Pengumuman Penangguhan Layanan Penarikan Jaringan PCI
Untuk memberikan pengalaman perdagangan yang lebih baik, Bitget akan menangguhkan layanan penarikan untuk jaringan PCI mulai dari tanggal 15 Juli 2024 (UTC) hingga tanggal yang ditentukan kemudian. Harap diperhatikan bahwa perdagangan tidak akan terpengaruh selama masa downtime. Setelah layanan pen
Untuk memberikan pengalaman perdagangan yang lebih baik, Bitget akan menangguhkan layanan penarikan untuk jaringan PCI mulai dari tanggal 15 Juli 2024 (UTC) hingga tanggal yang ditentukan kemudian.
Harap diperhatikan bahwa perdagangan tidak akan terpengaruh selama masa downtime. Setelah layanan penarikan untuk jaringan PCI dapat dilanjutkan, kami akan memberitahukan kepada pengguna global kami dalam pengumuman terpisah atau melalui komunitas resmi.
Kami mohon maaf atas ketidaknyamanan yang mungkin ditimbulkan, dan terima kasih atas pengertiannya. Harap terus ikuti perkembangan informasi melalui saluran resmi kami.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
DOGS Rilis Roadmap untuk 2025, Gaming Salah Satu Fokusnya?
Komunitas Arbitrum Bergerak Menuju Protokol Pengubah Permainan untuk Keamanan Blockchain
Singkatnya Protokol Buffer of Liquidity Delay sedang dipertimbangkan untuk diterapkan pada Arbitrum One dan Arbitrum Nova, yang bertujuan untuk meningkatkan keamanan dan prosedur penyelesaian sengketa.
Stacks Menyelesaikan Perombakan Jaringan Besar-besaran yang Secara Signifikan Meningkatkan Performa dan Kecepatan Bitcoin Layer2
Singkatnya Stacks, jaringan Bitcoin Layer 2, telah meningkatkan bandwidth secara signifikan sebesar 500%, meningkatkan kapasitasnya dan memfasilitasi transaksi untuk aplikasi terdesentralisasi pada Bitcoin.
FLock Meluncurkan Kerangka Kerja untuk Melatih Model Bahasa Besar pada Perangkat Keras Konsumen
Singkatnya FL Alliance, suatu kerangka kerja oleh FLock, memungkinkan pelatihan terdistribusi model bahasa besar pada perangkat keras konsumen, memanfaatkan komputasi tepi dan teknologi pembelajaran terfederasi.