418.61K
1.46M
2024-05-10 10:00:00 ~ 2024-06-11 11:30:00
2024-06-12 04:00:00
إجمالي المعروض800.00M
الموارد
مقدمة
تُعد io.net أكبر شبكة حوسبة ذكاء اصطناعي لامركزية في العالم تسمح لمهندسي التعلم الآلي بالوصول إلى مجموعات موزعة قابلة للتوسّع والتقييم بجزء صغير من تكلفة الخدمات المركزية المماثلة. كما أنها قادرة بشكل فريد على إنشاء مجموعات من عشرات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات، سواء أكانت مشتركة في الموقع أو موزعة جغرافيًا، مع الحفاظ على زمن استجابة منخفض للناشرين.
IO.net has introduced IO Intelligence, a platform that incorporates generative AI to enable developers to develop on-chain AI applications in a more simplified environment. This platform, which includes 25 prominent open-source AI models such as DeepSeek, Meta Llama, and Mistral, promises to ease AI creation by providing an accessible and developer-friendly architecture. A Decentralized Approach to AI Development IO Intelligence runs on IO.net’s decentralized GPU clusters, giving developers access to strong computing resources without the limits of traditional infrastructure. The platform includes APIs, a web interface for AI interaction, and a sophisticated Python library, all of which are intended to help developers create AI-driven apps. The platform’s pre-trained and customized open-source models allow developers to implement AI features without investing a lot of time in model training and optimization. This efficiency enables teams to concentrate on application logic rather than the underlying AI architecture. Empowering Developers with Custom AI Tools The platform’s developer-oriented tools and features improve the integration of AI capabilities into applications. The Python framework allows for the creation of AI agents, while RESTful APIs provide easy interaction with AI models and vector databases, and the web-based interface facilitates data administration and model interaction. One of IO Intelligence’s key assets is its low-latency, high-throughput technology, which is designed specifically for real-time applications. Its scalable architecture ensures that as applications expand, computing resources remain efficient and responsive. Furthermore, the split-execution design strikes a balance between local and cloud-based calculations, protecting privacy while maximizing cloud scalability. AI Agents and Modular Development IO Intelligence allows developers to incorporate up to five pre-made AI agents into their apps. These agents carry out specific tasks like sentiment analysis and content regulation, which reduces the need for manual involvement. A modular syntax makes AI pipeline development easier, allowing developers to create intelligent operations with less complexity. This abstraction of AI infrastructure management allows for quicker development cycles and easier integration into existing applications. The Future of IO Intelligence IO.net has an ambitious vision for IO Intelligence, with ambitions to offer more AI agents and development tools over time. As the ecosystem develops and AI models evolve, the platform’s capabilities and user acceptance are projected to increase. Developers can now visit IO Intelligence’s official website, where they can learn about its AI models, agents, and APIs. IO.net’s solutions enable developers to effortlessly integrate advanced AI capabilities into their applications, improving automation, decision-making, and user experiences.
شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية لمجموعات وحدة معالجة الرسوميات، Io.net تم تقديم ميزة Co-staking، وهي ميزة تسمح لموردي الأجهزة بدعوة حاملي رمز IO للمساهمة في متطلبات المشاركة على الأجهزة المضمونة بالكامل. يتيح هذا التعاون لكلا الطرفين مشاركة مكافآت الكتلة مع زيادة مشاركة الشبكة. مع Co-staking، لم يعد كسب المكافآت على رموز IO يقتصر على أولئك الذين يمتلكون ويديرون الأجهزة. تعالج هذه الميزة التحديات الرئيسية لكل من موردي الأجهزة وحاملي رموز IO الذين لا يمتلكون أجهزة، مما يخلق فرصًا جديدة للمشاركة المجتمعية وزيادة العائدات الإجمالية. بالنسبة لموردي الأجهزة، يقلل التشارك في المشاركة من متطلبات المشاركة في الإدخال/الإخراج، مما يجعل من الأسهل توصيل الأجهزة عالية الأداء بالإنترنت مع إدارة المخاطر المالية. من خلال توزيع عبء المشاركة، يمكن للموردين نشر أجهزة متقدمة مثل وحدات معالجة الرسوميات H100 بكفاءة أكبر دون الحاجة إلى رأس مال مقدمي كبير. يعزز هذا التوسع io.net القدرة الحسابية وإمكانية الوصول. بالنسبة لحاملي رمز IO، يوفر Co-staking طريقة مباشرة لكسب مكافآت إضافية مع المساهمة في نمو النظام البيئي. من خلال وضع الرموز جنبًا إلى جنب مع الموردين، يمكن للمشاركين توليد دخل سلبي وتنويع ممتلكاتهم دون الحاجة إلى ملكية الأجهزة أو تشغيلها بشكل مباشر. كيفية البدء في المشاركة المشتركة؟ لكي تصبح موردًا للأجهزة على io.net وتشارك في Co-staking، يجب على المستخدمين أولاً الانتقال إلى قسم Co-staking داخل المنصة. تبدأ العملية باختيار جهاز مضمون بالكامل من الخيارات المتاحة وإنشاء عرض Co-staking. يتمتع الموردون بالمرونة لتخصيص عروضهم من خلال تحديد النسبة المئوية للمساهمة المطلوبة من المشاركين وحصة مكافآت الكتلة التي سيحصلون عليها. بمجرد نشر العرض، يصبح متاحًا في السوق، مما يسمح لأعضاء المجتمع بالمشاركة. إذا رغب المورد في تعديل حصته، فيمكنه إدارة أجهزته المشاركة من خلال واجهة المنصة. يمكن إجراء عمليات سحب فورية لمبالغ الفائض عندما يكون هناك مشارك نشط، في حين يتطلب أي إلغاء للمبالغ الفائضة فترة تهدئة قياسية مدتها 14 يومًا، مما يؤدي أيضًا إلى إلغاء اتفاقية المشاركة. بالنسبة لأعضاء المجتمع المهتمين بالمشاركة في Co-staking، تبدأ العملية بالوصول إلى سوق Co-staking من خلال قسم المشاركة في المنصة. يمكن للمستخدمين تصفح العروض المتاحة وتصفيتها للعثور على جهاز يتماشى مع تفضيلاتهم. بعد تحديد العرض، يمكنهم مراجعة التفاصيل وتأكيد مشاركتهم من خلال الموافقة على المعاملة عبر محفظة العملات المشفرة الخاصة بهم، مثل Phantom. بمجرد تفعيل المشاركة، يمكن للمستخدمين مراقبة مكافآتهم من خلال لوحة معلومات المنصة. إذا اختاروا في أي وقت سحب الرموز التي راهنوا عليها، فيمكنهم بدء عملية إلغاء المشاركة، مع مراعاة فترات التهدئة. عادةً، يتم تطبيق فترة تهدئة مدتها 14 يومًا، ولكن إذا سحب مزود الجهاز الأساسي حصته أولاً، تمتد الفترة إلى 21 يومًا قبل أن تصبح الأموال متاحة للسحب.
منصة توليد البيانات المدعومة بتقنية البلوكشين، أورت أعلنت شركة مايكروسوفت عن إطلاق HumanAIx، وهو تحالف عالمي مصمم لتعزيز التعاون بين البروتوكولات اللامركزية في بناء بنية تحتية أكثر كفاءة وأمانًا للذكاء الاصطناعي. تسعى هذه المبادرة إلى إعادة تشكيل نظام الذكاء الاصطناعي من خلال تعزيز المعرفة المشتركة والأطر المتوافقة وحلول الذكاء الاصطناعي اللامركزية. يجمع تحالف HumanAIx مجموعة متنوعة من الأعضاء المؤسسين، حيث يساهم كل منهم بخبرته في المجالات الرئيسية للذكاء الاصطناعي وتكامل blockchain. يشمل هؤلاء الأعضاء أورت وتضم قائمة الشركات التي تعمل في هذا المجال شركة Neo المتخصصة في حلول التخزين والبيانات؛ وشركة Storj المتخصصة في تقديم حلول التخزين اللامركزية؛ وشركة Oasis Protocol المتخصصة في تمكين الحوسبة الذكية السرية؛ وشركة YGG المتخصصة في تقديم البيانات والتي تعتمد على المجتمع. تشمل الأعضاء الإضافيين io.net، مزود شبكة GPU؛ وXYO، التي تدعم شبكات البيانات اللامركزية؛ وAI.KIDO، التي تعمل على تطوير بروتوكولات البيانات وتبنيها؛ وDeTaSECURE، التي تقدم أمان طبقة التحقق؛ وUnyt، التي تسهل المحاسبة الائتمانية المتبادلة للمعاملات الصغيرة؛ وHolo، المتخصصة في الاستضافة اللامركزية؛ وValdi، التي تدير تخصيص موارد GPU؛ وSupermoon، وهي شركة عالمية. Web3 مجتمع المؤسسين. HumanAIx: تعزيز مشهد الذكاء الاصطناعي الأكثر استدامة وشمولاً وأخلاقية مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي بوتيرة سريعة، تواجه ركائزه الأساسية الثلاثة - الحوسبة والتخزين والبيانات - تحديات مستمرة تؤثر على قابلية التوسع وإمكانية الوصول والكفاءة. تخلق تكاليف التشغيل المرتفعة واستهلاك الطاقة والتحكم المركزي حواجز أمام التبني والابتكار على نطاق أوسع. في عالم التخزين، تظل إدارة كميات هائلة من البيانات معقدة ومكلفة، وخاصة بسبب تكاليف النقل المرتفعة. وعلى صعيد البيانات، تنشأ المخاوف الأخلاقية والقانونية بشكل متكرر، وخاصة فيما يتعلق بانتهاكات الخصوصية والطبيعة الاستغلالية في كثير من الأحيان لاكتساب البيانات. وتؤدي عملية تصنيف البيانات إلى تفاقم هذه المخاوف، حيث تعتمد في كثير من الأحيان على العمالة منخفضة الأجر في ظل ظروف عمل سيئة، مما يثير قضايا خطيرة تتعلق بحقوق الإنسان. بالإضافة إلى ذلك، نادرًا ما يتلقى الأفراد الذين يساهمون ببيانات قيمة تعويضات أو حوافز عادلة، مما يحد من المشاركة العادلة في نظام الذكاء الاصطناعي. إن معالجة هذه التحديات البنيوية أمر ضروري لتعزيز مشهد الذكاء الاصطناعي الأكثر استدامة وشاملاً وأخلاقيًا. تم تصميم HumanAIx كبروتوكول مفتوح يتيح التعاون السلس بين مختلف الشركاء، حيث يوفر كل منهم مكونات أساسية مثل التحقق والتخزين والحوسبة والبيانات. يسهل هذا النهج إنشاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي البنية التحتية التي لا تتطلب أذونات وقابلة للتطوير وقابلة للتحقق. تم بناء الإطار على بنية ثلاثية الطبقات: طبقة واجهة للتفاعل مع المستخدم، وطبقة بروتوكول تدمج وظائف الحوسبة والتخزين والبيانات، وطبقة أمان تضمن الموثوقية والثقة. من خلال الاستفادة من الخبرة من المشاركين المتعددين في الصناعة، تهدف HumanAIx إلى إنشاء بيئة مفتوحة وقابلة للتشغيل المتبادل تدعم التطور المستمر للذكاء الاصطناعي اللامركزي. صرح مايكل روبنسون، رئيس مؤسسة OORT، بأن الذكاء الاصطناعي يجب أن يوفر فوائد أكثر من القيود للبشرية. وأوضح أنه من خلال إطلاق HumanAIx، تهدف المنظمة إلى قيادة حركة لامركزية للحفاظ على الذكاء الاصطناعي متمركزًا حول الإنسان ومفيدًا للمجتمع الأوسع. كما أعرب مايكل روبنسون عن حماسه للتعاون مع المبتكرين ذوي التفكير المماثل وتطوير المبادرات التي تدعم مجتمع الذكاء الاصطناعي، بهدف نهائي يتمثل في إنشاء نظام بيئي متمركز حول الإنسان حقًا.
