• A convergência de criptografia e IA está transformando a tecnologia, com foco em redes de computação e agentes de IA para novas oportunidades.
  • As redes de verificação garantem a confiança da IA, aproveitando o blockchain para obter resultados confiáveis em setores sensíveis, como saúde e finanças.

A criptografia e a inteligência artificial (IA) estão se combinando para se tornar um dos movimentos tecnológicos mais transformadores da história contemporânea. No The Milk Road Show , Jay Hamilton perguntou ao fundador da Chain of Thought, Tang Yang, sobre a inovadora empresa de pesquisa de criptografia e IA.

Com experiência em blockchain e inteligência artificial na área de saúde, Tang ofereceu uma análise sobre as possibilidades da IA de criptomoedas para os investidores.

Tang chamou a junção de inteligência artificial e criptomoeda de uma síntese de dois enormes desenvolvimentos técnicos. Especialmente em domínios como capacidade de processamento e propriedade descentralizada de dados, essa sinergia cria novas perspectivas.

O desenvolvimento de modelos sofisticados de inteligência artificial depende desses elementos, portanto, a blockchain é essencial em muitos setores, pois garante a descentralização e a abertura.

O papel das redes de computação e dos agentes de IA na IA de criptografia

Tang destacou duas áreas principais de ênfase no setor de IA de criptografia: redes de computação e agentes de IA. Luna e AI XBT estão entre os agentes de inteligência artificial que atraíram a atenção por sua capacidade de se conectar com os usuários nas mídias sociais e funcionar de forma independente.

Esses agentes oferecem disponibilidade 24 horas por dia e replicam interações semelhantes às humanas, transformando, portanto, a maneira como a presença e o envolvimento digital são vistos.

Por outro lado, o treinamento e a execução de modelos de IA dependem muito das redes de computação . Tang a comparou a “academias”, nas quais a inteligência artificial se “exercita” para aumentar o desempenho. A demanda por poder de computação continua aumentando à medida que os usos da IA se expandem exponencialmente, criando grandes perspectivas de investimento.

Nesse setor, Tang mencionou iniciativas como Aether e Spheron como participantes interessantes. Para um lançamento de token, por exemplo, a Spheron está se preparando e pode atrair o interesse dos investidores nos próximos meses.

Redes de verificação: Criando confiança em sistemas de IA

As redes de verificação são outro foco importante da inteligência artificial de criptogr afia. Tang destacou a necessidade de confiança na inteligência artificial, especialmente em setores como finanças e saúde, com usos delicados.

As tecnologias de blockchain, como as provas de conhecimento zero, ajudam as redes de verificação a garantir a integridade dos resultados da inteligência artificial. Por meio da abertura e da responsabilidade, essas redes ajudam os usuários a confiar nos sistemas que gerenciam seus dados financeiros e pessoais.

Essas técnicas de verificação podem se mostrar absolutamente essenciais para garantir a confiabilidade dos sistemas de inteligência artificial, mesmo em seus primeiros anos. O uso do blockchain proporciona uma verificação sem confiança, algo que as tecnologias tradicionais consideram difícil.

O potencial de crescimento do mercado de criptografia de IA

Atualmente avaliado em cerca de US$ 50 bilhões, Tang projeta que, até 2025, o setor de IA de criptografia poderá chegar a US$ 200 bilhões. Embora represente apenas cerca de 3% de todo o mercado de criptografia, sua expansão explosiva enfatiza sua promessa.

Tang também disse que muitas iniciativas interessantes no setor ainda estão em desenvolvimento e que seus tokens ainda não foram introduzidos. Isso oferece chances especiais para os primeiros compradores dispostos a investigar o setor.

Devido à sua volatilidade, os agentes de IA continuam sendo investimentos especulativos, mesmo que apresentem tecnologias interessantes voltadas para o consumidor. Tang aconselhou enfatizar projetos e plataformas de infraestrutura, pois eles oferecem uma base mais sólida para a expansão de longo prazo.

Ele aconselhou os investidores a fazer um amplo estudo do setor e encontrar empresas com grandes aptidões técnicas e estratégicas.