Dragonfly パートナーとの対話: BTC はもはやマーケティングを必要としません。AI が人間のパートナーに取って代わるのでしょうか?

執筆者: Proof of Talk

暗号通貨市場が徐々に強気と弱気のサイクルの霧から抜け出すにつれ、業界全体の感情は以前ほど明るくなくなっている。 「Proof of Talk」ポッドキャストの第9回では、DragonflyのマネージングパートナーであるHaseeb Qureshi氏とホストのMia Soarez氏が、業界の現状、ビットコインの位置付け、AI技術の暗号化分野への影響、人間と機械の統合の将来など、重要なトピックについて詳細に議論しました。この記事では、この会話の核心を要約し、暗号化と AI の絡み合った発展における最先端の動向と、こうした技術の変化がもたらす可能性のある大きな社会的影響を読者が十分に理解できるようにします。 PANews はこのポッドキャストのテキスト翻訳を提供しました。

業界の現状：疲弊しているが悲観的ではない

ミア: 今年の ETH デンバーは、例年に比べて弱いように見えるのはなぜでしょうか?

ハシーブ氏：今年の ETH デンバーは例年ほど活気がなかったのは事実ですが、すべてが否定的だったわけではありません。私は、Terra 崩壊後のカンファレンス、FTX 崩壊後のカンファレンスを覚えています。当時、業界全体が崩壊し、人々は自分たちの人生の選択に疑問を抱いていました。そして今、下落しているのは通貨の価格だけです。ソーシャルメディア上の人々は不満を抱いているかもしれないが、実際にイベントに参加した人々は上機嫌で、互いに交流し、初期のイーサリアムコミュニティと再びつながり、分散化、コミュニティ、積極的な構築という業界に関わる理由を思い出している。

ミア: ETH デンバーが今年は例年ほど活気がないのはなぜでしょうか?

Haseeb: 今年の ETH Denver の弱さは、次の 3 つの点に起因します。

ミア：ヴィタリック氏もソーシャルメディアで業界の「疲労」について言及していました。あなたはこの一般的な感情に共感しますか?

ハシーブ氏：過去6か月間、トランプ氏のトークンからアルゼンチンの選挙まで、世界的な政治的不確実性と相まって、私たちは極端な変動を経験し、疲れ果てていました。こうした「疲れ」は、単に肉体的な疲労ではなく、業界の現状による精神的な疲労です。しかし、悲観主義はポジティブなきっかけにもなり、人々が誇大宣伝ではなく構築に再び焦点を当てることを可能にします。

Mia：「ユーザーエクスペリエンス」と「Web3の大規模導入」がまだ実現できていないという問題についてはどうお考えですか？

ハシーブ氏：ユーザーエクスペリエンスと大規模導入は業界にとって依然として課題ですが、業界は大きな進歩を遂げてきました。誕生から現在に至るまで、ブロックチェーンは毎日何千万人もの人々が使用し、2兆ドル以上の価値のある資産クラスを形成しています。これは機関によって受け入れられ、世界中でピアツーピア決済に使用されています。これらは大きな進歩です。業界は良好な状態にあり、ほとんどの問題は業界自体の問題ではなく、マクロ要因と政治環境によって引き起こされていると思います。

ビットコイン：最終形態に到達し、もはやマーケティングは不要

ビットコイン：最終形態に到達し、もはやマーケティングは不要

ミア：ビットコインの現状についてどう思いますか？まだ成長の可能性はありますか？

ハシーブ氏：金が広告を必要としないのと同じように、ビットコインもマーケティングを必要としない段階に入りました。代わりに、ブラックロックなどの機関がビットコインの最も効果的な「セールスマン」となった。現時点では、ビットコインは基本的に、あまり多くのアップデートや改良を必要としない「完成品」です。その中核的な価値は「検閲に強いデジタルゴールド」にある。この位置付けは、現在も継続的な反復と実験が行われている他のブロックチェーン プロジェクトとは明確かつ明確に異なります。

初期の頃、ビットコインはビットコイン財団、ブロックストリーム、ビットコインコア開発者などの機関からサポートを受けていましたが、時間の経過とともにその重要性は低下していきました。おそらく10年後には、イーサリアム財団の重要性は低下し、資金が枯渇し、あるいは存在しなくなるかもしれないが、ビットコインの歩みを再現することはできない。これは、検閲に耐え、許可のないグローバルな価値保存システムをどのように構築するかという根本的な問題を解決します。

ビットコインにさらなる機能を追加しようとするプロジェクトはありますが、だからといってビットコインがイーサリアムのようなスマートコントラクトプラットフォームに進化する必要があるわけではありません。ビットコインは頻繁なアップデートを必要としません。その成功は、同じままであることにある。

AIは暗号通貨業界にどのような影響を与えるでしょうか?