منصة الذكاء الاصطناعي الموجهة للمجتمع أو.إكس.إي.زد أعلن أنه قد تم إطلاقه OCEAN ، مساعد الذكاء الاصطناعي اللامركزي من الجيل التالي الذي يعمل برقائق Cerebras CS-3 ذات الحجم الصغير، والمعروفة بقدراتها المتقدمة في المعالجة. تم تصميم المنصة لتوفير أوقات استجابة أسرع - يُزعم أنها أسرع بعشر مرات من ChatGPT- مع تقديم مجموعة واسعة من الميزات المصممة خصيصًا لتطبيقات B2C وB2B. من أوقات الاستجابة المذهلة إلى مجموعة واسعة من الميزات التي تتضمن التفاعل الصوتي والالتزام باللامركزية، يمثل OCEAN قفزة كبيرة إلى الأمام في كيفية تفاعل المستخدمين في جميع أنحاء العالم مع الذكاء الاصطناعي. وقال أحمد شديد، مؤسس شركة O and IO، في بيان مكتوب: "تتميز شريحة Cerebras CS-3، المعروفة باسم Wafer Scale Engine (WSE-3)، بوجود 900,000 ألف نواة مُحسَّنة للذكاء الاصطناعي وأربعة تريليونات ترانزستور على شريحة واحدة". وأضاف: "غالبًا ما تتطلب الأنظمة التقليدية القائمة على وحدات معالجة الرسوميات تنسيقًا معقدًا وبرمجة موزعة لإدارة النماذج الكبيرة، لكن نهج Cerebras يوفر البساطة وقابلية التوسع". يمكن لتقنية Cerebras التوسع من مليار إلى 24 تريليون معلمة دون الحاجة إلى تعديلات على الكود الحالي، مما يزيل التأخير الذي يحدث غالبًا مع مساعدي الذكاء الاصطناعي. مع 21 بيتابايت/ثانية من عرض النطاق الترددي للذاكرة، يوفر هذا النظام معالجة منخفضة الكمون وعالية الكفاءة تتفوق على البنيات التقليدية القائمة على وحدة معالجة الرسوميات. في حين أن السرعة والقوة الحسابية أمران أساسيان، فإن OCEAN لا يقدم فقط الذكاء الاصطناعي عالي الأداء. يصف أحمد شديد OCEAN بأنه "أسرع محرك بحث للذكاء الاصطناعي في العالم"، مسلطًا الضوء على أن المنصة مصممة للكفاءة وتجربة المستخدم. تتميز بنظام تفاعل صوتي بديهي حيث يمكن للمستخدمين التحدث مباشرة عن مطالباتهم إلى "Miss O"، وهو مساعد ذكاء اصطناعي قادر على الاستجابة بتنسيق صوتي. هذا النهج المحادثة، جنبًا إلى جنب مع التحسينات المخطط لها مثل وظائف وكيل الذكاء الاصطناعي المتقدمة، ينقل OCEAN إلى ما هو أبعد من الاستعلامات النصية البسيطة، مما يجعله بمثابة حل ذكاء اصطناعي من الجيل التالي. من منظور المنتج، تم تصميم OCEAN لخدمة المستخدمين الأفراد وعملاء المؤسسات، مما يوفر نهجًا مزدوج الغرض. بالنسبة للمستهلكين الذين يبحثون عن تجربة بحث متقدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، توفر المنصة أوقات استجابة سريعة وميزات تركز على الخصوصية وإطار عمل لامركزي لتعزيز أمان البيانات. وفي الوقت نفسه، سيتمكن عملاء الأعمال من الوصول إلى خدمة API مدعومة ببنية Cerebras الأساسية، وهي نفس التكنولوجيا التي تقود عمليات OCEAN الاستهلاكية. تم منح مجتمع O حق الوصول الحصري إلى شبكة الاختبار المغلقة لمساعد OCEAN، حيث تشير الاختبارات المبكرة إلى سرعات أداء تصل إلى 20 مرة أسرع من نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وعلى منصة التواصل الاجتماعي X، تعرض العديد من مقاطع الفيديو المقارنة جنبًا إلى جنب السرعة المذهلة للمنصة، مما يولد إثارة واسعة النطاق واهتمامًا بقدراتها. كشفت شركة O.XYZ عن ORI: نظام التوجيه بالذكاء الاصطناعي لدعم التطور التالي لشبكة OCEAN أتطلع قدما، أو.