Io.net, Merkezi Olmayan Bilgi İşlemle Güvensiz Yapay Zeka Doğrulamasını Geliştirmek İçin Mira Network ile Ortaklık Kurdu

GPU hesaplaması için merkezi olmayan fiziksel altyapı ağ platformu, io.net ile stratejik bir ortaklık ilan etti Mira Ağı , güvensiz AI çıktı doğrulamasında uzmanlaşmış bir sağlayıcı. Bu iş birliği, gelişmiş AI uygulamaları için ölçeklenebilir ve merkezi olmayan çözümler geliştirerek AI doğruluğu ve güvenilirliğiyle ilgili zorlukların üstesinden gelmeyi amaçlıyor.

io.net'in Baş İş Geliştirme Sorumlusu Tausif Ahmed, yazılı bir açıklamada, "AI'nın tam potansiyeline ancak tutarlı bir şekilde güvenilir ve tarafsız içgörüler sağladığında ulaşılabilir" dedi. "Mira Network ile bu ortaklık sayesinde, yalnızca AI'nın doğruluk zorluklarını ele almakla kalmıyoruz, aynı zamanda merkezi olmayan hesaplamanın gücünü de sergiliyoruz" diye ekledi.

Mira'nın AI çıktı doğrulama sistemi, hataları azaltmak ve güvenilir sonuçlar sunmak için fikir birliğine dayalı yöntemler kullanır. io.net Mira, maliyetleri ve gecikmeyi en aza indirmek için merkezi olmayan GPU altyapısını kullanarak operasyonlarını verimli bir şekilde genişletebilir.

Uygun fiyatlı GPU'ların kullanılabilirliği, io.net'in merkezi olmayan hesaplama ağı üzerinden çalışan Mira Network'ün Node Delegator Programını da geliştirecektir. Bu girişim, katılımcıların ödüller kazanırken Mira'nın fikir birliği süreçlerini desteklemek için GPU kaynaklarına katkıda bulunmalarını sağlar. Teknik engelleri azaltarak program, merkezi olmayan AI ekosistemindeki bireylerden ve kuruluşlardan daha geniş katılımları teşvik eder.

Merkezi Olmayan Çözümlerle Yapay Zeka Güvenilirlik Zorluklarını Ele Almak İçin Yeni Ortaklık

Mira, gelişmiş fikir birliği mekanizmaları kullanarak güvensiz AI sistemleri için doğrulama katmanını geliştiriyor. Ağı, ölçekte güvenilir AI performansını garantilemek için rafine ikilileştirme tekniklerini ve dağıtılmış doğrulama protokollerini entegre ediyor. 200,000'i aşan bir kullanıcı tabanı ve çeşitli üretim düzeyinde uygulamalarla Mira'nın büyük dil modeli (LLM) fikir birliği ve doğrulamasındaki yenilikleri, AI güvenilirliği için standartları yeniden şekillendiriyor.

Yapay zeka benimsenmesi hızlandıkça, işletmeler genellikle gelişmiş muhakeme gerektiren görevlerde %30'a kadar ulaşabilen yüksek hata oranları gibi zorluklarla karşılaşır. Mira, bu sorunu, birden fazla modelde yapay zeka tarafından oluşturulan çıktıları değerlendiren sofistike fikir birliği yöntemleriyle ele alır. Bu yaklaşım, başlangıçtaki hataları %5'in altına düşürürken, devam eden araştırma oranları %0.1 kadar düşük hedefler.

io.net'in küresel olarak dağıtılmış bilgi işlem altyapısı tarafından desteklenen Mira, artık doğrulama sistemleri için gerekli olan ölçeklenebilir ve güvenilir GPU kaynaklarından yararlanıyor. io.net aracılığıyla binlerce GPU'nun kullanılabilirliği, Mira'nın büyüyen kullanıcı tabanını karşılamasına ve tutarlı, düşük gecikmeli performans sunmasına olanak tanır.

Mira Network Büyüme Başkanı Stone Gettings, yazılı bir açıklamada, "Mira'da, AI'nın muazzam potansiyelinin henüz keşfedilmeye başlandığı ve güvenilirliğin ve güvenin benimsenmeyi hızlandırmada önemli olacağına inanıyoruz" dedi. "Node Delegator Programımızı başlatmaya hazırlanırken, io.net'in desteği, kullanıcılara güvenilir bilgi işlem erişimi sağlarken ağımızı daha da merkezsizleştirmede paha biçilmez olacak" diye ekledi.