Roblox revela Cube 3D: uma IA de código aberto para gerar objetos e cenas 3D a partir de prompts de texto
Em Breve A Roblox lançou e tornou público o Cube 3D, um modelo de IA projetado para gerar objetos e ambientes 3D a partir de prompts de texto.
Plataforma de jogos online e sistema de desenvolvimento de jogos Roblox anunciou o lançamento e a disponibilidade de código aberto do Cube 3D, um modelo de IA projetado para gerar objetos e ambientes 3D a partir de prompts de texto.
O Cube 3D servirá como base para muitas das ferramentas de IA que a Roblox planeja desenvolver no futuro, incluindo ferramentas avançadas de geração de cena. Com o tempo, ele evoluirá para um modelo multimodal, incorporando texto, imagens, vídeo e outras formas de entrada, e se integrará às ferramentas de criação de IA existentes da Roblox. O modelo de IA é capaz de gerar modelos e ambientes 3D diretamente de descrições de texto e, no futuro, de imagens também.
Para criar um mundo 3D verdadeiramente imersivo, é essencial projetar estruturas totalmente funcionais, como garagens para dirigir, arquibancadas para sentar e pódios para pistas de vitória. Para conseguir isso, a Roblox se inspirou em modelos avançados que são treinados em tokens de texto para prever o próximo token e formar uma frase. A inovação é baseada neste mesmo princípio. A Roblox desenvolveu a capacidade de tokenizar objetos 3D e reconhecer formas como tokens, treinando o Cube 3D para prever o próximo token de forma para construir objetos 3D completos. Quando estendido para geração de cena completa, o Cube 3D prevê o layout e prevê recursivamente as formas para completar esse layout. Os usuários podem ajustar, desenvolver plug-ins ou treinar o Cube 3D usando seus próprios dados para atender às suas necessidades específicas.
Roblox inova criação de objetos com tokenização 3D
O principal desafio técnico foi vincular texto e imagens com formas 3D. A principal inovação é a tokenização 3D, que permite que a plataforma represente objetos 3D como tokens, semelhante a como o texto é representado como tokens. Isso permite que o Roblox preveja a próxima forma da mesma forma que os modelos de linguagem preveem a próxima palavra em uma frase.
Para atingir a geração 3D, a Roblox desenvolveu uma arquitetura unificada para geração autorregressiva, que inclui gerar objetos únicos, completar formas e projetar layouts de vários objetos ou cenas. Transformadores autorregressivos são redes neurais que usam entradas anteriores para prever o próximo componente. Essa arquitetura suporta escalabilidade e compatibilidade multimodal, permitindo que o modelo manipule vários tipos de entrada (texto, visuais, áudio e 3D). A Roblox está disponibilizando esse modelo como código aberto e, nessa fase inicial, os criadores poderão gerar objetos 3D a partir de prompts de texto. No futuro, o objetivo é que os criadores gerem cenas inteiras usando vários tipos de entrada.
Para treinar o transformador pré-treinado generativo (GPT) para criação de formas, o Roblox usa tokens de formas 3D discretos, alinhando-os com prompts de texto. Essa nova abordagem nos posiciona para criar cenas 3D totalmente jogáveis no futuro.
Roblox é uma plataforma de jogos online e sistema de criação de jogos que permite aos usuários projetar, desenvolver e jogar jogos criados por outros usuários. Ele fornece um vasto ambiente virtual onde os indivíduos podem criar e compartilhar experiências 3D interativas, variando de jogos simples a mundos virtuais complexos.
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