إكس.إي.زد تتصور شركة O.RESEARCH أن OCEAN سوف تتطور إلى منصة ذكاء اصطناعي متكاملة بالكامل مع ذكاء توجيه متقدم على مدى السنوات الخمس المقبلة. وفي صميم هذه الرؤية، يوجد O Routing Intelligence (ORI)، الذي طورته شركة O.RESEARCH، والذي يعين مهام الذكاء الاصطناعي بشكل ديناميكي للنموذج الأكثر ملاءمة - سواء كان خيارًا مفتوح المصدر أو ذكاء اصطناعي متخصص للاستعلامات المعقدة. من خلال تحسين توزيع المهام، تهدف ORI إلى تحقيق التوازن بين السرعة والكفاءة من حيث التكلفة والدقة. تضع هذه التقنية الأساس لنظام بيئي شامل للذكاء الاصطناعي، مع إمكانية دعم مئات الآلاف من نماذج الذكاء الاصطناعي. بمرور الوقت، قد يؤدي تطور OCEAN إلى جعله أقرب إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI) مع الحفاظ على التركيز القوي على الأمان وملكية بيانات المستخدم. مع ORI، تقدم OCEAN نظام استخبارات موحدًا - وهو مفهوم مشابه لما OpenAI أعلن في فبراير 2025. ستختار ORI من بين أكثر من 100,000 نموذج مفتوح المصدر، وتوجه المهام إلى الذكاء الاصطناعي الأمثل في الوقت الفعلي. ومن المقرر أن يتم دمج ORI في ربيع عام 2025، وسوف تعمل كمركز مركزي للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، ودمج نماذج متعددة بسلاسة في نظام ذكي واحد. ومن خلال منصة الذكاء الاصطناعي الشاملة هذه، سيتمكن المستخدمون من الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتنوعة في تجربة مبسطة وبديهية.
أعلنت io.net، وهي منظومة حوسبة لامركزية شهيرة للمطورين، عن شراكة حصرية مع Orbit، وهي منصة رائدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين تفاعلات blockchain. يهدف التعاون إلى تحسين تفاعلات وكلاء الذكاء الاصطناعي في أنظمة GPU اللامركزية في قطاع blockchain من حيث الشفافية. تهدف هذه الخطوة إلى جعل الإجراءات على السلسلة قابلة للتحقق بالكامل لتعزيز ثقة المستخدم. مع تطور عالم الذكاء الاصطناعي و DeFi، احتل وكلاء الذكاء الاصطناعي مكانة مهمة في تحسين تفاعلات blockchain المعقدة. إنهم يعملون في شكل طبقة تجريد لتبسيط الإجراءات عبر بروتوكولات وسلاسل مختلفة. ومع ذلك، كانت عملياتهم غامضة إلى حد كبير، مما يجعل من الصعب التحقق من إجراءات اتخاذ القرار. وبالتالي تسمح هذه الشراكة لـ Orbit بالاستفادة من قدرات io.net لتشغيل أحمال عمل وكيل الذكاء الاصطناعي على مجموعات GPU اللامركزية. يؤدي هذا إلى حوسبة ذكاء اصطناعي فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتطوير نسبيًا. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن التعاون أيضًا تخزين الاستدلالات التي يولدها الذكاء الاصطناعي للعمليات على السلسلة للاستخدام في المستقبل. وهذا يزيد بشكل كبير من إمكانية تدقيق القرارات الآلية. وبالتالي، يسهل التطوير كل من أنظمة الذكاء الاصطناعي وDeFi. الصورة: freepik تصميم Freepik
وفقًا لبيانات فتح الرموز من منصة بيانات أصول Web3 RootData، ستقوم io.net (IO) بفتح حوالي 4.0703 مليون رمز في الساعة 0:00 يوم 11 فبراير بتوقيت بكين، بقيمة حوالي 6.7973 مليون دولار.
وفقًا لبيانات المراقبة من Arkham، قام عنوان حوت بنقل حوالي 2.24 مليون $IO إلى CEX، بقيمة حوالي 5.80 مليون دولار.
شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية لمجموعات وحدة معالجة الرسوميات، io.net ، شراكة مع رابطة ، وهي تقنية بلوكتشين تركز على إنشاء الإنترنت القابل للتحقق. ويهدف هذا التعاون إلى تعزيز الآلة الافتراضية الخالية من المعرفة (zkVM) من Nexus من خلال دمج منصة البنية الأساسية كخدمة (IaaS) من io.net، ودعم هدف Nexus المتمثل في جعل خدمات إثبات المعرفة الصفرية (ZKP) متاحة عالميًا. "إن التعاون مع Nexus يعزز التزام io.net بدعم الابتكار Web3 قال طوسيف أحمد، كبير مسؤولي تطوير الأعمال في io.net، في بيان مكتوب: "إننا نعمل معًا على تمكين مستقبل لامركزي يركز على الخصوصية، حيث يمكن أن تزدهر الأدلة الخالية من المعرفة على نطاق واسع". يستخدم التعاون الاستراتيجي بين io.net وNexus البنية الأساسية لوحدة معالجة الرسوميات اللامركزية الخاصة بـ io.net لتعزيز القوة الحسابية المطلوبة لتوليد الإثبات داخل zkVM الخاص بـ Nexus. من خلال دمج io.net بفضل حلول IaaS المتقدمة من Nexus، تمكنت من الوصول إلى شبكة أوسع من المحققين والجسور والمحولات والوسطاء عبر مختلف Web3 النظم البيئية. تركز هذه الشراكة على تحسين قابلية التوسع والموثوقية وإمكانية الوصول إلى تقنية ZKP. وتهدف الجهود المشتركة إلى تعزيز القدرات الحسابية لشبكة Nexus، وتحسين الوصول إلى مجموعات وحدات معالجة الرسوميات، وتعزيز هدفها المتمثل في بناء أقوى جهاز كمبيوتر في العالم. شبكة Nexus تعمل على تعزيز قدراتها من خلال التعاون الجديد من خلال تعاونهما، ستعمل io.net وNexus على زيادة الموارد الحسابية المخصصة لتوليد الأدلة داخل Nexus zkVM، مما يحسن الأداء ويقلل من أوقات التسليم للمطورين والشركات. ستوفر مجموعات وحدة معالجة الرسوميات الموزعة جغرافيًا من io.net طبقة حوسبة عالية الأداء ولامركزية، مما يعزز المرونة الشاملة وقابلية التوسع شبكة نيكزس . تتوافق هذه القدرة الحسابية المحسنة مع رؤية Nexus المتمثلة في جعل خدمات المزود متاحة للجميع، مما يتيح للمطورين والتطبيقات اللامركزية (dApps) والشركات الاستفادة من الشبكة. يمكن لمستخدمي شبكة Nexus توقع إنشاء ZKP أسرع وأكثر كفاءة، مما سيساعد في إنشاء تطبيقات قابلة للتطوير وتركز على الخصوصية. صرح أليكس فاولر، كبير مسؤولي الاستراتيجية في شركة نيكسوس، في بيان مكتوب: "إن شراكتنا مع io.net تمثل خطوة محورية إلى الأمام في تطوير قدرات شبكة نيكسوس". وأضاف: "من خلال الجمع بين تقنية إثبات المعرفة الصفرية الخاصة بنا والبنية الأساسية للحوسبة اللامركزية في io.net، فإننا نعمل على إنشاء حل إثبات أكثر قابلية للتطوير وسهولة الوصول إليه، والذي سيفيد المطورين والمستخدمين على مستوى العالم". تهدف الشراكة إلى تعزيز الأساس لمجتمع أكثر ترابطًا وقابلية للتحقق وقابلية للتطوير Web3 النظام البيئي. توافر أنظمة بيئية مخصصة حساب GPU سيعمل ذلك على دعم نمو Nexus بشكل أكبر ويساعد في سد الفجوة بين البنية التحتية المتطورة والمرافق الواقعية Web3 المطورين.
شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية لمجموعات وحدة معالجة الرسوميات، io.net أعلنت أنها شكلت شراكة مع شبكة ألفا لتطوير بيئة آمنة مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي و Web3 التطبيقات. يهدف هذا التعاون إلى معالجة مخاوف أمن البيانات مع جعل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أكثر سهولة في الوصول إليها، مما يسمح للمطورين ببناء تطبيقات لامركزية موثوقة. "سوف يعمل تعاوننا مع Alpha Network على توسيع نطاق الوصول إلى الحوسبة الذكية اللامركزية المتوافقة مع الخصوصية بشكل كبير Web3 قال توفيق أحمد، كبير مسؤولي تطوير الأعمال في io.net، في بيان مكتوب: "إن الجمع بين حلول خصوصية البيانات المتطورة من Alpha Network وقدرات وحدة معالجة الرسومات اللامركزية عالية الأداء من io.net سيخلق بيئة مناسبة Web3 وأضاف "إن الابتكار قادر على الازدهار". تقدم Alpha Network، أول طبقة تنفيذ لامركزية في العالم للذكاء الاصطناعي، خدمات تخزين البيانات الخاصة وبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي لـ Web3 من خلال الجمع بين تقنية حماية البيانات المتقدمة ومنع الاختراق مع شبكة GPU اللامركزية الخاصة بـ io.net، تهدف الشركتان إلى إنشاء بيئة آمنة ومتوافقة وعالية الأداء ومصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي و Web3 التطبيقات. ستستغل هذه الشراكة مجموعات GPU اللامركزية من io.net لإنشاء بيئة تدريب الذكاء الاصطناعي التي تركز على الخصوصية. سيمكن هذا Alpha Network من معالجة بيانات التدريب الحساسة بأمان دون الاعتماد على البنى التحتية الموثوقة