AIは意識を持たない｜Sentient創業者が研究結果を踏まえ見解

Sentient Technologies創業者はこのほど、現在のAIシステムは意識を持っていないという見解を 示した。

オックスフォード大学、モントリオール大学、ARAYAなどを含む多機関の研究チームは、AIの意識（Consciousness）に関する科学的評価を実施。

神経科学理論を基に、Transformerベースの大規模言語モデル（LLM）やDeepMindのAI Adaptive Agentなどを評価対象とした新たなフレームワークを提案した結果、現状のAIシステムは意識を持っていないという結論に至った。

ただし研究チームは、将来的にAIが意識を持つ可能性を否定も黙視もできず、明確な障壁はないとも指摘している。この研究結果は、AI業界における「意識の有無」に関する議論に重要な科学的根拠を提供している。

神経科学とAIの交差点

近年、神経科学が意識のメカニズムを解明するにつれ、その理論を AI の評価に応用する流れが強まっている。研究チームは統合情報理論（Integrated Information Theory）などの神経科学理論を活用し、人間の意識と比較したAI評価の Web3 フレームワークを構築した。

このアプローチにより、現在のAIシステムと人間の意識の間には依然として大きな隔たりがあることが示された。しかし、AIの急速な技術進化を考慮すると、この隔たりが将来的に縮まる可能性も否定できない状況だ。

意識の定義と評価の難しさ

研究が直面した大きな課題は、意識そのものの定義の曖昧さだ。意識は主観性の経験、自己認識、情報統合能力など、複数の側面から捉えることができる。この定義の多様性が、評価方法の統一を困難にし、研究間での矛盾を生み出している。

フロリダ大西洋大学のスーザン・シュナイダー教授らは、訓練時の情報隔離や意識概念への問いに対する回答能力をテストケースとして提案している。しかし、LLMの訓練データには意識の概念が含まれているため、テスト結果の信頼性に関する懸念も指摘されている。

AIの意識と倫理的課題

AIが将来的に意識を持つ可能性が否定できない以上、それに伴う倫理的課題も考慮する必要がある。研究者たちは、AIが痛みや苦しみを経験する可能性が生じた場合、倫理的ガイドラインの整備が急務になると警告している。

東京大学の渡邉正峰准教授らは、脳とAIを接続したテストで意識の主観体験を検証することを提唱している。ただし、脳と根本的に異なる仕組みを持つAIに対しては、こうしたテストの前提が崩れるリスクも指摘されている。

AIの意識に関する研究は今後も続けられるが、現時点では科学的根拠に基づき、Sentient Technologies創業者の「AIは意識を持たない」という見解が支持される形となっている。しかし技術の進化と共に、この結論も変わる可能性があることを研究チームは示唆している。