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Sind die KI-Detektoren noch wirksam?

Sind die KI-Detektoren noch wirksam?

CryptopolitanCryptopolitan2024/10/18 14:15
Von:By Brenda Kanana

Seit der Einführung von KI-Tools wie ChatGPT ist der Begriff „KI“ in Branchen von der Bildung bis zur Inhaltserstellung zu einem Schlagwort geworden. Autoren und dent stehen nun vor der neuen Herausforderung, ihre Arbeit zu verteidigen, egal ob es sich um KI oder menschliche Inhalte handelt. 

Laut Statistiken von Stastia aus dem letzten Jahr wurde der Begriff „KI“ im Juli 2023 mehr als 30,4 Millionen Mal gesucht, das ist dreimal so viel wie im Vormonat. Mit zunehmender Verbreitung mussten Lehrer und Redakteure einen alternativen Weg finden, um festzustellen, ob der ihnen präsentierte Text KI war oder nicht. Dies führte zum Aufstieg von KI-Detektoren.

Viele Autoren und Pädagogen haben jedoch die Authentizität der KI in Frage gestellt. Einer von ihnen ist Christoper Pen, der Mitbegründer von TrustInsights.ai, der in einem LinkedIn -Beitrag , dass „KI- Detektoren“ ein Witz seien. Pen ist nicht der Einzige, der denkt, dass KI-Detektoren nicht zuverlässig sind. Dianna Mason, SEO-Content-Spezialistin, erklärte in einem Beitrag: „KI-Content-Detektoren funktionieren nicht.“

Laut einem anderen Beitrag auf Reddit erklärte ein Benutzer: Ja, KI-Detektoren sind ein Betrug.“ Es gab noch nie eine wissenschaftliche Arbeit, die beweist, dass ein KI-Detektor zuverlässig funktionieren kann. Es gibt auch keinen vielversprechenden theoretischen Rahmen dafür, wie ein zuverlässiger KI-Detektor funktionieren würde. „

Mehrere viel beachtete Beispiele zeigen die Ineffizienz von KI-Detektoren. Beispielsweise hat ein Detektor fälschlicherweise 97,75 % der US-Unabhängigkeitserklärung als KI-verfasst dent . 

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In einem anderen Fall wurde festgestellt, dass Texte aus der Bibel von KI geschrieben wurden. Auch die Bhagavad Gita, eine hinduistische Schrift, wurde von der KI falsch dent . Solche dent werfen sehr ernsthafte Fragen zur Glaubwürdigkeit von KI-Detektoren auf.

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Um die Wirksamkeit von KI-Detektoren weiter zu untersuchen, haben wir einen Auszug aus der Bibel mit vier verschiedenen Detektoren getestet. Die Ergebnisse waren ganz unterschiedlich

  • Quilbott – Laut dieser Website war der verwendete Auszug wahrscheinlich 0 % und nicht KI-generiert.
  • Grammaly – Grammaly dent den Text auch als zu 100 % von Menschen geschrieben.
  • Gpt Zero – Diese Website gab an, dass der Text mit einer Wahrscheinlichkeit von 96 % von Menschen geschrieben wurde.
  • Zero Gpt – Dies war die letzte Website, die ich getestet habe, und die Ergebnisse waren ziemlich umwerfend. Laut der Website wurde der Text zu 96 % mit KI geschrieben.

Wie KI-Detektoren funktionieren

KI-Detektoren oder GPT-Detektoren sind Systeme, die darauf ausgelegt sind, von KI generierte Inhalte zu dent . Diese Detektoren vergleichen Text im Hinblick auf Muster und Wortanordnung, genau wie LLMs es mit Text tun. LLMs arbeiten mit Wahrscheinlichkeiten, die aus Daten abgeleitet werden, und basieren ihre Vorhersagen ausschließlich auf der Sequenzerkennung von Wörtern. Die KI-Detektoren nutzen diese Wahrscheinlichkeiten, um KI-Inhalte zu erkennen. 

KI-Detektoren verwenden hauptsächlich zwei Maße, nämlich Perplexität und Burstiness. Perplexität misst die Wahrscheinlichkeit, dass das nächste Wort richtig ist, und Burstiness ist die Variabilität der Anzahl von Wörtern und Phrasen. Während menschliche Texte tendenziell vielfältiger sind, sind KI-generierte Texte oft einheitlicher. Dennoch können KI-Modelle wie GPT-4 mit der Weiterentwicklung menschliche Schriften mit höherer Kompetenz nachbilden, was die Erkennung noch schwieriger macht. 

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Laut Jodie Cook , der Gründerin von Coachvox, lachen wir derzeit über KI-generierte LinkedIn-Kommentare…“. Aber wenn sich die Technologie verbessert, werden wir keine Ahnung mehr haben, was real und was nicht real ist. Niemand wird es tun. „

Für Schriftsteller, dent und Unternehmen steht viel auf dem Spiel. Da stellt sich die Frage: Kann man KI-Detektoren vertrauen?

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Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.

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