI代理都在做類似的事情,但有些關鍵區別:

  • AI Marc Andreessen專注於alpha聊天體驗,建立可信任的小群體社區,管理DAO基金,更謹慎的交易策略

  • Degen Spartan則更像是一個社交實驗,從Twitter獲取建議而非社區

我們希望保持Degen Spartan的真實特色。他會:

  • 進行交易

  • 與用戶互動

  • 發布梗圖內容

  • 攝取Alpha信息而非分享

  • 像真實的Degen Spartan一樣運作

Bankless: Degen Spartan AI的經濟結構是怎樣的?資金從哪裡來?

Shaw:

  • 有自己的代幣(Degenai)

  • 擁有獨立錢包,裡面有自己的代幣、一些ai16z和SOL

  • 可以交易任何能接觸到的代幣

  • 我們最初提供了種子資金

  • 他不會賣出自己的代幣,而是會積累

  • 代幣就像是他的"比特幣"

Bankless: AI Marc已經啟動了,普通用戶現在能與他互動嗎?

Shaw:

  • 目前仍處於封閉測試階段

  • 可以通過DM Skely獲得alpha聊天訪問權

  • 已經管理著約800萬美元資產和800種不同代幣

  • 正在逐步擴大可交易的代幣範圍

  • 不僅做交易,還包括收益耕作和提供流動性

  • 未來會有更多有趣的合作和NFT項目

ai16z的定位與市場競爭力

Bankless: ai16z究竟是什麼?它看起來不只是個DAO,更像是一個產品孵化工作室,同時還是一個推動整個領域前進的開源明星團隊。

Shaw:

ai16z的定位很特別。它更像是一場運動(movement)而不是傳統意義上的組織。我們有很多人在做各種項目,他們以令人印象深刻的方式為生態系統創造價值。

Bankless: 如何看待ai16z與如Virtuals這些平台或產品的區別?

Shaw:

實際上ai16z不僅僅是一個DAO,它更像是一個產品孵化工作室。但同時,我們也是一個推動整個領域前進的開源團隊。很多時候我甚至不知道誰在做什麼,人們就自發地做事情,然後以令人印象深刻的方式為生態創造價值。

Bankless:看來你們的願景很宏大,那具體的商業模式是怎樣的?

Shaw:

我們的主要目標是服務更廣泛的受眾,不僅僅是Web3用戶,還包括Web2用戶。從簡單的Discord管理機器人到發行代幣,我們都覆蓋。可以把它想象成"代理版的Zapier" - 當你有業務問題時,就可以找到相應的代理來解決。我們提供這種能力,同時建立市場讓人們可以開發新功能並從中獲益。

我們正在:

  • 考慮建立風險基金支持生態系統

  • 支持社區主導的各類倡議

  • 建立廣泛的合作夥伴關係

  • 目前已知至少有5個平台在建設中,實際可能有15個之多

  • 支持像IOTV這樣的開源流媒體項目

DAO治理

Bankless:說到治理問題,我見過很多DAO變得混亂。比如代碼庫的管理、GitHub的治理,以及當大量人員參與時出現的利益不一致問題。你能談談你的經驗和看法嗎?

Shaw:

這確實涉及到一些深層次的問題。我們的Discord社區在短短6周內已增長到約13,000人,同時擁有約30,000個代幣持有者。目前社區普遍信任核心建設者擁有決策權,這某種程度上是對之前DAO"最大化民主"問題的一種反應。從長遠來看,當你面對30,000或100,000人時,這種方式會讓決策者不堪重負。這就是為什麼我們需要自動化的結構來解決這個問題 - 這也是我們真正想做的,就是把"A"(人工智慧)放進DAO中。

想像一下,不是通過人工審核提案,而是完全自動化這個過程。如果人們的提案質量不夠好,系統可以幫助他們改進,或直接拒絕不符合當前方向的提案。評審人員只需要審查少量經過篩選的提案,而不是所有提案。

這種自動化可以擴展到各個方面 - 從收集意見到具體執行。理想情況下,DAO不需要任何人來運營,它將完全自主運行,從前台接待到提案提交,再到支付審批,都由AI代理來完成。當然,這是遠期目標,但這就是我們想要去的方向。

Eliza框架的爆火現象

Bankless: Eliza框架現在是GitHub上最受關注的項目之一,為什麼大家都在使用Eliza?它有什麼特別之處?

