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テザーCEO:効率的なモデルがトレーニングコストを削減、ローカルおよびエッジ推論がトレンドに

テザーCEO:効率的なモデルがトレーニングコストを削減、ローカルおよびエッジ推論がトレンドに

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Bitget2025/01/27 01:07

1月27日、TetherのCEOであるPaolo Ardoinoは、強力なモデルのトレーニングが将来的には数百万のGPUを必要としなくなるとツイートしました。この純粋に計算力に頼る方法は、非効率的で洗練されていません。より優れたモデルはトレーニングコストを大幅に削減し、データ取得が鍵となります。推論はローカルまたはエッジデバイスにシフトし、純粋な計算力だけに数千億ドルを浪費することを避けるでしょう。

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免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。

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