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CARV se asocia con Mind Network para integrar FHE y generar números aleatorios de forma segura

CARV se asocia con Mind Network para integrar FHE y generar números aleatorios de forma segura

MPOSTMPOST2024/12/06 05:11
Por:MPOST

En Resumen CARV se ha asociado con Mind Network para integrar el cifrado totalmente homomórfico para la generación de números aleatorios segura, imparcial y verificable.

Plataforma modular de identidad y capa de datos (IDL) CARV ha anunciado una asociación con Web3 proveedor de infraestructura Red mental integrar el cifrado totalmente homomórfico (FHE) para una generación de números aleatorios (RNG) segura, imparcial y verificable.

A través de esta colaboración, CARV integrará el generador de números aleatorios impulsado por FHE en su ecosistema a través de MindV Hub. La implementación de FHE se utilizará para generar números aleatorios para varios eventos del juego, generación de botín y otras mecánicas del juego, lo que garantiza que todos los resultados sean justos, transparentes y verificables, minimizando así el riesgo de manipulación o ventajas injustas.

Además, en el ámbito del entrenamiento de modelos de IA, FHE permitirá la generación de números aleatorios para inicializar los parámetros del modelo y seleccionar subconjuntos de datos para el entrenamiento, preservando al mismo tiempo la privacidad de los datos. Este enfoque garantiza que los modelos de IA se entrenen con datos cifrados, lo que reduce la posibilidad de fuga de datos.

CARV también utilizará FHE Generar números aleatorios seguros para simulaciones, procesos de toma de decisiones y mecanismos de gobernanza dentro de aplicaciones descentralizadas. Esto ayudará a garantizar que las decisiones críticas, como la selección de un validador o un líder, se tomen de manera segura, imparcial y a prueba de manipulaciones.

¿Cómo beneficiará la integración de FHE a CARV y su ecosistema?

Al incorporar FHE en su capa de datos modular para RNG, CARV pretende proporcionar beneficios significativos, incluida una mayor equidad en los juegos, una mayor privacidad para los cálculos de IA y una toma de decisiones segura y confiable dentro de sistemas descentralizados.

Al integrar FHE con su capa de datos modular, CARV está estableciendo un nuevo punto de referencia para el RNG seguro, privado y transparente dentro de los ecosistemas descentralizados. Esta solución garantiza la equidad, la privacidad y la confianza en diversas aplicaciones, incluidos los juegos, el entrenamiento de modelos de IA y la toma de decisiones basada en datos. El RNG impulsado por FHE de CARV contribuye a la visión más amplia de crear un futuro seguro y descentralizado para las tecnologías de blockchain e IA.

Los usuarios pueden participar en el CARV Hub de dos maneras: teniendo un pase de nodo CARV, que otorga elegibilidad para registrarse como votante, participar directamente en la votación de FHE y la verificación del consenso de nodos mientras obtienen recompensas vFHE; o teniendo tokens vFHE, usando la función Delegar para delegar vFHE al Hub, lo que permite la participación indirecta en la validación de FHE y obtener las recompensas correspondientes.

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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

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