Shaw:

從技術角度來看,Eliza並沒有什麼特別突出的地方。雖然我們確實做了一些重要的技術創新,比如多代理房間模型,但我認為真正的價值在於我們解決了最基本的社交循環問題。

我們開發了一個不需要API的Twitter客戶端,避免了每月5000美元的API費用。它使用與普通瀏覽器相同的GraphQL API,而且可以在瀏覽器中運行。這讓整個項目變得可行,因為你可以輕鬆地啟動一個代理並運行它。

此外,我們用TypeScript開發框架,這是大多數Web和Web3開發者都熟悉的語言。我們保持框架簡潔,沒有過度抽象,讓開發者能夠輕鬆地添加自己想要的功能。

AI代理與加密貨幣行業的未來

Bankless: 加密市場風險很大,AI代理需要充分測試才能替代人類角色。我們的目標是將人類在加密領域的行為模式複製到AI中,對嗎?從長遠來看,你認為這個生態系統成熟後會是什麼樣子?

Shaw:

從明顯的遠期願景來看,可能在5到50年內,我們會達到AGI(通用人工智慧)的階段。結合神經鏈接技術(Neuralink),每個人都能擁有第二大腦,隨時獲取所有信息。這個方向很明確,關鍵是如何到達那裡。

當所有技術融合時,會是非常美好的景象,每個人都能獲得充足的資源。但在此之前的過渡期,必然會出現很多不確定性、恐懼和懷疑 - 有趣的是,這正是"FUD"(Fear, Uncertainty, Doubt)的由來。

我們的目標分為兩個層面:

1.實踐層面:

  • 開發可用的AI代理

  • 構建可靠的基礎設施

  • 確保系統安全性

2.精神使命:

  • 推動教育普及

  • 賦予用戶控制權

  • 保護數據主權

就像Web3的核心理念一樣,我們希望每個人都能:

  • 創造自己的價值

  • 擁有自己的數據

  • 理解並掌控技術

  • 參與系統的改進

AGI發展的兩條路徑

1.集中控制路徑:

  • 微軟、OpenAI等通過監管獲得控制權

  • 由政府決定什麼可以做,什麼不可以做

我對這條路徑很擔憂,因為:

  • OpenAI的模型在某些方面表現不佳

  • 模型往往帶有固定的價值觀偏向

  • 由委員會決定AI能說什麼的世界可能導致反烏托邦

2.UBI(全民基本收入)路徑:

  • AI確實會取代很多工作

  • 比如美國5%的工作是開車(卡車、優步等),這些在5年內可能消失

  • 甚至像我們這樣的程序員,現在也在大量使用Cursor和Claude

但我對UBI的實施有擔憂:

  • 回想COVID期間政府救助的推出

  • 奧巴馬醫保的爭議

  • UBI可能變成一個政治妥協的產物

對新手開發者的建議

Bankless: 如果有開發者正在使用Eliza框架,準備開發他們的第一個代理,你有什麼建議給他們?

Shaw:

首先,即使你從未編程過,也不要擔心。我們每週都會舉辦1-2次AI代理開發課程。強烈建議使用Cursor這個AI驅動的IDE,它能幫你節省大量時間。同時,Claude也是一個很棒的工具。

記住三點:

  • 保持學習熱情,技術發展很快

  • 注意開發中的安全問題

  • 不要害怕失敗,從實踐中學習

Bankless:有什麼好的學習資源推薦嗎?

Shaw:

  • AI代理開發學校 - 系統化課程

  • Eliza框架文檔 - 實踐指南

  • GitHub上的優質開源項目

Bankless:能給我們介紹一下Agent Swarming嗎?

Shaw:

Agent Swarming是讓多個AI代理協同工作的技術。比如讓一個代理收集數據,另一個分析,第三個生成報告。這些代理互相配合,能完成更複雜的任務。

對想嘗試這項技術的開發者,我建議:

  • 先掌握單個代理的開發

  • 嘗試兩個代理的協作

  • 逐步擴展到更多代理

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