Grass (GRASS): decentralizzare lo scraping dei dati di IA

Cos’è Grass (GRASS)?

Grass (GRASS) è una rete decentralizzata che utilizza la larghezza di banda inutilizzata per raccogliere informazioni dal web pubblico. Queste informazioni vengono poi utilizzate per addestrare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), che sono algoritmi di intelligenza artificiale (IA) in grado di comprendere e generare testo, proprio come farebbe un essere umano. Grass è di fondamentale importanza per aiutare i laboratori di IA ad accedere alle enormi quantità di dati necessarie per creare questi modelli.

Pensa agli LLM come al cervello dietro l'IA. Elaborano miliardi di parole e frasi da Internet per imparare come funziona il linguaggio. Più dati hanno, più diventano intelligenti. Grass fornisce un flusso continuo di dati web pubblici, assicurando che i modelli di IA rimangano aggiornati e migliorino nel tempo.

Chi ha creato Grass (GRASS)?

Grass è il prodotto di un team di ingegneri di talento e di appassionati di IA, ma i loro nomi individuali non sono noti al pubblico. Invece di concentrarsi sulle persone che ci sono dietro, Grass ha costruito la sua reputazione grazie alla sua potente tecnologia e alla sua rete. Al momento, Grass ha attratto più di 2 milioni di nodi attivi.

Quali venture capitalist finanziano Grass (GRASS)?

Grass ha generato molto entusiasmo e ha recentemente completato un seed round di finanziamento da $3,5 milioni. Questo finanziamento contribuirà a far crescere la rete e a renderla ancora più potente. Il seed round è stato guidato da Polychain Capital e Tribe Capital, due grandi società di venture capital (VC). Altri investitori di rilievo sono Bitscale Capital, Big Brain VC, Mozaik Capital, Advisors Anonymous, Typhon V, ecc. Alla luce di questo impressionante elenco di investitori, Grass è destinato a fare passi da gigante nel settore dell'intelligenza artificiale (IA). Questi fondi aiuteranno Grass a espandere la sua rete, a migliorare le sue capacità di raccolta dati e a sostenere la sua missione di addestrare migliori modelli di IA.

Come funziona Grass (GRASS)

Grass funziona raccogliendo la larghezza di banda Internet inutilizzata dagli utenti che scelgono di gestire un nodo Grass. Un nodo è solo un termine tecnico per indicare la parte della rete che gestisce i dati. Le persone che si uniscono alla rete Grass permettono al sistema di accedere alla loro larghezza di banda extra, che aiuta i laboratori di intelligenza artificiale a raccogliere dati da tutto il web. Questi dati vengono poi elaborati e inseriti nei modelli di intelligenza artificiale per aiutarli ad apprendere.

Ecco un modo semplice di ragionarci sopra: immagina di innaffiare il tuo giardino con un tubo. Mentre annaffi le tue piante, nel tubo scorre ancora molta acqua che non viene utilizzata. Grass prende quell'acqua in più (in questo caso, la tua larghezza di banda Internet inutilizzata) e la usa per far crescere enormi quantità di conoscenza che i laboratori di IA possono utilizzare.

Il ruolo dei dati pubblici

Grass raccoglie dati web pubblici, ovvero raccoglie (scraping) informazioni liberamente disponibili su siti web come Wikipedia, Reddit e siti di notizie. È importante sapere che Grass non accede ai tuoi dati personali o alle tue informazioni private. Tutto ciò che raccoglie è già pubblico e può essere consultato da chiunque abbia una connessione a Internet.

Ad esempio, i modelli di IA addestrati attraverso Grass potrebbero analizzare gli articoli di cronaca per conoscere gli eventi attuali, o i post sui social media per capire in che modo le persone si sentono riguardo a un determinato argomento. L'obiettivo è raccogliere il maggior numero possibile di dati diversi e reali, in modo che l'IA possa generare risposte più accurate e pertinenti.

Uno dei maggiori vantaggi di Grass è la possibilità di accedere a dati in tempo reale. Mentre alcuni modelli di IA si basano su serie di dati statici (come vecchie enciclopedie o libri di testo), Grass garantisce l'accesso a informazioni costantemente aggiornate. Ciò significa che i modelli di IA possono rispondere a domande su eventi attuali, tendenze e persino cambiamenti culturali.

Modelli linguistici di grandi dimensioni: in che modo l'IA impara da Grass

Per capire come Grass si inserisce nell'ecosistema dell'IA, diamo un'occhiata più da vicino a come funzionano i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Gli LLM sono come i cervelli dietro l'IA di chatbot, traduttori e assistenti virtuali. Vengono addestrati su enormi quantità di dati testuali per imparare come funziona il linguaggio e come le diverse parole si relazionano tra loro. Questo permette loro di generare risposte simili a quelle umane quando gli viene posta una domanda.

Ma ecco la parte difficile: l'addestramento di un LLM richiede enormi quantità di dati. Quanto più testo legge il modello, tanto più diventa intelligente. Ad esempio, se un modello di IA viene addestrato a comprendere tutto ciò che è scritto su Wikipedia, può rispondere a domande su qualsiasi argomento trattato in quegli articoli. Tuttavia, per essere ancora più preciso, il modello deve leggere da molte fonti diverse e tenersi al passo con informazioni in continua evoluzione. Ed è proprio qui che Grass brilla.

Grass consente ai modelli di IA di accedere a informazioni pubbliche aggiornate utilizzando la sua rete di nodi. I laboratori di IA collegati a Grass possono quindi utilizzare questi dati per creare LLM migliori e più precisi, in grado di rispondere a tutti i tipi di domande, da quelle più semplici sulla vita quotidiana ai problemi scientifici più complessi.

GRASS è disponibile su Bitget

Grass è un nuovo ed entusiasmante operatore nel mondo dell'IA, che utilizza una tecnologia innovativa per raccogliere dati web pubblici e addestrare potenti modelli linguistici di grandi dimensioni. Con il sostegno di investitori importanti e una rete di nodi in crescita, Grass sta cambiando il modo in cui i laboratori di IA accedono alle informazioni e contribuisce a creare modelli di IA più intelligenti e accurati.

Dato che continua a guadagnare trazione nello spazio dell'intelligenza artificiale, questo potrebbe essere il momento giusto per prendere in considerazione il trading di Grass nel Pre-Market di Bitget. Con il suo approccio decentralizzato alla raccolta di dati web pubblici e al contributo alla crescita di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), Grass rappresenta un'opportunità interessante per chi vuole investire in una tecnologia di IA all'avanguardia. Il trading nel Pre-Market consente un accesso anticipato a potenziali guadagni man mano che il progetto si sviluppa.

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