Multiple Network revela atualização de marca, com foco em proteção de privacidade e aceleração de dados

Plataforma de rede descentralizada Rede múltipla anunciou uma atualização abrangente da marca, sinalizando seu comprometimento em moldar o futuro da IA ​​e ecossistemas descentralizados. Isso destaca o foco da plataforma em abordar desafios críticos em IA por meio de arquitetura descentralizada e tecnologias avançadas de privacidade e computação.

A Multiple Network fornece uma solução de aceleração de privacidade projetada para aplicativos de IA. Ao agregar recursos de largura de banda de nós distribuídos, a plataforma cria um ambiente de rede de alta eficiência e baixa latência que oferece suporte a funcionalidades essenciais. Isso inclui acelerar as velocidades de treinamento e a eficiência de inferência para tarefas de IA em larga escala, permitindo a transmissão de dados criptografados em tempo real para proteger a privacidade do usuário durante as interações do mecanismo de busca e facilitando a transferência segura de dados em larga escala, garantindo que a privacidade permaneça intacta.

O uso exclusivo da plataforma de peer-to-peer (P2P) e software-defiAs tecnologias de rede de longa distância (SD-WAN) permitem que ela aborde os desafios duplos de eficiência de transmissão de dados e proteção de privacidade em cenários complexos de IA. Nesta conjuntura crucial para a indústria, a Multiple Network está apoiando ativamente o ecossistema de IA descentralizada (DeAI) aprimorando os recursos de computação de privacidade e oferecendo soluções que atendem às necessidades de usuários e empresas.

Diferentemente de sistemas centralizados, a Multiple Network opera por meio de uma rede descentralizada de nós distribuídos. Essa abordagem fortalece a resistência a ataques, elimina pontos únicos de falha e garante a confiabilidade e a disponibilidade geral do sistema. O modelo descentralizado promove o compartilhamento equitativo de dados, modelos e poder de computação, promovendo acesso global a recursos de IA para usuários e desenvolvedores.

Ao integrar redes descentralizadas com estruturas de computação de privacidade, como aprendizado federado e computação multipartidária segura, a Multiple Network permite que dados confidenciais sejam treinados e analisados ​​de forma colaborativa sem processamento centralizado. Isso permite o desenvolvimento de aplicativos de IA favoráveis ​​à privacidade, reforçando a confiança e promovendo a inovação em vários setores. Por meio desses esforços, a Multiple Network estádefiobservando como privacidade e escalabilidade se cruzam no cenário de IA em evolução.

Múltiplas redes fortalecem a IA e Web3 Integração com suporte e colaborações da indústria

No ano passado, a Multiple Network ganhou atenção e suporte da OKX Ventures, Youbi Capital e Stratified Capital. Conquistas notáveis ​​incluem o lançamento da testnet e Miniapp da Multiple Network, que atraíram coletivamente quase 100,000 usuários de node registrados, demonstrando a crescente influência e alcance da plataforma.

Recentemente, colaborou com Sociedade TON e Link Ux para sediar a Gala de Recompensas de Fim de Ano da MultiWave TON. Este evento reuniu mais de 20 Web3 projetos e organizações de mídia, fomentando parcerias e reforçando o desenvolvimento do ecossistema mais amplo. 

Olhando para o futuro, a Multiple Network está comprometida em otimizar ainda mais sua arquitetura de rede para atender às demandas em constante mudança da indústria de IA. Ao focar em melhorar a estabilidade e a confiabilidade da rede, a plataforma visa fornecer serviços de alta qualidade para empresas de IA. Além disso, a plataforma planeja ampliar suas colaborações dentro do setor de IA, explorando novos cenários de aplicação, como contratos inteligentes, análise de dados em tempo real e treinamento de modelos de aprendizado de máquina.