Grass (GRASS): децентрализация скрапинга данных ИИ

Что такое Grass (GRASS)?

Grass (GRASS) — это децентрализованная сеть, которая работает с неиспользуемой пропускной способностью Интернета для сбора информации из публичной сети. Эта информация затем используется для обучения больших языковых моделей (LLM) — алгоритмов искусственного интеллекта, способных понимать и генерировать текст, как это делает человек. Grass играет решающую роль в обеспечении доступа лабораторий ИИ к огромным объемам данных, необходимым для создания таких моделей.

LLM (большую языковую модель) можно сравнить с мозгом, стоящим за искусственным интеллектом. Она обрабатывает миллиарды слов и фраз из Интернета, чтобы узнать, как работает язык. Чем больше данных, тем умнее она становится. Grass обеспечивает непрерывный поток публичных веб-данных, гарантируя, что модели ИИ остаются актуальными и совершенствуются с течением времени.

Кто создал Grass (GRASS)?

Grass — продукт талантливой команды инженеров и энтузиастов искусственного интеллекта, но их имена не разглашаются. Не сосредоточиваясь на людях, стоящих за проектом, Grass создает свою репутацию благодаря мощной технологии и сети. На данный момент Grass имеет более 2 миллионов активных узлов.

Какие венчурные фонды поддерживают Grass (GRASS)?

Grass набирает популярность. Недавно завершился посевной раунд в размере $3,5 млн. Это финансирование поможет развить сеть и сделать ее еще более мощной. Посевной раунд возглавили две крупные венчурные компании — Polychain Capital и Tribe Capital. Среди других заметных инвесторов — Bitscale Capital, Big Brain VC, Mozaik Capital, Advisors Anonymous, Typhon V и др. Благодаря такому внушительному списку инвесторов Grass планирует добиться значительных успехов в индустрии искусственного интеллекта. Эти средства помогут Grass расширить свою сеть, улучшить возможности сбора данных и поддержать миссию по обучению лучших моделей искусственного интеллекта.

Как работает Grass (GRASS)

Grass работает за счет сбора неиспользуемой пропускной способности интернета от пользователей, которые решили запустить ноду Grass. Нода — это термин для обозначения части сети, которая обрабатывает данные. Люди, присоединившиеся к сети Grass, предоставляют системе доступ к своей дополнительной полосе пропускания, что помогает лабораториям искусственного интеллекта собирать данные со всего Интернета. Затем эти данные обрабатываются и поступают в модели искусственного интеллекта, которые помогают им обучаться.

Представьте, что вы поливаете свой сад из шланга. Пока вы поливаете растения, через шланг проходит много воды, которая не используется. Grass берет лишнюю воду (в данном случае — неиспользованную пропускную способность вашего интернета) и использует ее для выращивания огромных полей знаний, которые будут собирать лаборатории искусственного интеллекта.

Роль публичных данных

Grass собирает публичные веб-данные, то есть информацию, находящуюся в свободном доступе, на таких сайтах, как Wikipedia, Reddit и новостные сайты. Важно знать, что Grass не имеет доступа к вашим личным данным или частной информации. Все, что собирается, уже находится в открытом доступе и может быть доступно любому человеку, имеющему подключение к Интернету.

Например, модели ИИ, обученные с помощью Grass, могут анализировать новостные статьи, чтобы узнать о текущих событиях, или сообщения в социальных сетях, чтобы понять, как люди относятся к той или иной теме. Цель — собрать как можно больше разнообразных данных из реального мира, чтобы ИИ мог генерировать более точные и релевантные ответы.

Одно из самых больших преимуществ Grass — это доступ к данным в режиме реального времени. В то время как некоторые модели ИИ опираются на статичные наборы данных (например, старые энциклопедии или учебники), Grass предоставляет доступ к постоянно обновляемой информации. Это означает, что модели ИИ могут отвечать на вопросы о текущих событиях, тенденциях и даже культурных движениях.