التقليدية. بدلاً من ذلك، يمكن لـ Alpha Network الاستفادة من البنية التحتية لـ GPU من io.net في بيئة لامركزية وخالية من الحماية، مما يضمن سرية البيانات وأمانها من خلال تنفيذ تقنية المعرفة الصفرية (ZK). شراكة Io.net وAlpha Network لتعزيز كفاءة تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي كما سيعمل التعاون بين io.net وAlpha Network على تعزيز حلول تجزئة البيانات وإنشاء النماذج الكمية لدى Alpha Network، مما يعزز كفاءة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات البيانات الضخمة للعملاء. لا يعطي هذا النهج الأولوية لخصوصية البيانات فحسب، بل يتيح أيضًا تدريبًا آمنًا وقابلًا للتطوير وفعّالًا من حيث التكلفة للشركات والمطورين والأفراد. تمثل هذه الشراكة تقدمًا حاسمًا في بناء بنية تحتية آمنة وسهلة الوصول للذكاء الاصطناعي و Web3 وسوف تفتح فرصًا جديدة للمطورين والشركات ومالكي وحدات معالجة الرسوميات، مما يسمح لهم بالعمل ضمن إطار لامركزي يركز على الخصوصية. "من خلال الشراكة مع io.net، نقوم بتوسيع حدود ما يمكن تحقيقه في مجال الذكاء الاصطناعي الآمن و Web3 وقالت لينا تشانغ، الرئيسة التنفيذية لشركة ألفا نتورك، في بيان مكتوب: "إن هذا من شأنه تمكين المستخدمين من الوصول إلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المتطورة دون التضحية بالخصوصية أو الأمان ودعم إنشاء تطبيقات لامركزية جديدة مدعومة بمجموعات بيانات عالية الجودة". io.net شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) توفر إدارة ونشر مجموعات وحدات معالجة الرسوميات اللامركزية عند الطلب والتي يتم الحصول عليها من مواقع متفرقة جغرافيًا. توفر الشبكة حاليًا إمكانية الوصول إلى مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات، مما يشكل شبكة إنترنت من وحدات معالجة الرسوميات المصممة لتلبية احتياجات التطبيقات منخفضة الكمون وعالية الطلب على المعالجة مثل عمليات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي والألعاب السحابية. من خلال إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى حساب GPU تساعد io.net على تقليل التكاليف وتقصير أوقات التنفيذ وتقديم المزيد من الخيارات للمهندسين والشركات. في الآونة الأخيرة، io.net شراكة مع شركة Zerebro، وهي وكيل ذكاء اصطناعي مستقل، للمساعدة في توسعها في التحقق من صحة blockchain. تمكن هذه الشراكة شركة Zerebro من الاستفادة من البنية التحتية الموزعة عالميًا لشركة io.net، مما يعزز عمليات التحقق من صحة Ethereum ويمثل علامة فارقة مهمة في التقارب بين الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا blockchain.
وفقًا للأخبار الرسمية، أعلنت طبقة تنفيذ البيانات اللامركزية Alpha Network التي تحتضنها KEKKAI Labs عن شراكة استراتيجية مع شبكة تجمع GPU اللامركزية io.net. يجمع هذا التعاون بين تقنية الخصوصية الخاصة بـ Alpha Network وشبكة GPU اللامركزية الخاصة بـ io.net، بهدف تعزيز أمان البيانات، وتعميم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والابتكار الصناعي بشكل مشترك. سيستكشف الطرفان إنشاء بيئة تدريب للذكاء الاصطناعي متوافقة وتركز على الخصوصية من خلال تجمع GPU اللامركزي io.net. بمساعدة بنية GPU التحتية الموزعة لـ io.net، يمكن لـ Alpha Network معالجة بيانات التدريب الحساسة بأمان دون الاعتماد على البيئات الموثوقة التقليدية.
يستخدم أحد ممثلي التهديد الوعد بالاستثمارات لخداع المستخدمين لتسليم أذونات المحفظة. تستخدم عملية الاحتيال المكتشفة حديثًا عناصر الهندسة الاجتماعية وذبح الخنازير وغسل الأموال من خلال العملات المستقرة. تمكن المهاجم من trac حوالي 1.2 مليون دولار من محافظ المستخدمين من خلال أساليب الهندسة الاجتماعية. لاحظ محللو Whitestream عملية الاحتيال المكتشفة حديثًا . لم يتم trac الأموال بالتفصيل، لكن لاحظت Whitestream أن معظمها تم توجيهه إلى محفظة واحدة قبل إرسالها إلى البورصات. يقدم ممثل التهديد استثمارات مشبوهة في عمليات احتيال الثقة أسلوب المهاجم في سرقة الأموال هو تقليد للحيل الرومانسية أو نماذج ذبح الخنازير، والتي تعتمد على كسب ثقة الضحية. الهدف النهائي هو إما طلب العملات المشفرة مباشرةً أو تقديم رابط ضار. في حين أن المحافظ يمكنها الإبلاغ عن بعض المواقع، إلا أنها لا تقوم بتصفية الجهات الخارجية بعد. يتيح ذلك لأي شخص إنشاء طلب اتصال بالمحفظة وربما استنزاف الأموال. قادت عملية الاحتيال المستخدمين إلى موقع تم تقديمه كبوابة استثمارية لـ Seed Crypto. لا تزال صفحة التهديد نشطة، وتعرض رسالة أساسية وزرًا لربط المحافظ. تشرح الصفحة المقصودة العملات