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Io.net s'associe à OpenLedger pour faire progresser le développement de modèles d'IA décentralisés

Io.net s'associe à OpenLedger pour faire progresser le développement de modèles d'IA décentralisés

MPOSTMPOST2024/11/27 16:55
Par:MPOST

En bref io.net s'est associé à OpenLedger, permettant à ce dernier de tirer parti de la couche de calcul d'io.net pour améliorer la formation et le raffinement de ses modèles d'IA.

Réseau d'infrastructure physique décentralisé GPU, io.net , a annoncé un partenariat avec OuvrirLedger , une plateforme blockchain spécialisée dans les données vérifiables de haute qualité pour les applications d'IA. Grâce à cette collaboration, OpenLedger utilisera la couche de calcul d'io.net pour améliorer la formation et le perfectionnement de ses modèles d'IA. 

« Nous sommes ravis de nous associer à OpenLedger, dont la blockchain de données pour l'IA fournit Web3 « Les développeurs d’applications OpenLedger disposent désormais d’ensembles de données décentralisés auxquels ils peuvent faire confiance », a déclaré Tausif Ahmad, vice-président du développement commercial chez io.net, dans une déclaration écrite. « Avec io.net fournissant le calcul GPU, OpenLedger dispose désormais d’un fournisseur d’infrastructure sur lequel il peut compter pour faire évoluer ses modèles d’IA et débloquer de nouveaux cas d’utilisation qui renforceront son statut de fournisseur innovant de modèles d’IA décentralisés », a-t-il ajouté.

En s'appuyant sur le réseau de GPU distribués d'io.net, OpenLedger accède à la puissance de calcul nécessaire pour accélérer le développement de ses modèles d'IA. Ces modèles, construits à l'aide des ensembles de données d'OpenLedger, permettront aux développeurs de créer des applications décentralisées (dApps) pilotées par l'IA plus intelligentes et plus efficaces.

L'accès à la io.net L'infrastructure GPU d'OpenLedger prendra également en charge l'inférence et l'hébergement de ces modèles d'IA, en les optimisant à la fois en termes d'évolutivité et de performances. Cette capacité renforce la position d'OpenLedger en tant que fournisseur fiable d'ensembles de données de haute qualité, favorisant les avancées à l'intersection de la blockchain et de l'IA.

OpenLedger étend ses opérations et explore de nouveaux cas d'utilisation de l'IA via un partenariat stratégique

Cette collaboration offre à OpenLedger une solution informatique rentable et évolutive, lui permettant d'étendre ses opérations sans les contraintes financières et opérationnelles imposées par les fournisseurs de cloud centralisés traditionnels. Grâce à l'infrastructure GPU décentralisée d'io.net, OpenLedger peut traiter des ensembles de données plus volumineux, faire évoluer ses Modèle IA développement et réaliser de nouvelles économies, repoussant ainsi les limites de l’innovation en matière d’IA décentralisée.

De plus, les ressources GPU d'io.net permettront OuvrirLedger OpenLedger a pour objectif d'explorer de nouveaux cas d'utilisation pour les modèles d'IA dans diverses applications alimentées par ses réseaux de données organisés et les données fournies par les utilisateurs. En garantissant que ces modèles sont affinés pour la fiabilité et l'évolutivité, OpenLedger renforce son rôle de pionnier dans la promotion d'un écosystème décentralisé pour une IA digne de confiance. Ce partenariat s'inscrit dans la mission d'OpenLedger de créer un environnement de données ouvert et collaboratif, favorisant l'adoption de solutions d'IA basées sur la blockchain.

« Notre collaboration avec io.net libère tout le potentiel de nos réseaux de données de haute qualité, en utilisant les données fournies pour créer des modèles d'IA spécialisés », a déclaré l'équipe d'OpenLedger dans une déclaration écrite. « En exploitant l'infrastructure GPU d'io.net, les utilisateurs de notre protocole pourront affiner les modèles d'IA plus efficacement, garantissant ainsi des performances et une évolutivité optimales. Cela nous rapproche de notre vision de créer un écosystème d'IA décentralisé et transparent qui favorise la collaboration grâce au partage de données et au développement de modèles fiables et explicables », a ajouté l'équipe.

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Avertissement : le contenu de cet article reflète uniquement le point de vue de l'auteur et ne représente en aucun cas la plateforme. Cet article n'est pas destiné à servir de référence pour prendre des décisions d'investissement.

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