Rus Bilim İnsanları Bitcoin ile Bağlantılı Suçlarla Mücadele Etmek İçin Çözüm Geliştirdi

Rus bilim insanları, Bitcoin (BTC) ve ETH ile bağlantılı suçlarla mücadele etmek için yeni bir çözüm üretti.

Rus yayın organı Naked Science ‘a göre bu çözüm, Moskova İletişim ve Bilişim Teknik Üniversitesi’ndeki (MTSUSI) araştırmacıların fikri.

BTC ve ETH ile Bağlantılı Suçlarla Mücadele İçin Yeni Bir Araç

Araştırma ekibine, iki yazar ile birlikte kaleme aldığı akademik bir makalede bulgularını paylaşan Anna Vanyushina liderlik etti.

Vanyushina ve arkadaşları, bu çözüm ile araştırmacıların Bitcoin blok zincirini görselleştirebildiğini açıkladılar.

Moskova İletişim ve Bilişim Teknik Üniversitesi, Rusya. (Kaynak: Vissionery [CC BY-SA 4.0])

Araştırmacılar, böylece polislerin “kripto parayla bağlantılı suçlarla ilgili kanıt bulabileceklerini” söylediler.

Bilim insanları, işlemlerin daha detaylı bir şekilde analiz edilmesi için polise yardım edebileceklerini söylediler. Bu sayede araştırmacılar, ağ katılımcıları arasındaki bağlantıları tespit edebilecek ve nakit akışlarını analiz edebilecekler.”

Vanyushina ve arkadaşları, araçlarının “varlıkların adresler arasında nasıl transfer edildiğini görselleştiren grafikler oluşturduğunu” söylediler.

Bu, polis ve savcıların blockchain ağ verilerini anlamalarını kolaylaştırabilir ve BTC ve ETH ile bağlantılı suçlarla mücadele edilmesini sağlayabilir.

Araştırmacılar, çözümlerini ve algoritmalarını hem Bitcoin ve hem de Ethereum ağında test ettiklerini söylediler.

Araştırmacılar Çözümü Test Etmek İçin Bitcoin Düğümü Kullandılar

Vanyushina ve arkadaşları, çözümü “Bitcoin ve Ethereum protokollerinden aldıkları gerçek verilerle” test ettiklerini söylediler.

Elde edilen algoritmanın, çeşitli blockchain veri analizlerine uyarlanabileceğini ve kripto sektöründeki suç faaliyetleriyle mücadele etmeye yönelik araçlar geliştirmek için kullanılabileceğini açıkladılar.

Makalenin yazarlarından biri olan Andrey Osin, bu çözümün yönlendirilmiş döngüsel olmayan grafikler (DAG) oluşturduğunu belirtti.

DAG, yönlendirilmiş döngüleri olmayan köşe ve kenarlardan oluşan bir grafiktir. Burada her kenarın belirlenmiş bir yönü vardır. Bu yönlendirmelerin izlenmesi hiçbir zaman kapalı döngüyle sonuçlanmaz.

Osin, DAG’ların “görselleştirmenin kalitesini ve yorumlanabilirliğini artırdığını” söyleyerek bunların “özellikle kripto paraların kullanıldığı suçları tespit etmek için önem arz ettiğini” belirtti.

“Grafik görselleştirme yöntemleri, varlıkların bir kripto cüzdanından başka bir blok zincirine nasıl transfer edildiğini görmemizi sağlıyor. Daha yüksek bir performansa ve ölçeklenebilirliğe erişmemize imkan tanıyorlar.”

MTSUSI araştırmacısı Anna Vyacheslavovna

Marat Kiyamov, ekibin pilot uygulamayı gerçekleştirmek için “yerel bir Bitcoin düğümü” oluşturduğunu ve “46.700 blok ve bunlarla bağlantılı işlemler de dahil olmak üzere 25.7 MB’lık veri topladığını” söyledi.

Yapay Zeka Destekli İnovasyon

Kiyamov, ekibin bloklar, işlemler, sözleşmeler ve emir bilgileri de dahil ETH verilerini Ethereum XBlock’tan indirdiğini söyledi.

Araştırmacılar, yöntemleri sayesinde Bitcoin ağının iki formatlı verilerini “kolay anlaşılabilir” şemalara dönüştürebildiklerini söylediler.

Bir grup Rus akademisyen, bu ayın başlarında, elektrik şirketlerinin yasadışı kripto madencilerini izlemelerine yardımcı olacak yapay zeka destekli bir elektrik sayacı geliştirdiklerini duyurmuştu.