Новини
Будьте в курсі найактуальніших тем криптосфери з нашими професійними та докладними новинами.
![Сьогоднішнє обов'язкове для читання | Рекомендовані погляди Twitter [20 листопада]](https://img.bgstatic.com/multiLang/web/8e1199d7822fef00d2ec95133764186d.png)
Сьогоднішнє обов'язкове для читання | Рекомендовані погляди Twitter [20 листопада]
Renata·2024/11/20 10:53
Сьогоднішній популярний інвентар MEME
币币皆然·2024/11/20 10:52
Прогноз піку бичачого ринку Bitcoin: наразі ключова лінія опору ще не пробита
CryptoChan·2024/11/20 10:49
Сьогоднішнє обов'язкове для читання | Рекомендовані погляди Twitter [19 листопада]
Renata·2024/11/19 07:01
Цикл BTC: частка плаваючого прибутку довгострокових власників зростає, чи наближається велика пастка?
CryptoChan·2024/11/18 10:28
Сьогоднішнє обов'язкове для читання | Рекомендовані погляди Twitter [18 листопада]
Renata·2024/11/18 07:48
Вісник
- 07:08Дані: Якщо Bitcoin прорветься через $83,000, загальна сила ліквідації коротких позицій на основних CEX досягне 596 мільйонівНовини ChainCatcher, згідно з даними Coinglass, якщо Bitcoin прорветься через $83,000, загальна сила ліквідації коротких позицій на основних CEX досягне 596 мільйонів. Навпаки, якщо Bitcoin впаде нижче $81,000, загальна сила ліквідації довгих позицій на основних CEX досягне 239 мільйонів.
- 07:07Думка: Малоймовірно, що інфляція знизиться до рівня, достатнього для зниження процентних ставок Федеральною резервною системою цього рокуНовини ChainCatcher, згідно з даними Jinshi, кілька економістів з Волл-стріт заявили, що через складні методи розрахунку та ключові тенденції в даних, політики, ймовірно, не будуть надто заспокоєні цими цифрами. Стівен Жюно, економіст з Bank of America, сказав у звіті: "Коротко кажучи, процес інфляції не розпочався гладко у 2025 році. Наш прогноз щодо інфляції витрат на особисте споживання (PCE) ще раз підтверджує нашу думку, що малоймовірно, що інфляція знизиться настільки, щоб Федеральна резервна система могла знизити процентні ставки цього року, особливо в умовах, коли зміни в політиці підвищують інфляцію. Якщо дані про економічну активність не ослабнуть значно, ми вважаємо, що процентні ставки залишаться незмінними до кінця року." Хоча Федеральна резервна система також звертає увагу на CPI та PPI, вона вважає, що індекс цін PCE має вирішальне значення у питаннях, що стосуються інфляції. Більшість економістів вважають, що пізніше цього місяця, коли будуть опубліковані нові дані PCE, вони покажуть щонайбільше стабільний річний темп у 2,6%, або навіть можливо, що він трохи зросте, віддаляючись від цільового показника ФРС у 2%.
- 07:04Аналітик: Історичні дані показують, що венчурний капітал надає перевагу штучному інтелекту над криптовалютоюУ повідомленні від ChainCatcher аналітик CoinDesk Сем Рейнольдс заявив, що згідно з даними Pitchbook, венчурне фінансування в криптосекторі США становило близько 861 мільйона доларів у першому кварталі 2025 року, тоді як індустрія штучного інтелекту залучила майже 20 мільярдів доларів. Потік коштів все ще значно віддає перевагу штучному інтелекту. Великомасштабне фінансування в галузі ШІ включає: Databricks на 15,3 мільярда доларів і Anthropic на 2 мільярди доларів, загалом 795 транзакцій. Найбільше фінансування в криптоіндустрії було від MGX з Абу-Дабі, який інвестував 2 мільярди доларів у біржі; інші фінансування включають Mesh з 82 мільйонами доларів, Bitwise з 70 мільйонами доларів і Sygnum Bank з 58 мільйонами доларів. Історичні дані показують, що фінансування ШІ зросло з 670 мільйонів доларів у 2011 році до 36 мільярдів доларів у 2020 році, зростаючи набагато швидше, ніж криптосектор загалом. Лише через коригування класифікації криптофінансування короткочасно перевищило ШІ у 2021 році. Незважаючи на домінування фондів ШІ, криптоіндустрія все ще отримує кошти через унікальні механізми, такі як аірдропи; наприклад, одинадцять основних аірдропів між 2020-2024 роками колективно згенерували сім мільярдів доларів. Згідно з даними Statista, всі історичні дані показують, що венчурний капітал загалом більше схиляється до штучного інтелекту (ШІ), ніж до криптовалюти; кошти, залучені штучним інтелектом і машинним навчанням, продовжують зростати експоненційно - зростаючи з 670 мільйонів доларів у 2011 році до 36 мільярдів доларів до кінця 2020 року.