Grass (GRASS): Descentralizando la extracción de datos con IA

¿Qué es Grass (GRASS)?

Grass (GRASS) es una red descentralizada que aprovecha el ancho de banda de Internet no utilizado y lo usa para obtener información de la web pública. Esta información se usa para entrenar grandes modelos lingüísticos (LLM), que son algoritmos de IA capaces de comprender y generar texto, igual que lo haría un humano. Grass es fundamental para ayudar a los laboratorios de IA a acceder a las grandes cantidades de datos necesarias para crear estos modelos.

Podemos pensar en los LLM como el cerebro de una IA. Procesan miles de millones de palabras y frases de Internet para aprender cómo funciona el lenguaje. Cuantos más datos tengan, más inteligentes serán. Grass brinda un flujo continuo de datos de la web pública, lo que garantiza que los modelos de IA se mantengan actualizados y mejoren con el tiempo.

¿Quién creó Grass (GRASS)?

Grass nace del talento de un equipo de ingenieros y entusiastas de la IA, pero sus nombres individuales no se conocen públicamente. En vez de enfocarse en las personas que hay detrás, Grass ha construido su reputación gracias a su potente tecnología y su red. Por el momento, Grass ha atraído a más de 2 millones de nodos activos.

¿Qué sociedades de capital de riesgo respaldan a Grass (GRASS)?

Grass ha generado mucha expectativa, y recientemente ha completado una ronda semilla de 3,5 millones de dólares. Esta financiación contribuirá al crecimiento de la red y la hará aún más potente. La ronda de financiación inicial fue liderada por Polychain Capital y Tribe Capital, dos importantes sociedades de capital de riesgo. Otros inversores destacados son Bitscale Capital, Big Brain VC, Mozaik Capital, Advisors Anonymous y Typhon V, entre otros. Con esta impresionante lista de inversores, Grass está preparada para dar importantes pasos en el sector de la IA. Estos fondos ayudarán a Grass a ampliar su red, mejorar su capacidad de recopilación de datos y apoyar su misión de entrenar mejores modelos de IA.

¿Cómo funciona Grass (GRASS)?

Grass usa el ancho de banda de Internet no usado de los usuarios que deciden usar un nodo Grass. Un nodo no es más que un término elegante para la parte de la red que maneja los datos. Las personas que se unen a la red Grass permiten al sistema acceder a su ancho de banda adicional, lo que ayuda a los laboratorios de IA a recopilar datos de toda la web. A continuación, estos datos se procesan y se introducen en modelos de IA para ayudarles a aprender.

Una manera sencilla de verlo es imaginar que riegas el jardín con una manguera. Mientras riegas las plantas, sigue pasando mucha agua por la manguera que no se usa. Grass toma el agua sobrante (en este caso, el ancho de banda de Internet que no usas) y la utiliza para cultivar enormes campos de conocimiento que los laboratorios de IA pueden cosechar.

La función de los datos públicos

Grass recopila datos de la web pública, es decir, extrae la información que está disponible libremente en sitios web como Wikipedia, Reddit y sitios de noticias. Es importante saber que Grass no accede a tus datos personales ni a tu información privada. Todo lo que recopila ya es público, y cualquiera con conexión a Internet puede acceder a él.

Por ejemplo, los modelos de IA entrenados a través de Grass podrían analizar artículos de noticias para conocer la actualidad, o publicaciones en redes sociales para saber qué opina la gente sobre un tema determinado. El objetivo es recopilar tantos datos reales y variados como sea posible para que la IA pueda generar respuestas más precisas y relevantes.

Una de las mayores ventajas de Grass es que accede a los datos en tiempo real. Mientras que algunos modelos de IA se basan en conjuntos de datos estáticos (como viejas enciclopedias o libros de texto), Grass da acceso a información constantemente actualizada. Esto significa que los modelos de IA pueden responder a preguntas sobre acontecimientos actuales, tendencias e incluso cambios culturales.