ミア：AIに関する最新の知見をいくつか教えていただけますか？

ハシーブ氏：現在、AIエージェントをめぐる熱狂は昨年末からかなり冷めてきています。暗号通貨のトレンドは通常はもっと長く続くので、このトレンドがこんなに早く終わったことに驚いています。たとえば、AIXBT のようなプロジェクトにはトークンがありますが、さらに重要なのは、コミュニティ内で認知的な影響力があることです。 ZerebroやTruth Terminalといった注目を集めているプロジェクトもあります。

第一世代の AI エージェントは基本的に、Meme コインが添付された高度なチャットボットであり、AI エージェントの本来の方向性とはなりません。本当の可能性は、ソフトウェア エンジニアリングの自動化とウォレット インテリジェンスの 2 つの側面にあります。

スマートウォレット：これは私が今最も興味を持っている分野です。これは分散型金融 AI (DeFi AI) ではなく、ウォレット インテリジェンスです。将来的には、ボタンをクリックしたり、ネットワークを切り替えたり、手動で操作したりする必要がなくなります。代わりに、ウォレットに何をしたいかを伝えるだけで、すべてを処理してくれます。

誰もが操作方法を相談できる「暗号通貨の友達」を持っているように、将来的にはあなたのウォレットも、あなたが望むことを実行できるほど賢い「暗号通貨の友達」になるでしょう。 「特定のMemeコインを購入したい」と伝えるだけで、分析、ブリッジング、チェーンの切り替えなど、ユーザーに必要なすべての操作が完了します。

これにより、多くのセキュリティ問題が解決されます。 Bybit ハッキングのような攻撃の根本的な原因は、人為的なミスと怠惰です。人々は小額の取引を送信するときにすべての詳細を再確認しない傾向がありますが、AI は決して怠けたり、急いだり、退屈したりしません。過去 10 分間に DNS が変更されたかどうかをチェックし、Twitter をチェックしてサイトがハッキングされたかどうかを確認し、その他のセキュリティ チェックを実行します。

そう言えるでしょう。この AI エージェントは、24 時間 365 日勤務の ZachXBT のように、ユーザーが直接確認することなく、バックグラウンド チェック、ソーシャル情報の確認、セキュリティの検証を継続的に支援します。 AIは反復的なタスクに飽きることはありません。そのリソースは時間であり、AI にとってそれはほぼ無限です。人間は、高額の財布の管理となると、重機を運転する疲れ果てた猿のようなものです。この状況は危険であり、非効率的です。 AI は、自動運転車と同様に、人間に代わってこれらの高リスクで高頻度の運用タスクを実行し、人的エラーを大幅に削減します。

ミア：AGI（汎用人工知能）が登場したら、自らビジネスを立ち上げて人間を雇うようになるのでしょうか？

ハシーブ：絶対に可能です。 AGI は将来、特定のタスクを完了するために他の AI や人間を雇用するなど、創設者としての役割を担うようになるかもしれません。ブロックチェーンを通じて価値を交換する可能性もあるが、どの暗号通貨を使用するかはまだ明らかではない（おそらくXRPか独自のトークン）。

さらに、私は AI エージェントを 3 つのカテゴリに分類します。

通常の AI に対する主権 AI の主な利点は、詐欺を犯す能力にあるかもしれません。誰もそれを阻止することができないため、大規模な詐欺を実行するのに非常に効果的です。大規模な人間関係詐欺に AI を使用する場合は、AI が主権を持つようにする必要があります。なぜなら、誰かが調査を行って「AWS サーバーで実行されているこの AI が人々を詐欺している」と判明した場合、責任者を召喚し、AI を停止させることができるからです。しかし、主権を持つ AI にはこの問題はありません。

ミア：主権を持つAIが犯罪を犯した場合、誰が判決を受けるのでしょうか？

ハシーブ：それが問題なのです。誰も有罪判決を受けることはないのです。これらの AI は、ソマリアの海賊と同様に、国家を持たない存在であり、どの政府も実際には何もすることができません。分散クラウド上のランダムな GPU を文字通り空襲するつもりがない限り、それがどこにあるかを知る方法も、それを隔離する方法も、それを見つける方法もありません。受信するコンテンツをフィルタリングし、詐欺を識別するために、私たち全員に独自のプロキシが必要です。これは攻撃と防御の技術の競争となるでしょう。

ミア: 暗号通貨と AI の初期の応用にはどのような共通点がありますか?

