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CARV se une à Mind Network para integrar FHE para geração segura de números aleatórios

CARV se une à Mind Network para integrar FHE para geração segura de números aleatórios

MPOSTMPOST2024/12/06 15:11
Por:MPOST

Em Breve A CARV fez uma parceria com a Mind Network para integrar a criptografia totalmente homomórfica para geração de números aleatórios segura, imparcial e verificável.

Plataforma modular de camada de identidade e dados (IDL) CARV anunciou uma parceria com Web3 provedor de infraestrutura rede mental para integrar Criptografia Totalmente Homomórfica (FHE) para geração de números aleatórios (RNG) segura, imparcial e verificável.

Por meio dessa colaboração, a CARV integrará o RNG alimentado por FHE em seu ecossistema por meio do MindV Hub. A implementação do FHE será usada para gerar números aleatórios para vários eventos no jogo, geração de loot e outras mecânicas de jogo, garantindo que todos os resultados sejam justos, transparentes e verificáveis, minimizando assim o risco de manipulação ou vantagens injustas.

Além disso, no reino do treinamento de modelos de IA, o FHE permitirá a geração de números aleatórios para inicializar parâmetros de modelo e selecionar subconjuntos de dados para treinamento, preservando a privacidade dos dados. Essa abordagem garante que os modelos de IA sejam treinados em dados criptografados, reduzindo o potencial de vazamento de dados.

O CARV também utilizará FHE para gerar números aleatórios seguros para simulações, processos de tomada de decisão e mecanismos de governança dentro de aplicativos descentralizados. Isso ajudará a garantir que decisões críticas, como seleção de validador ou líder, sejam tomadas de forma segura, imparcial e à prova de adulteração.

Como a integração do FHE beneficiará a CARV e seu ecossistema?

Ao incorporar o FHE em sua camada de dados modular para RNG, a CARV visa fornecer benefícios significativos, incluindo maior imparcialidade em jogos, privacidade aprimorada para computações de IA e tomada de decisão segura e confiável em sistemas descentralizados.

Ao integrar o FHE com sua camada de dados modular, CARV está estabelecendo um novo benchmark para RNG seguro, privado e transparente dentro de ecossistemas descentralizados. Esta solução garante justiça, privacidade e confiança em vários aplicativos, incluindo jogos, treinamento de modelos de IA e tomada de decisão baseada em dados. O RNG alimentado por FHE da CARV contribui para a visão maior de criar um futuro seguro e descentralizado para tecnologias de blockchain e IA.

Os usuários podem participar do CARV Hub de duas maneiras: mantendo um passe de nó CARV, que concede elegibilidade para se registrar como eleitor, participar diretamente da votação do FHE e da verificação de consenso do nó enquanto ganham recompensas do vFHE; ou mantendo tokens do vFHE, usando a função Delegar para delegar o vFHE ao Hub, permitindo a participação indireta na validação do FHE e ganhando recompensas correspondentes.

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