FLock Menerima Hibah Penelitian dari Ethereum Foundation

FLock.io , pemimpin industri dalam gerakan AI terdesentralisasi (dAI), adalah satu-satunya penerima AI dari Ethereum Foundation (EF) Academic Grants Round 2024 . Hibah ini akan mendanai penelitian tentang mekanisme insentif untuk solusi blockchain yang diaktifkan kontrak pintar untuk ML.

Ethereum Foundation adalah organisasi nirlaba yang mendukung ekosistem Ethereum dengan mendanai pengembangan protokol, memperluas ekosistem, dan mendukung Ethereum. Academic Grants Round 2024 adalah gelombang hibah senilai $1 juta untuk mendukung pekerjaan akademis terkait Ethereum.

FLock berada di garis depan pembelajaran mesin federasi di blockchain. Setelah baru-baru ini menutup putaran seed senilai $6 juta, FLock sedang membangun platform pelatihan dAI kolaboratif pertama di dunia dengan tata kelola on-chain, pelatihan model AI, dan hosting. Startup Web3 yang berbasis di London ini, didirikan oleh sekelompok lulusan Oxford, memiliki misi untuk mengalihkan kekuasaan dari korporasi terpusat ke tangan komunitas. 

FLock sedang meneliti mekanisme insentif untuk pelatihan AI berbasis blockchain

Hibah ini akan mempercepat penelitian perintis FLock dalam mengoptimalkan mekanisme tokenomik insentif untuk mencegah perilaku jahat dalam siklus pengembangan AI terdesentralisasi. Proyek ini akan menguntungkan ekosistem yang lebih besar dengan memanfaatkan kontrak pintar untuk sistem dAI yang aman, menjunjung tinggi prinsip keamanan, kepercayaan, dan integritas komputasi sambil menjaga privasi data.

Penelitian ini akan memperluas makalah yang diterbitkan oleh FLock “Defending Against Poisoning Attacks in Federated Learning With Blockchain” dalam IEEE Transactions on Artificial Intelligence. Ini mengusulkan sistem pemungutan suara peer-to-peer dan reward-and-slash yang melindungi dari aktivitas jahat oleh peserta FL.

Penelitian ini akan dipimpin oleh Dr. Zhipeng Wang, peneliti blockchain utama di FLock dan Research Associate di Imperial College London, dan Jiahao Sun, Pendiri dan CEO FLock serta Research Fellow di Imperial College London.

“Kami sangat berterima kasih atas hibah EF yang mendukung penelitian kami. Tujuan kami adalah menyelidiki dan menetapkan cetak biru praktis untuk memanfaatkan potensi blockchain yang diaktifkan kontrak pintar, khususnya Ethereum, untuk mendukung sistem AI yang aman dan terdesentralisasi,” kata Wang. 

“Penelitian kami bertujuan untuk memperluas batas di persimpangan ekosistem blockchain dan AI. Kami berharap dapat berkolaborasi dengan berbagai komunitas untuk merevolusi lanskap,” tambah Sun.

FLock berkomitmen untuk mendukung gerakan desentralisasi

FLock adalah proyek pertama yang menghadirkan siklus hidup penyetelan AI end-to-end ke Web3, mirip dengan Web3 Hugging Face. Sistem ML yang tanpa izin dan berkinerja tinggi ini terdiri dari AI Arena, FL Alliance, dan Model Marketplace. Beta tertutup AI Arena sedang berlangsung, di mana pengembang bersaing pada model AI terbaik pada satu set data validasi dalam papan peringkat gaya Kaggle, menggunakan komputasi mereka sendiri atau terdesentralisasi.

Lihat White Paper terbaru FLock;

Makalah akademis lain yang ada yang ditulis bersama oleh FLock meliputi:

• “Defending Against Poisoning Attacks in Federated Learning With Blockchain” dalam IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024
• “zkFL: Zero-Knowledge Proof-based Gradient Aggregation for Federated Learning” dalam IEEE Transactions on Big Data, 2024
• “GARNN: An Interpretable Graph Attentive Recurrent Neural Network for Predicting Blood Glucose Levels via Multivariate Time Series” dalam arXiv, 2024

Untuk pembaruan di masa depan, ikuti FLock di Twitter, dan lihat blog serta dokumennya.

Posting ini ditugaskan oleh FLock  dan tidak berfungsi sebagai testimoni atau dukungan oleh The Block. Postingan ini hanya untuk tujuan informasi dan tidak boleh dijadikan dasar untuk investasi, pajak, hukum, atau nasihat lainnya. Anda harus melakukan riset sendiri dan berkonsultasi dengan penasihat dan konselor independen mengenai hal-hal yang dibahas dalam postingan ini. Kinerja masa lalu dari aset apa pun tidak menunjukkan hasil di masa depan.