Anthropic apresenta protocolo de contexto de modelo para melhorar respostas geradas por modelos de IA
Em Breve A Anthropic tornou público seu Model Context Protocol, permitindo que Claude se conecte a qualquer recurso em um computador local e interaja com qualquer API ou servidor de nuvem.
Empresa de segurança e pesquisa de IA Antrópico anunciou o open-source do Model Context Protocol (MCP), um novo padrão projetado para conectar assistentes de IA aos sistemas onde os dados são armazenados, com o objetivo de melhorar a relevância e a qualidade das respostas geradas por modelos avançados.
O MCP oferece um padrão universal e aberto para vincular sistemas de IA a fontes de dados, simplificando o que antes era um sistema fragmentado de integrações. Este protocolo unificado fornece um método mais confiável e simplificado para conceder aos sistemas de IA acesso a dados essenciais.
O padrão aberto permite que os desenvolvedores estabeleçam conexões seguras e bidirecionais entre suas fontes de dados e aplicativos alimentados por IA. A arquitetura é direta: os desenvolvedores podem expor seus dados por meio de servidores MCP ou criar aplicativos de IA (clientes MCP) que se conectam a esses servidores. Em conjunto com o lançamento, a Anthropic introduziu a especificação Model Context Protocol, kits de desenvolvimento de software (SDKs), suporte para servidores MCP locais em aplicativos Claude Desktop e um repositório de código aberto de servidores MCP.
O Claude 3.5 Sonnet se destaca na rápida construção de implementações de servidores MCP, permitindo que organizações e indivíduos conectem seus principais conjuntos de dados a várias ferramentas de IA. Para ajudar os desenvolvedores a começar, a Anthropic está fornecendo servidores MCP pré-construídos para sistemas empresariais populares, como Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres e Puppeteer.
Com o MCP, os desenvolvedores não precisam mais manter conectores individuais para cada fonte de dados. À medida que o ecossistema evolui, os sistemas de IA serão capazes de reter o contexto em diferentes ferramentas e conjuntos de dados, movendo-se em direção a uma arquitetura mais sustentável que substitui a abordagem fragmentada atual.
Como começar a usar o MCP?
Os desenvolvedores agora podem começar a construir e testar conectores MCP. Os usuários atuais do Claude for Work têm a capacidade de testar servidores MCP localmente, permitindo que o Claude se conecte a sistemas e conjuntos de dados internos. Em um futuro próximo, a Anthropic lançará kits de ferramentas para desenvolvedores para dar suporte à implantação de servidores MCP de produção remota projetados para atender à organização mais ampla do Claude for Work.
Para começar, os usuários são incentivados a instalar servidores MCP pré-criados por meio do aplicativo Claude Desktop, seguir o guia de início rápido para configurar seu primeiro servidor MCP e contribuir com os repositórios de código aberto que contêm conectores e implementações.
Antrópico , uma startup de IA fundada por ex-membros da OpenAI, foca no desenvolvimento de sistemas gerais de IA e grandes modelos de linguagem (LLMs). Com considerável apoio de investimento no ano passado, a empresa conseguiu financiar o desenvolvimento e o lançamento de seus produtos de IA. Recentemente, a Anthropic introduzido seu Claude 3.5 Sonnet atualizado, lançou um novo modelo chamado Claude 3.5 Haiku e lançou um novo recurso beta para uso em computadores.
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