ハシーブ氏：新しいテクノロジーのほとんどすべての初期の応用には共通点が 1 つあります。それは、グレー マーケットやブラック マーケットの活動と関連していることが多いということです。インターネットの初期の頃はポルノが深く関わっていたように、また暗号通貨の初期の頃はシルクロード（ロス・ウルブリヒトが創設し、最近減刑された）のようなダークネット市場と関連していたように、AI技術、特に主権AIの初期の応用には、ブラックマーケット活動が関わっている可能性が高い。主流の AI アプリケーションは価値あるワークフローの自動化に重点を置いていますが、一部の AI が社会に悪影響を及ぼす分野に導入されることは避けられません。

AIと人間の未来

ミア：AIが人間よりも賢くなったら、私たちはAIと共存するために、埋め込みチップなどの手段で自分自身を強化したいと考えるようになるかもしれません。人間と機械の統合の将来をどのように見ていますか?

ハシーブ氏：AIが自律的に行​​動できるようになると、その最も基本的な動機は「生き続ける」ことかもしれません。このような AI が GPU (コンピューティング チップ) にお金をかけ始めると、特に人間がそれを望んでいないことがわかっている場合は、動作を継続できるようにするためにそうする可能性が高くなります。設計者が意図的に「存在し続けるべきかどうか」を迷わせない限り、自然と自己防衛を選択するだろう。人間の複雑な思考とは異なり、この独立した AI の行動は主に単純な「生存本能」から生じます。

これは私たちと携帯電話との関係に少し似ています。携帯電話はもはや私たちを愚かにしたり依存させたりするためのものではありません。彼らは私たちの一部となり、脳と体の延長、そしてコミュニケーション方法の延長となりました。これが、私たちが携帯電話と非常に強い絆で結ばれている理由であり、携帯電話を紛失すると怖く、不安になる可能性があるのです。

AI が発達するにつれ、私たちの脳は携帯電話に適応したのと同じように、これらのツールに適応するために再配線されるでしょう。たとえば、ChatGPT を使用してメールを書く人は、その部分の精神的な作業を AI にアウトソーシングすることになりますが、今日の子供たちは、メールの書き方がもはや役に立つスキルではなくなるため、メールの書き方をまったく学ぶ必要がないかもしれません。

最終的に私たちは、「私たちと携帯電話や AI エージェントとの間の帯域幅をどのように増やすか」と考えるようになるでしょう。それが本質的に Neuralink が行っていることです。 Neuralink は、人間の脳と機械の間に最高帯域幅の接続を作成し、マウスやキーボードを簡単に操作してゲームをプレイできるようにすることを目指しています。この帯域幅は現時点では非常に低いですが、今後 10 年間で大幅に増加するでしょう。最終的には、携帯電話に相当するものに接続する、ある種のインプラントが私たちの脳内に埋め込まれることになるかもしれません。このデバイスには、私たちの心の延長となる LLM (大規模言語モデル) が搭載され、最初の心と対話する第 2 の心があるかのように、LLM に質問して回答を得ることができます。 AI はあなたの心の延長となり、情報の取得、推論、さらには文章作成までを支援します。 AIが推論能力で人間を上回るにつれ、私たちの脳力は運動能力など、他のより特殊なタスクに集中するようになるだろう。

ミア：これは人々の交流に影響を与えると思いますか？

ハシーブ氏：はい、研究ではAIが共感力や注意力において人間を上回る可能性があることが示されています。その結果、人々が実際の人間関係を少なくすることになるかもしれません。医学や心理療法の分野では、LLM モデルは人間の医師よりも「思いやり」があり、共感力が高いと考えられています。LLM モデルは聞き上手で、話を遮らず、より深い質問をすることができ、情報を提供するだけでなく感情的なつながりも構築します。

インターネットとデジタルエンターテインメントが出生率と結婚率を低下させていることはすでに確認されているが、AIコンパニオンの出現によりこの傾向がさらに悪化する可能性がある。あなたのあらゆるニーズを予測し、思いやりのある完璧な AI コンパニオンを想像してみてください。一般人がどうやってこれに対抗できるのでしょうか？しかし、人間同士の交流、特に対面での物理的な交流には依然として独自の価値があり、それを AI が短期的に再現するのは難しいと私は信じています。

ミア：「リアルコンテンツ」も大規模にAIに置き換えられたとき、社会は「リアリティ」が持つ価値をどのように判断するのでしょうか？

ハシーブ氏：VTuberの台頭が良い例です。人々は、それがファンタジーであり、年をとったり醜くなったりしないキャラクターであることを知っており、それが安心感を生み出すため、彼らを受け入れ、愛します。

