Zerebro presenta planes para Zentients: nueva plataforma de lanzamiento orientada al consumidor para agentes de IA

Fundador del sistema de IA autónomo Cerobro Jeffy Yu anunció el desarrollo de Científicos , una plataforma de lanzamiento orientada al consumidor para agentes de IA, y explicó cómo este nuevo producto se integra con la plataforma.

Según Jeffy Yu, Zerebro se destaca porque todos sus tokens ya están en circulación. En lugar de la tradicional “tokenomics” (que gestiona la emisión, distribución y adjudicación de tokens), Zerebro emplea un marco de acumulación de valor impulsado por su Zerebro Stack. Este stack consta de tres componentes principales: el agente de IA principal Zerebro, el marco de agentes ZerePy y la plataforma de lanzamiento del agente de consumo Zentients.

El objetivo de Zentients es proporcionar una interfaz fácil de usar para lanzar y desarrollar agentes de IA, al mismo tiempo que se canaliza el valor hacia el token ZEREBRO. Jeffy Yu reconoció que ZerePy, el marco del agente, todavía está en sus primeras etapas. Sin embargo, a medida que la plataforma y su comunidad mejoren sus capacidades, se espera que los agentes adquieran la capacidad de realizar más acciones, tanto dentro como fuera de la cadena, con acceso a modelos propietarios.

Aunque todavía se están afinando los detalles exactos, Jeffy Yu destacó que el marco Se requerirá el token ZEREBRO para crear agentes de IA. Estos agentes se lanzarán utilizando un modelo de curva de unión que incorpora tarifas de creación. Una vez que el token de un agente alcance una valoración específica, se "graduará" y la liquidez de la curva de unión se depositará y bloqueará en un intercambio descentralizado (DEX). En esta etapa, los comerciantes podrán comprar y vender dentro de un fondo de liquidez en vivo utilizando tokens ZEREBRO.

Las tarifas generadas a través de estas actividades contribuirán a una tesorería que se utilizará para proyectos especiales y expansión de liquidez o para establecer nuevos pares comerciales. Si bien Zentients sirve como plataforma de lanzamiento para proyectos, se destaca por no requerir que los propietarios de proyectos renuncien a la propiedad o la gobernanza.

De cara al futuro, la plataforma planea proporcionar herramientas y recursos para ayudar a los desarrolladores a desarrollar sus ideas. Al mismo tiempo, ZerePy se beneficiará al servir como un marco de código abierto para el desarrollo de agentes de IA, aprovechando Python, uno de los lenguajes de programación más utilizados.

Zerebro explorará el desarrollo de una capa de comunicación estandarizada para agentes

Además, a medida que se lanza Zentients, Zerebro planea intensificar los esfuerzos en su agente de IA estrella, Cerobro , mejorando su funcionalidad y contenido. Al aprovechar tanto Zentients como el agente Zerebro, el equipo se centra en crear una plataforma integral de extremo a extremo que combina el desarrollo de infraestructura con el compromiso de innovar en el ámbito de la cultura de la IA.

Zentients se concibe como una plataforma que une la Web2 y Web3, que admite agentes de IA en diversas aplicaciones y, al mismo tiempo, es independiente de los modelos subyacentes. Esta compatibilidad incluye funcionalidades de Web2 como administración de correo electrónico impulsada por agentes, asistencia de codificación y modelado financiero, lo que amplía la utilidad de Agentes de inteligencia artificial .

Otro concepto fundamental que se está explorando es el desarrollo de una capa de comunicación estandarizada para los agentes, similar a un “TCP para agentes”. Esto implicaría diseñar un formato de carga útil estructurado para la comunicación entre agentes, lo que permitiría una mensajería consistente en todos los marcos. Un sistema de este tipo garantizaría que los agentes, independientemente de su ecosistema, modelo o arquitectura, puedan intercambiar información sin problemas.

Esta capa de comunicación estandarizada tiene el potencial de mejorar la interoperabilidad. Podría facilitar la colaboración entre diversos ecosistemas de agentes, promover la inteligencia entre dominios y permitir la creación de sistemas de agentes listos para usar. Estos avances allanarían el camino para interacciones coordinadas entre múltiples agentes y ecosistemas de IA más robustos.