専門家、分散型AIが次の大きなトレンドか小売の流行か議論

2024年、分散型AIセクターは前例のない成長を遂げた。PitchBookによると、投資家はこの分野に4億3,600万ドル（約436億円）を投入し、2023年と比較して約200%の増加を記録した。

この急増は、今年の世界AI市場の市場規模が2,140億ドル（約21兆4,000億円）に達したことと一致している。AIとブロックチェーンの融合は、これらの技術の開発、アクセス、展開方法を再構築している。しかし、分散型AIは単なる投機的なトレンド以上のものなのだろうか。

分散型AIの解説

分散型AIは、 人工知能 を分散所有、ガバナンス、協力を重視するシステムに統合する。従来のAIモデルはしばしば中央集権的であるが、分散型AIは信頼不要のフレームワークを通じて運営される。

投資家は今、 このトレンドに飛び乗っている 。分散型AIスタートアップは、今年、過去3年間を合わせた以上の資金を調達している。

2020年から2024年の分散型AI資金調達。出典: PitchBook Data。

SingularityNETのようなプロジェクトは、AIサービスの作成、共有、収益化を可能にすることでこのモデルを体現している。2024年3月、SingularityNET、Fetch.ai、Ocean Protocolは、 トークンの統合計画を発表した 。

この統合は、協力的なAIイニシアチブを進め、これらの技術へのアクセスを民主化することを目的としている。これらのフレームワークは、中央集権的な機関への依存を減らし、オープンで公正なAIエコシステムへの道を開くことができる。

分散型AIの台頭は、プライバシーと所有権の懸念に対処する可能性によって促進されている。これらのエージェントは、ウォレットを管理し、取引を実行し、ユーザーのデータを保護しながらコンテンツをパーソナライズすることができる。

「暗号資産ユーザーはすでに自分の資産とデータを所有することに熱心であり、分散型AIは各ユーザーのために直接働くAIエージェントを可能にすることで完璧にフィットする。さらに興味深いのは、暗号資産の世界では、これらのAIエージェントの共有所有が可能であることだ。DAOが財務を管理するAIを共同所有したり、グループがユニークなNFTを生成するAIアーティストを資金提供したりすることを想像してみてほしい。これは、AIの知性をブロックチェーンの透明性と公正さと組み合わせることに関するものだ」と、VanarのCEOであるJawad AshrafはBeInCryptoのインタビューで述べた。

もう一つの重要な要因は、 ブロックチェーンとAIのシームレスな統合 である。ブロックチェーンは安全なデータストレージを提供し、AIはデータを処理してインサイトを生成する。コミュニティ主導のイノベーションと共有所有の魅力がその採用をさらに促進している。

DeAIの課題とリスク

その約束にもかかわらず、分散型AIは重大な課題に直面している。スケーラビリティは技術的な障害であり、ブロックチェーンの現在のインフラストラクチャはAIのリソース集約的な要求を効率的に処理するのに苦労している。

信頼とガバナンスも課題である。透明性と説明責任のメカニズムは、この信頼を育むために重要である。

「分散型ネットワーク全体で大規模なデータセットとモデルをパフォーマンスを損なうことなくスケーリングすることは、重大な障害である」と、Kite AIのCEOであるChi ZhangはBeInCryptoのインタビューで述べた。

データプライバシーの懸念は採用をさらに複雑にしている。Informaticaの最近の調査によると、データリーダーの40%が、生成AIの採用における重大な課題としてデータプライバシーと保護を 特定した 。フレームワークは、広範なユーザーの信頼を得るためにこれらの問題に対処する必要がある。

「概念的に、最も難しい問題の一つは信頼である。分散型AIは、AIだけでなくそれを運営するネットワーク全体を信頼することを人々に要求するため、フレームワークには説明責任と意思決定のための明確で透明なメカニズムが必要である」とAshrafは説明する。

分散型AIは、実用性を示すことで小売主導の投機を超える必要がある。例えば、プライバシーを保護するAIは、センターライズせずに機密医療データを安全に分析することができる。

金融市場は もう一つの実用的なユースケース を提供する。Oasis ProtocolのAI責任者であるMark Stokicは、取引シグナルを生成するプライバシー対応のAIエージェントの役割を強調している。これらのエージェントは、機密データを保護しながら集団知能に貢献する。彼によれば、ブームが終わった後でも価値があるものを構築することが鍵である。

未来へ進む

Forbesの予測によると、世界のAI市場は2030年までに 1兆3,390億ドル（約133兆9,000億円）に達する とされており、今年の2,140億ドル（約21兆4,000億円）からの驚異的な上昇である。この成長は、伝統的なAIと共にスケールする分散型システムの機会を強調している。

Stokicは、これらの技術がスマートシティ、金融ツール、協力ネットワークを支えることを想定している。これらのユースケースは、プライバシー、効率性、ユーザー所有権を優先することで産業を変革する可能性がある。

「これは単なる理論ではない。分散型ネットワークが、他ではアクセス不可能な計算能力を提供している実際のアプリケーションを見ている。また、暗号資産の世界外からの注目もついに得ている。AIの博士号を持つ人々が暗号資産企業の創業者として登場している。これらは単にAIブームに乗ろうとしている暗号資産ネイティブではなく、ブロックチェーンがこの分野の基本的な問題を解決する可能性を認識しているAIの専門家である」とStokicはBeInCryptoのインタビューで述べた。

分散型AI は、その可能性を実現するために、実世界のアプリケーションと持続可能なインフラストラクチャを優先する必要がある。OG LabsやWarden Protocolのようなプロジェクトは、実用性がブームを上回るときに何が可能かを示している。

「分散型AIは、データとモデルの貢献をトークン化して広範な参加を促進し、中央集権的な主体への依存を減らすことで、公平な開発を優先すべきである。DeFi戦略の実行、分散型サプライチェーン管理、プライバシーを保護する医療診断などの実世界のユースケースは、その実用性を示すことができる。複数のブロックチェーン間でシームレスなAI操作を可能にする相互運用可能なフレームワークを開発することは、スケーラビリティと広範な採用を促進するために不可欠である」とデイビッド・ピンガー、ウォーデンプロトコルのCEOはBeInCryptoのインタビューで述べた。

分散型AIは 重要な瞬間にある。 その急速な成長と有望な可能性は、重大な課題に直面している。これは投機的なトレンドであり、変革をもたらす技術でもある。

AI市場規模予測、2020年から2030年。出典: AI Statistics。

その成長はプライバシー、透明性、協力的な革新によって推進されている。この分野の真の試練は、実用的で変革的なアプリケーションを提供できるかどうかにある。