HyperCycle chuẩn bị Hard Fork, tăng cường hỗ trợ cho các tác nhân AI

Mạng chuỗi khối lớp 1 siêu chu kỳ đã tiết lộ chi tiết về hard fork của mình. Được thúc đẩy bởi sự tăng trưởng đáng kể vượt quá kỳ vọng của thị trường, công ty đang mở rộng để tăng cường hơn nữa khả năng hỗ trợ cho nhiều loại tác nhân AI đang phát triển được hỗ trợ bởi mạng lưới. 

Những người sáng lập HyperCycle nhìn thấy cơ hội để xây dựng trên nền tảng vững chắc của mình thông qua chiến lược phát triển kép, cho phép mạng theo đuổi các con đường song song giải quyết các tập hợp ứng dụng tiềm năng rộng hơn. Cách tiếp cận này nhằm mục đích tối đa hóa thành công chung của mạng bằng cách mở rộng ra ngoài trọng tâm ban đầu để bao phủ nhiều trường hợp sử dụng đa dạng hơn, đồng thời vẫn bao gồm các mục tiêu ban đầu của dự án.

Không giống như các nhánh thông thường, thường có thể tạo ra xung đột và làm loãng nỗ lực của nhóm, nhóm HyperCycle vẫn thống nhất và tập trung vào việc cung cấp giá trị cho người dùng và đáp ứng lợi ích của các bên liên quan. Các bên liên quan trong bối cảnh này bao gồm chủ sở hữu nút, người nắm giữ HyPC, đối tác và thành viên nhóm.

Trong nhánh này, trong khi mỗi nhóm phát triển có thể áp dụng các cách tiếp cận khác nhau, cả hai đều thống nhất trong một sứ mệnh chung: thúc đẩy sự phi tập trung của AI. Các chiến lược được thiết kế để hỗ trợ mục tiêu này mà không nhất thiết phải nhấn mạnh rõ ràng vào sự phi tập trung trong từng bước thực hiện, cho phép linh hoạt trong cách mỗi nhóm đóng góp vào tầm nhìn rộng hơn.

HyperCycle thúc đẩy phát triển mạng lưới AI với H.MetaCycle và H.HyperCycle 

Hai nhánh của nhánh này sẽ được gọi là HyperCycle.MetaCycle (H.MetaCycle) và HyperCycle.HyperCycle (H.HyperCycle).

Fork H.MetaCycle sẽ cho phép nhóm SNet có sự linh hoạt để áp dụng một cách tiếp cận sáng tạo, đổi mới cao có thể thúc đẩy sự mở rộng hơn nữa của HyperCycle. Con đường này sẽ nhấn mạnh vào phát triển nguồn mở, tối đa hóa mô hình nguồn mở ở phía SNet. Trong khi đó, nhóm TODA sẽ tập trung vào việc xây dựng một cách tiếp cận “Mạng mở” với H.HyperCycle, hỗ trợ cả các thành phần nguồn mở và nguồn đóng, với điều kiện là bản thân mạng vẫn mở và có thể tương tác—tương tự như internet truyền thống, hoạt động như một mạng mở cho con người nhưng ở đây sẽ đóng vai trò là một mạng phi tập trung cho Đại lý AI .

Cách tiếp cận kép này không phải là chưa từng có, các ví dụ tương tự có thể thấy trong sự cùng tồn tại của các nền tảng như Microsoft Windows và Linux (Ubuntu, Redhat) hoặc Apple iOS và Google Android. Mặc dù không thể so sánh trực tiếp, các mô hình này minh họa cách các hệ thống mở và đóng có thể cùng tồn tại và tạo thêm giá trị thông qua khả năng tương tác. Cũng giống như người dùng Android và iOS có thể giao tiếp liền mạch, tính hai mặt này trong siêu chu kỳ nhằm mục đích thúc đẩy một mạng lưới toàn diện và có khả năng tương tác cho AI.

HyperCycle là một mạng lưới an toàn ngang hàng và là một cơ sở hạ tầng. Do đó, nó sẽ tiếp tục giải quyết thành phần còn thiếu để đáp ứng nhu cầu của tất cả các tác nhân AI (bao gồm bất kỳ thành phần AI nào) và sẽ tiếp tục cho phép bất kỳ và tất cả các tác nhân AI được kết nối trên thế giới kết nối an toàn và tự do mà không phụ thuộc vào bên thứ ba, bao gồm cả chính nó. Cách tiếp cận này nhằm mục đích duy trì một hình thức tự do hoạt động cho trí thông minh thế hệ tiếp theo, thúc đẩy một hệ sinh thái phi tập trung hỗ trợ nhiều phương pháp và quan điểm khác nhau.