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Anthropic apresenta protocolo de contexto de modelo para melhorar respostas geradas por modelos de IA

Anthropic apresenta protocolo de contexto de modelo para melhorar respostas geradas por modelos de IA

MPOSTMPOST2024/11/27 01:33
Por:MPOST

Em Breve A Anthropic tornou público seu Model Context Protocol, permitindo que Claude se conecte a qualquer recurso em um computador local e interaja com qualquer API ou servidor de nuvem.

Empresa de segurança e pesquisa de IA Antrópico anunciou o open-source do Model Context Protocol (MCP), um novo padrão projetado para conectar assistentes de IA aos sistemas onde os dados são armazenados, com o objetivo de melhorar a relevância e a qualidade das respostas geradas por modelos avançados.

O MCP oferece um padrão universal e aberto para vincular sistemas de IA a fontes de dados, simplificando o que antes era um sistema fragmentado de integrações. Este protocolo unificado fornece um método mais confiável e simplificado para conceder aos sistemas de IA acesso a dados essenciais.

O padrão aberto permite que os desenvolvedores estabeleçam conexões seguras e bidirecionais entre suas fontes de dados e aplicativos alimentados por IA. A arquitetura é direta: os desenvolvedores podem expor seus dados por meio de servidores MCP ou criar aplicativos de IA (clientes MCP) que se conectam a esses servidores. Em conjunto com o lançamento, a Anthropic introduziu a especificação Model Context Protocol, kits de desenvolvimento de software (SDKs), suporte para servidores MCP locais em aplicativos Claude Desktop e um repositório de código aberto de servidores MCP.

O Claude 3.5 Sonnet se destaca na rápida construção de implementações de servidores MCP, permitindo que organizações e indivíduos conectem seus principais conjuntos de dados a várias ferramentas de IA. Para ajudar os desenvolvedores a começar, a Anthropic está fornecendo servidores MCP pré-construídos para sistemas empresariais populares, como Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres e Puppeteer.

Com o MCP, os desenvolvedores não precisam mais manter conectores individuais para cada fonte de dados. À medida que o ecossistema evolui, os sistemas de IA serão capazes de reter o contexto em diferentes ferramentas e conjuntos de dados, movendo-se em direção a uma arquitetura mais sustentável que substitui a abordagem fragmentada atual.

Apresentando o Protocolo de Contexto do Modelo (MCP)

Um padrão aberto no qual estamos trabalhando na Anthropic que resolve um desafio central dos aplicativos LLM: conectá-los aos seus dados.

Não é mais necessário criar integrações personalizadas para cada fonte de dados. O MCP fornece um protocolo para conectar todas elas: foto.twitter.com/kYsivQyPDq

— Alex Albert (@alexalbert__) 25 de novembro de 2024

Como começar a usar o MCP?

Os desenvolvedores agora podem começar a construir e testar conectores MCP. Os usuários atuais do Claude for Work têm a capacidade de testar servidores MCP localmente, permitindo que o Claude se conecte a sistemas e conjuntos de dados internos. Em um futuro próximo, a Anthropic lançará kits de ferramentas para desenvolvedores para dar suporte à implantação de servidores MCP de produção remota projetados para atender à organização mais ampla do Claude for Work.

Para começar, os usuários são incentivados a instalar servidores MCP pré-criados por meio do aplicativo Claude Desktop, seguir o guia de início rápido para configurar seu primeiro servidor MCP e contribuir com os repositórios de código aberto que contêm conectores e implementações.

Antrópico , uma startup de IA fundada por ex-membros da OpenAI, foca no desenvolvimento de sistemas gerais de IA e grandes modelos de linguagem (LLMs). Com considerável apoio de investimento no ano passado, a empresa conseguiu financiar o desenvolvimento e o lançamento de seus produtos de IA. Recentemente, a Anthropic introduzido seu Claude 3.5 Sonnet atualizado, lançou um novo modelo chamado Claude 3.5 Haiku e lançou um novo recurso beta para uso em computadores.

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