Имперский колледж Лондона открывает новую лабораторию при поддержке фонда IOTA

Лаборатория займется разработкой беспристрастных алгоритмов искусственного интеллекта, цикличности промышленных роботов и электромобилей, паспортов аккумуляторных батарей, инструментов прогнозного анализа для обнаружения загрязнения за пределами страны и многого другого.

Фонд IOTA объявил об открытии нового исследовательского центра — Имперской лаборатории инфраструктур IOTA (I3-Lab) в Имперском колледже Лондона.

Лаборатория имеет хорошие возможности для проведения исследований благодаря пожертвованию в размере 1 миллиона фунтов стерлингов от Фонда IOTA и дополнительному финансированию Имперского колледжа Лондона.

Целью проекта является развитие беспристрастных алгоритмов искусственного интеллекта, цикличности в промышленных роботах и ​​электромобилях, паспортов аккумуляторных батарей и прогнозной аналитики для обнаружения загрязнения за пределами страны.

Их подход ускорит применение научных открытий в практических решениях, уделяя особое внимание развитию технологии распределенного реестра (DLT) в приложениях Web3 и цифровой экономике.

Центральное место в миссии I3-Lab занимает интеграция DLT в структуру экономики замкнутого цикла и создание инкубатора для устойчивых бизнес-моделей и цифровых инструментов. Эти инициативы направлены на содействие ресурсоэффективному экономическому росту и содействию общему доступу к товарам и услугам.

Цель лаборатории

Лабораторию возглавляет доктор Уильям Сандерс, в ее состав входит команда из 25 человек, включая аспирантов и старших исследователей, которые тесно сотрудничают с группой прикладных исследований IOTA.

Лаборатория занимается решением глобальных проблем, таких как изменение климата, путем разработки передовых технологических решений. Он также устанавливает модель совместных исследований, где пересекаются научные круги и промышленность.

Лаборатория получила гранты на такие новаторские проекты, как Autofair и iCircular3, которые нацелены на создание алгоритмов искусственного интеллекта без предвзятости и повышение цикличности в промышленных секторах соответственно.