El modelo de IA más nuevo de Alibaba, QwQ-32B-Preview, eclipsa al o1 de OpenAI en algunos puntos de referencia

A medida que la competencia se intensifica en el campo de la IA, el gigante minorista chino Alibaba presentó su QwQ-32B-Preview que, según se informa, supera a la serie o1 de OpenAI.

Según se informa, el último modelo eclipsa a los modelos o1-preview y o1-mini de OpenAI en algunos puntos de referencia específicos, como las pruebas AIME y MATH, que evalúan el rendimiento de los modelos de IA en acertijos lógicos y problemas matemáticos.

Alibaba ha creado QwQ-32B-Preview para descargar.

Según el gigante minorista, el nuevo modelo de Alibaba es capaz de abordar problemas complejos e intrincados en comparación con los modelos de lenguaje grande (LLM) normales como ChatGPT-4 y Claude 3.5.

Un artículo de Benzinga indica que QwQ-32B-Preview es uno de los pocos disponibles bajo una licencia permisiva, lo que permite a los usuarios descargarlo y usarlo. El modelo ya está disponible en la plataforma de desarrollo de inteligencia artificial Hugging Face.

Sin embargo, Alibaba lanzó ciertos componentes del modelo para limitar la replicación completa del modelo o la información sobre su funcionamiento.

El último modelo de Alibaba cuenta con 32.500 millones de parámetros que le permiten manejar indicaciones de hasta 32.000 palabras. Con las importantes capacidades del modelo y la accesibilidad semiabierta, el nuevo participante de Alibaba prepara el escenario para un salto transformador en las tecnologías de razonamiento de IA.

Tras el transparente anuncio de Alibaba, que subraya la sofisticación de su modelo, OpenAI ha mantenido en secreto el recuento de sus parámetros.

La llegada de este modelo llega en un momento en que OpenAI está logrando avances significativos en el sector de la IA. En octubre, la valoración de OpenAI saltó a 157.000 millones de dólares tras una exitosa ronda de financiación.

A principios de esta semana, SoftBank Group SFTBF supuestamente aumentó su participación en el fabricante de ChatGPT a través de una compra de acciones por parte de los empleados por valor de 1.500 millones de dólares.

También se dice que OpenAI está explorando el desarrollo de su propio navegador web para desafiar al navegador Google Chrome, filial de Alphabet, después de la presión del Departamento de Justicia de EE. UU. para venderlo.

Alibaba admite que el modelo también tiene defectos

Aunque posee algunas fortalezas únicas, el nuevo modelo también tiene limitaciones. Según el grupo, QwQ-32B-Preview tiene problemas como cambios inesperados de idioma, que podrían confundir a los usuarios. El modelo también tiene un rendimiento inferior en tareas que requieren razonamiento de sentido común, algo común en muchos sistemas de IA.

Según AutoGPT , el modelo puede quedar atrapado en bucles lógicos, retrasando las respuestas.

A pesar de sus deficiencias, sus capacidades de razonamiento le permiten verificar los hechos a sí mismo, lo que reduce los errores pero aumenta el tiempo de resolución.

Al razonar a través de tareas y planificar pasos, el modelo de Alibaba evita algunos errores que afectan a los sistemas tradicionales de IA. Pero este enfoque exige más tiempo, lo que podría limitar la aplicación en tiempo real.

Según Benzinga, las respuestas de QwQ-32B-Preview se alinean con los estándares regulatorios chinos , evitando temas políticamente delicados.

Por ejemplo, temas políticamente delicados como Taiwán darán respuestas alineadas con la postura del gobierno chino.

Además, las indicaciones sobre eventos como la Plaza de Tiananmen no generan respuestas, lo que muestra el diseño cauteloso del modelo.

Si bien esto podría ser ideal para el mercado chino, también puede limitar su atractivo en el mercado global. Sin embargo, el modelo es un paso importante hacia el mundo de la IA racional. Si bien sus limitaciones pueden reducir su atractivo global, sus otros componentes, como la lógica y la naturaleza semiabierta, lo convierten en un gran competidor para OpenAI.

Según AutoGPT, QwQ-32B-Preview destaca el potencial y los desafíos de esta apasionante frontera en la que los laboratorios de IA de todo el mundo están trabajando para perfeccionar la tecnología de razonamiento.

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