Io.net faz parceria com a Mira Network para avançar na verificação de IA sem confiança com computação descentralizada

Plataforma de rede de infraestrutura física descentralizada para computação de GPU, io.net anunciou uma parceria estratégica com Rede Mira , um provedor especializado em verificação de saída de IA sem confiança. Esta colaboração visa enfrentar desafios relacionados à precisão e confiabilidade da IA, promovendo soluções escaláveis ​​e descentralizadas para aplicações avançadas de IA.

“O potencial total da IA ​​só pode ser realizado quando ela fornece consistentemente insights confiáveis ​​e imparciais”, disse Tausif Ahmed, Chief Business Development Officer da io.net, em uma declaração por escrito. “Por meio dessa parceria com a Mira Network, não estamos apenas abordando os desafios de precisão da IA, mas também mostrando a força da computação descentralizada”, ele acrescentou.

O sistema de verificação de saída de IA da Mira emprega métodos baseados em consenso para reduzir erros e fornecer resultados confiáveis. Ao fazer parceria com io.net A Mira pode expandir suas operações com eficiência, aproveitando a infraestrutura de GPU descentralizada para minimizar custos e latência.

A disponibilidade de GPUs acessíveis também aprimorará o Node Delegator Program da Mira Network, que opera por meio da rede de computação descentralizada da io.net. Essa iniciativa permite que os participantes contribuam com recursos de GPU para dar suporte aos processos de consenso da Mira enquanto ganham recompensas. Ao reduzir as barreiras técnicas, o programa incentiva uma participação mais ampla de indivíduos e organizações no ecossistema de IA descentralizado.

Nova parceria para enfrentar os desafios de confiabilidade da IA ​​com soluções descentralizadas

A Mira está desenvolvendo a camada de verificação para sistemas de IA sem confiança usando mecanismos de consenso avançados. Sua rede integra técnicas de binarização refinadas e protocolos de verificação distribuídos para garantir desempenho confiável de IA em escala. Com uma base de usuários superior a 200,000 e várias implementações em nível de produção, as inovações da Mira em consenso e verificação de modelo de linguagem grande (LLM) estão remodelando os padrões de confiabilidade de IA.

À medida que a adoção da IA ​​acelera, as empresas frequentemente encontram desafios como altas taxas de erro, que podem chegar a 30% em tarefas que exigem raciocínio avançado. A Mira aborda esse problema por meio de métodos de consenso sofisticados que avaliam saídas geradas pela IA em vários modelos. Essa abordagem reduz os erros iniciais para menos de 5%, com pesquisas em andamento visando taxas tão baixas quanto 0.1%.

Com o suporte da infraestrutura de computação globalmente distribuída da io.net, a Mira agora se beneficia de recursos de GPU escaláveis ​​e confiáveis, essenciais para seus sistemas de verificação. A disponibilidade de milhares de GPUs por meio da io.net permite que a Mira acomode sua crescente base de usuários, ao mesmo tempo em que oferece desempenho consistente e de baixa latência.

“Na Mira, acreditamos que o vasto potencial da IA ​​está apenas começando a ser descoberto, e a confiabilidade e a confiança serão integrais para acelerar a adoção”, disse Stone Gettings, Chefe de Crescimento da Mira Network, em uma declaração por escrito. “À medida que nos preparamos para lançar nosso Programa Node Delegator, o suporte da io.net será inestimável para descentralizar ainda mais nossa rede, ao mesmo tempo em que fornece aos usuários acesso a computação confiável”, acrescentou.