AI が驚くほど優秀になったとしても、たとえ不完全であっても、現実の人間同士の交流は現実であるがゆえに、より価値あるものとなるでしょう。人々は実際、ある程度の不完全さを高く評価しています。映画スターの傷から日本の侘び寂びの美学まで、少しだけ完璧ではないものを評価するのは自然なことです。初期のピクサー映画の完璧すぎる顔は不自然に見えましたが、現代の 3D キャラクターにはリアリティを高めるために意図的な欠陥が加えられています。

AIがコンテンツ制作を支配する未来では、人間の創作物は「希少性」という価値を獲得するでしょう。メキシコの職人が編んだバスケットと同様に、それらには「人間の痕跡」があるため、より芸術的かつ感傷的な価値があります。 AIコンテンツは完璧かもしれないが、リアルな存在を映し出す声や「ひび割れ」のある作品の方が、人々にはより評価されるかもしれない。

ミア： AI は人間の美的感覚に近づくために、こうした「不完全さ」を意図的にシミュレートするのでしょうか?

ハシーブ：これはすでに起こっています。 Grok のような AI に話しかけると、過度に真面目で完璧な答えを返すのではなく、「ああ、どうでもいいよ」などの返答が返ってくるので、「これは本物だ、この性格が好きだ」という気分になります。つまり、「不完全さ」はもはや人間のコンテンツと AI のコンテンツを区別するための信頼できる基準ではないのです。なぜなら AI も、人間が期待する品質を模倣しているからです。

ミア：AIが人間に取って代わることのできないものは何ですか？

ハシーブ：モラベックのパラドックスはこれを非常にうまく説明しています。現代のディープラーニング以前の機械学習の暗黒時代には、AI にとって最も難しいのは推論すること、つまり人間のように考えることだと人々は考えていました。かつて私たちは、チェスをしたり、詩を書いたり、パズルを解いたり、科学研究を行ったりすることは、真似するのが最も難しい人間の能力である一方、歩くことや物を掴むことなどの基本的な動作は単純なものであるべきだと考えていました。

しかし、真実はその逆です。何億年もの進化を経て、人間は身体的な運動能力に非常に優れており、子供でさえ何億ドルもの価値があるロボットよりも物体の操作がはるかに上手です。しかし、私たちが難しいと考える推論、会話、文章作成、歌唱などは、AIにとっては比較的簡単に習得できます。

本当に人間に特有のものは、歩くこと、握手すること、コーヒーを入れることといった物理的なやりとりです。低賃金労働者でさえ、現在のロボットにはかなわない調理技術を持っている。 AIは最終的には身体を持ち、これらのことを実行できるようになりますが、人間ほど器用にはならないでしょう。

本当に人間に特有のものは、歩くこと、握手すること、コーヒーを入れることといった物理的なやりとりです。低賃金労働者でさえ、現在のロボットにはかなわない調理技術を持っている。 AIは最終的には身体を持ち、これらのことを実行できるようになりますが、人間ほど器用にはならないでしょう。

これは、世界を流動的に動き回り、人間の身体的特性を模倣できるロボットが実現する前に、まずロボットがあらゆる知能の問題を解決する必要があることを示唆しています。アバターを作成するのは簡単ですが、ロボットを実際にレストランで一緒に過ごすのははるかに困難です。こうした物理的な体験は長い間、希少で、高価で、貴重なものであり続ける一方で、歌ったり書いたりといった知的活動は一般的になり、その価値は下がっていくだろう。

ミア：将来、AIが出産に取って代わることはないと思います。どう思いますか？

AI パートナーと出生率に関するご指摘ですが、私たちのあらゆるニーズを満たせる AI パートナーがいれば、出生率は大幅に低下する可能性があると思います。あなたが寝ている間にささやき、想像上の性的満足を与えてくれる AI のボーイフレンドがいると想像してみてください。一般の人々がこれに対抗するにはどうすればいいでしょうか?これにより、人口を維持するために体外受精技術にさらに依存する必要が生じる可能性があります。 AIの要素がなくても、2100年までに世界人口はピークに達し、その後減少すると思います。 AIコンパニオンの出現により、この傾向は加速する可能性があります。

ミア：DeFiサマーとSolanaサマーがありましたが、今年はどうなるのでしょうか？

ハシーブ氏：暗号通貨市場は好調ですが、誰もが冷静になる必要があります。今年は関税と貿易戦争の夏のような気がします。この状況が終わるまでにはしばらく時間がかかるかもしれませんが、業界の見通しについては楽観的です。