Grandes modelos lingüísticos: Cómo la IA aprende de Grass

Para entender cómo se integra Grass en el ecosistema de la IA, veamos más de cerca cómo funcionan los grandes modelos lingüísticos (LLM). Los LLM son como los cerebros detrás de los chatbots de IA, los traductores y los asistentes virtuales. Se entrenan con enormes cantidades de datos de texto para aprender cómo funciona el lenguaje y cómo se relacionan entre sí las distintas palabras. Esto les permite generar respuestas similares a las humanas cuando se les hace una pregunta.

Pero aquí está la parte complicada: Entrenar un LLM requiere enormes cantidades de datos. Cuanto más texto lee el modelo, más inteligente se torna. Por ejemplo, si un modelo de IA está entrenado para entender todo lo que se escribe en Wikipedia, puede responder a preguntas sobre cualquier tema que se trate en esos artículos. Sin embargo, para poder ser aún más preciso, el modelo tiene que leer de muchas fuentes distintas y mantenerse al día con la información que cambia constantemente. Y es aquí donde se destaca Grass.

Grass permite a los modelos de IA acceder a información pública actualizada usando su red de nodos. Los laboratorios de IA conectados a Grass pueden usar estos datos para crear mejores y más precisos LLM, capaces de responder a todo tipo de preguntas, desde consultas sencillas sobre la vida cotidiana hasta complejos problemas científicos.

GRASS ya está disponible en Bitget

Grass es un nuevo y emocionante actor en el mundo de la IA, que usa una tecnología innovadora para recopilar datos de la web pública y entrenar grandes modelos lingüísticos de gran potencia. Con el respaldo de grandes inversores y una creciente red de nodos, Grass está cambiando la forma en que los laboratorios de IA acceden a la información y está ayudando a crear modelos de IA más inteligentes y precisos.

A medida que sigue ganando tracción en el espacio de la IA, este podría ser un momento oportuno para considerar el trading de Grass en el pre-mercado de Bitget. Con su enfoque descentralizado para recopilar datos públicos de la web y contribuir al crecimiento de grandes modelos lingüísticos, Grass presenta una oportunidad intrigante para quienes buscan invertir en tecnología de IA de vanguardia. Operar en el pre-mercado permite acceder con antelación a posibles ganancias a medida que el proyecto sigue desarrollándose.

GRASS en el pre-mercado de Bitget

GRASS forma parte del pre-mercado de Bitget, una plataforma en la que los usuarios pueden operar con tokens OTC antes de su listado para el trading en spot. ¡Únete ahora para aprovecharla al máximo!

El pre-mercado de Bitget ofrece flexibilidad en las actividades de trading con dos opciones de liquidación:

● La liquidación en monedas, que usa un método de "pago contra entrega" en el que se pierde un depósito de garantía si el vendedor no realiza la entrega.

● Liquidación en USDT, que es una nueva opción en la que las operaciones se liquidan en USDT al precio del índice medio al último minuto.

Para usar el pre-mercado de Bitget, sigue estos sencillos pasos:

● Paso 1: Ve a la página de pre-mercado de Bitget .

● Paso 2:

○ Para makers:

■ Selecciona el token deseado y haz clic en “Publicar orden”.

■ Especifica Comprar o Vender, introduce el precio y la cantidad, revisa los detalles y, a continuación, confirma la orden.

○ Para takers:

■ Elige el token deseado, selecciona Vender o Comprar, selecciona la orden pendiente, introduce la cantidad y confirma la orden.

Para más instrucciones sobre cómo usar el pre-mercado de Bitget, lee: Presentación del pre-mercado de Bitget: Acceso anticipado para operar con nuevas monedas

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Descargo de responsabilidad: Las opiniones expresadas en este artículo solo tienen fines informativos. Este artículo no constituye un respaldo a ninguno de los productos y servicios analizados ni un asesoramiento de inversión, financiero o de trading. Se debe consultar a profesionales calificados antes de tomar decisiones financieras.