Большие языковые модели (LLM): как искусственный интеллект учится с помощью Grass

Чтобы понять, как Grass вписывается в экосистему ИИ, давайте подробнее рассмотрим, как работают большие языковые модели (LLM). LLM — это мозги, стоящие за чат-ботами, переводчиками и виртуальными помощниками с искусственным интеллектом. Они обучаются на огромных объемах текстовых данных, чтобы узнать, как работает язык и как различные слова соотносятся друг с другом. Это позволяет им генерировать ответы, похожие на человеческие, когда им задают вопрос.

Сложность состоит в том, что для обучения LLM требуются огромные объемы данных. Чем больше текста читает модель, тем умнее она становится. Например, если модель искусственного интеллекта обучена понимать все, что написано в Википедии, она сможет отвечать на вопросы по любой теме, затронутой в этих статьях. Однако, чтобы добиться еще большей точности, модель должна считывать информацию из разных источников и следить за постоянно меняющейся информацией. Именно здесь работает Grass.

Grass позволяет моделям ИИ получать доступ к актуальной публичной информации, используя свою сеть нод. Лаборатории искусственного интеллекта, подключенные к Grass, смогут использовать эти данные для создания более совершенных и точных LLM, способных отвечать на всевозможные вопросы, от простых запросов о повседневной жизни до сложных научных проблем.

GRASS выходит на рынок Bitget

Grass — новый интересный игрок в мире искусственного интеллекта, использующий инновационные технологии для сбора публичных веб-данных и обучения мощных моделей больших языков. Благодаря поддержке ведущих инвесторов и растущей сети нод Grass меняет способы доступа лабораторий ИИ к информации и помогает создавать более умные и точные модели ИИ.

Проект продолжает набирать обороты в сфере искусственного интеллекта, и можно воспользоваться возможностью торговли Grass на премаркете Bitget. Благодаря децентрализованному подходу к сбору публичных веб-данных и созданию больших языковых моделей, Grass представляет интересную возможность для тех, кто хочет инвестировать в передовые технологии искусственного интеллекта. Торговля на премаркете позволяет получить ранний доступ к потенциальной прибыли по мере дальнейшего развития проекта.

GRASS на премаркете Bitget

GRASS представлен на премаркете Bitget — платформе, на которой пользователи могут торговать токенами на внебиржевом рынке до того, как токен будет включен в листинг для спотовой торговли. Присоединяйтесь, чтобы получить максимум прибыли!

Премаркет Bitget предлагает гибкость в торговых операциях благодаря двум вариантам расчетов:

● Расчеты в монетах, использующие метод «оплата при поставке», при котором залог теряется, если продавец не выполнил поставку.

● Расчеты в USDT — новая опция, при которой расчеты по сделкам производятся в USDT по средней индексной цене в последнюю минуту.

Чтобы начать премаркет-торговлю на Bitget, выполните следующие действия:

● Шаг 1. Перейдите на страницу Премаркета Bitget .

● Шаг 2.

○ Для мейкеров:

■ Выберите нужный токен и нажмите «Опубликовать ордер».

■ Укажите «Купить» или «Продать», введите цену и количество, просмотрите детали, а затем подтвердите.

○ Для тейкеров:

■ Выберите нужный токен, выберите «Продать» или «Купить», выберите отложенный ордер, введите количество и подтвердите.

Для получения подробных инструкций по работе с премаркет-платформой Bitget, пожалуйста, прочтите Премаркет Bitget: ваш шанс получить ранний доступ к торговле новыми монетами

Приобретайте GRASS на премаркете Bitget!

Дисклеймер. Мнения, высказанные в этой статье, носят исключительно информационный характер. Эта статья не является одобрением каких-либо обсуждаемых продуктов и услуг или советом по инвестициям, финансам или торговле. Перед принятием финансовых решений следует проконсультироваться с квалифицированными специалистами.