المشفرة بلغة تستهدف الغرباء بينما تعد بفرصة استثمارية غامضة. تطلبت الصفحة اتصالاً بالمحفظة، ثم استخدمت الإذن لاستنزاف المحافظ. يتطلب الموقع استخدام WalletConnect أو محفظة Coinbase، وهي واحدة من أكثر التطبيقات استخدامًا. إن التفاصيل المبكرة التي تم الكشف عنها حول عملية الاحتيال تعزز الطبيعة الإقليمية للهجمات وإطارها الزمني المحدود. في هذه الحالة، عمل الجهة التهديدية خارج جنوب شرق آسيا، وركزت على الخدمات المحلية لصرف cash . ومع ذلك، لم يواجه عنوان الاستغلال أي مشاكل في تبديل الأموال من خلال HTX و Binance وOKX وGate.IO وChangeNow. تعد عمليات ذبح الخنازير وعمليات الاحتيال المتعلقة بالثقة من بين أكثر العمليات مراقبة عن كثب، لأنها غالبًا ما تستهدف المستخدمين العاديين وليس المطلعين على العملات المشفرة. ومع ذلك، نظرًا لسهولة الحصول على العملات المشفرة أو العملات المستقرة، يستطيع المحتالون إقناع المستخدمين بتسليم الأموال أو "استثمارها". ساعدت كل من Tether وCircle سلطات إنفاذ القانون في trac عناوين ذبح الخنازير وتجميدها، في حين أنهما لا يزالان غير قادرين على صرف cash . استحوذت عمليات الاحتيال عبر الرسائل الشخصية على ما يصل إلى 3.6 مليار دولار في عام 2024 تجاوزت عمليات احتيال الثقة التي تستهدف الغرباء في مجال العملات المشفرة الخسائر الناجمة عن الهجمات ضد بروتوكولات التشفير. من الصعب trac عمليات احتيال الثقة، حيث أن بعضها إقليمي ويقتصر على حملة ما. ومع ذلك، فقد تم فقدان وغسل ما يقدر بنحو 3.6 مليار دولار من خلال هذا النوع من عمليات الاحتيال كما كشفت بيانات من نظرة عامة أولية على Cyvers للعام الماضي. على مدار عام 2024، لوحظ تأثير سوق ضمان Huione كأداة لغسل الأموال من خلال نشاط تجاري مزيف. الأدوات الرئيسية لنقل الأموال كانت مرة أخرى USDT وUSDC، والتي على الرغم من محاولات تجميد المحافظ، تمكنت من البقاء غير مكتشفة. ومع تزايد انتشار هذا النوع من الاحتيال، دعا الإنتربول إلى إزالة مصطلح "ذبح الخنازير"، لتجنب الوصمة ومساعدة الضحايا على طلب المساعدة دون خجل. تم اعتبار بعض عمليات الاحتيال بمثابة اصطياد رومانسي، بينما لا يزال بعضها الآخر يتمتع بعنصر الثقة. كلاهما أدى في النهاية إلى نفس النقطة – عروض الاستثمار. تسببت عمليات احتيال الثقة في الكثير من الدمار هذا العام، وتسببت في خسائر فادحة لأنها تستهدف عادة الأفراد الذين لديهم أموال يمكن التصرف فيها. تقدر هيئة الأوراق المالية والبورصة الأمريكية (SEC) إجمالي عمليات الاحتيال على الثقة بمبلغ 5.6 مليار دولار لعام 2023 بأكمله. ولا تؤدي العملات المشفرة والعملات المستقرة إلا إلى تسريع العملية وجعل الأموال غير قابلة trac . نظام خطوة بخطوة لبدء حياتك المهنية في Web3 والحصول على وظائف تشفير عالية الأجر في 90 يومًا.
منحت هونغ كونغ تراخيص لأربع بورصات تشفير إضافية بينما تركز المنطقة على تسريع عملية الترخيص وسط المنافسة المتزايدة لتصبح مركزًا للتشفير. قالت لجنة الأوراق المالية والعقود الآجلة إنها وافقت على تراخيص لأربع بورصات إضافية — HKbitEX، Accumulus، DFX Labs، وEX.IO — يوم الأربعاء بموجب "عملية الترخيص السريعة" بعد أن عالج المتقدمون الملاحظات من عمليات التفتيش الميدانية للجهة التنظيمية. وقد أصدرت SFC سابقًا ثلاثة تراخيص مماثلة لـ OSL، HashKey وHKVAX. فتحت هونغ كونغ أبوابها لشركات التشفير. في يونيو 2023، أطلقت رسميًا نظام ترخيص للتداول في "منصات الأصول الافتراضية" (VATPs)، مما يسمح للبورصات المرخصة بتقديم خدمات التداول للأفراد. أشارت SFC إلى أنها عملت على تسريع عملية الترخيص. "لقد كنا نتواصل بشكل استباقي مع الإدارة العليا والمسيطرين النهائيين لـ VATPs، مما يساعد على توضيح معاييرنا التنظيمية المتوقعة وتسريع عملية الترخيص لدينا لـ VATPs"، قال إريك يب، المدير التنفيذي للوسطاء في SFC، في بيان يوم الأربعاء . في تعميم منفصل صدر يوم الأربعاء، قدمت SFC مزيدًا من التفاصيل حول عملية الترخيص المجددة. بالإضافة إلى عمليات التفتيش الميدانية، يتطلب المنظم من المتقدمين الخضوع لتقييمات لسياسات منصاتهم وإجراءاتها وأنظمتها وضوابطها، والتي يجب أن يوقع عليها محاسب عام معتمد. "ستشرف SFC على عملية التقييم للمرحلة الثانية بأكملها من خلال مشاركة ثلاثية مع VATPs ومقيميها الخارجيين وسترفع القيود على نطاق الأعمال بعد اكتمال التقييم للمرحلة الثانية بما يرضي SFC"، قال المنظم. قال جوزيف تشان، القائم بأعمال وزير الخدمات المالية والخزانة الأسبوع الماضي إن SFC تخطط أيضًا لإنشاء "لجنة استشارية" من المتوقع أن تبدأ في وقت مبكر من العام المقبل لمنصات التداول المشفرة المرخصة.
