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IMFの報告書により、アフリカ諸国全体でAIへの備えが混在していることが明らかになった

IMFの報告書により、アフリカ諸国全体でAIへの備えが混在していることが明らかになった

Cryptopolitan2024/07/18 06:46
著者:By Brenda Kanana

共有リンク:この投稿では: IMF AI Preparedness Index によると、0.4 を超えるアフリカ諸国は 7 か国のみです。 ほとんどのアフリカ諸国の AI 準備スコアは 0.2 ~ 0.4 です。 アフリカで AI を導入している主要な分野は農業です。免責事項。 提供される情報は取引に関するアドバイスではありません。 Cryptopolitan.com は、このページで提供される情報に基づいて行われた投資に対して一切の責任を負いません。 dent調査や資格のある専門家への相談をtronします

最新の国際通貨基金(IMF)の人工知能準備指数は、アフリカの状況が複雑であることを示しています。 大陸の 50 か国以上のうち、準備指数が 0.4 以上である国は 7 か国だけです。

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南アフリカの指数スコアが 0.5 で最も高く、チュニジアが 0.47 で 2 位です。 ケニアは0.45のスコアで3位に位置している。 モロッコとガーナの2カ国はスコア0.43で4位となっている。 ナミビアとボツワナがそれぞれ 0.42 と 0.41 のスコアで続きます。  

ほとんどのアフリカ諸国は平均的な備えの範囲内にあります

特に、アフリカ最大の経済国であるナイジェリアの AI 準備スコアは 0.34 で、0.2 ~ 0.4 の範囲内に収まります。 南スーダン共和国のスコアは 0.11 で最も低く、中央アフリカ共和国のスコアは 0.18 です。  

IMF 指数は 174 か国の AI への備えを評価しており、ほとんどのアフリカ諸国は 0.2 ~ 0.4 の範囲内にあります。 これは、IMF の低所得国に対する平均スコア (LIC) の 0.32 と一致しています。 指数が0.2を下回っているのは、アフリカの2か国、南スーダン共和国と中央アフリカ共和国だけです。 世界的に見て、スコアが 0.2 より低い国はアフガニスタンだけであり、そのスコアは 0.13 です。

AI Preparedness Index は、デジタル インフラストラクチャ、人的資本、技術革新、法的枠組みなどの 4 つの主要な側面を評価します。 これらの側面は AI の導入にとって重要です。

このデータは、ほとんどの先進国のスコアが 0.7 以上であることを示しており、AI 統合に対する十分な準備ができていることを意味します。 IMF によると、これらの国の高いスコアは、tronデジタル インフラストラクチャ、人的資本、技術の向上に起因すると考えられます。

アフリカで農業が AI 導入の主要分野に浮上

しかし、IMFはAIが世界的な不平等を増大させる可能性があるとも警告した。 先進国の政治指導者は、より多くの社会的保護措置を導入し、労働者の再訓練に資金を提供し、AIの開発と導入に注力するよう求められている。  

「政策立案者にとって、先進国は社会的セーフティネットを拡大し、労働者の訓練に投資し、AIの革新と統合を優先すべきである。 これらの国は世界的に相互に連携し、潜在的なリスクや悪用から人々を守り、AIへの信頼を築くための規制も強化すべきである。」

IMF 

GSMA の 新しいでは、新しい AI アプリケーションが今後 10 年間でアフリカの経済貢献を 2 兆 9,000 億ドル増加させる可能性があることが示されています。 GSMA の報告書では、アフリカにおける AI 利用の主な分野が農業、気候変動、エネルギーであることが明らかになりました。 これらの分野には 90 以上の AI 実装例があり、アフリカにおける技術革新の先駆者であり続けています。

アフリカでは、農業が AI を導入している主要な分野であり、AI アプリケーションの 49% を占めています。 アフリカの GDP の平均 17% を占めるこの部門は、ML アプリケーションを使用して地元の農家に情報を提供しています。 これらの AI ソリューションは、農家による持続可能な農業実践の実施を支援し、生産効率を向上させます。  

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免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。

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