منصة شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية لحوسبة وحدة معالجة الرسوميات، io.net أعلنت عن شراكة استراتيجية مع شبكة ميرا ، وهو مزود متخصص في التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الثقة. يهدف هذا التعاون إلى معالجة التحديات المتعلقة بدقة وموثوقية الذكاء الاصطناعي، وتعزيز الحلول القابلة للتطوير واللامركزية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. قال توفيق أحمد، كبير مسؤولي تطوير الأعمال في io.net، في بيان مكتوب: "لا يمكن تحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي إلا عندما يوفر باستمرار رؤى موثوقة وغير متحيزة". وأضاف: "من خلال هذه الشراكة مع Mira Network، فإننا لا نعالج تحديات دقة الذكاء الاصطناعي فحسب، بل نعرض أيضًا قوة الحوسبة اللامركزية". يستخدم نظام التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي من Mira أساليب تعتمد على الإجماع لتقليل الأخطاء وتقديم نتائج موثوقة. من خلال الشراكة مع io.net يمكن لشركة Mira توسيع عملياتها بكفاءة، والاستفادة من البنية التحتية لوحدة معالجة الرسوميات اللامركزية لتقليل التكاليف والزمن المستغرق. كما أن توافر وحدات معالجة الرسوميات بأسعار معقولة من شأنه أن يعزز برنامج Node Delegator الخاص بشبكة Mira، والذي يعمل من خلال شبكة الحوسبة اللامركزية الخاصة بـ io.net. وتتيح هذه المبادرة للمشاركين المساهمة بموارد وحدة معالجة الرسوميات لدعم عمليات الإجماع الخاصة بـ Mira مع كسب المكافآت. ومن خلال تقليل الحواجز الفنية، يشجع البرنامج مشاركة أوسع من الأفراد والمنظمات في النظام البيئي اللامركزي للذكاء الاصطناعي. شراكة جديدة لمواجهة تحديات موثوقية الذكاء الاصطناعي باستخدام حلول لامركزية تعمل شركة ميرا على تطوير طبقة التحقق لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي لا تحتاج إلى الثقة باستخدام آليات الإجماع المتقدمة. وتدمج شبكتها تقنيات التثنية المحسّنة وبروتوكولات التحقق الموزعة لضمان أداء موثوق للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. ومع قاعدة مستخدمين تتجاوز 200,000 ألف شخص والعديد من التطبيقات على مستوى الإنتاج، تعمل ابتكارات ميرا في الإجماع والتحقق من نموذج اللغة الكبير (LLM) على إعادة تشكيل معايير موثوقية الذكاء الاصطناعي. مع تسارع تبني الذكاء الاصطناعي، تواجه الشركات غالبًا تحديات مثل معدلات الخطأ المرتفعة، والتي قد تصل إلى 30% في المهام التي تتطلب تفكيرًا متقدمًا. تعالج ميرا هذه المشكلة من خلال أساليب إجماع متطورة تقوم بتقييم المخرجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي عبر نماذج متعددة. يقلل هذا النهج من الأخطاء الأولية إلى أقل من 5%، مع استهداف معدلات بحثية جارية تصل إلى 0.1%. بفضل البنية الأساسية للحوسبة الموزعة عالميًا من io.net، تستفيد Mira الآن من موارد وحدة معالجة الرسوميات القابلة للتطوير والموثوقة والتي تعد ضرورية لأنظمة التحقق الخاصة بها. يتيح توفر الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات من خلال io.net لشركة Mira استيعاب قاعدة المستخدمين المتنامية مع تقديم أداء ثابت ومنخفض الكمون. قال ستون جيتينجز، رئيس النمو في شبكة ميرا، في بيان مكتوب: "في ميرا، نعتقد أن الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي بدأت للتو في الاكتشاف، وأن الموثوقية والثقة ستكونان جزءًا لا يتجزأ من تسريع التبني". وأضاف: "بينما نستعد لإطلاق برنامج Node Delegator الخاص بنا، فإن دعم io.net سيثبت قيمته في زيادة لامركزية شبكتنا مع تزويد المستخدمين بالوصول إلى الحوسبة الموثوقة".
تظهر بيانات سوق Bitget أن رموز مفهوم الذكاء الاصطناعي تؤدي بشكل قوي، من بينها: ارتفع WLD بنسبة 27.12% في الـ 24 ساعة الماضية، ويبلغ سعره الحالي $2.6923; ارتفع RENDER بنسبة 26.39% في الـ 24 ساعة الماضية، ويبلغ سعره الحالي $7.317; ارتفع IO بنسبة 21.95% في الـ 24 ساعة الماضية، ويبلغ سعره الحالي $2.55.
في نظام DePin البيئي، قدمت عملة Grass أداءً متميزًا مؤخرًا، حيث ارتفع سعرها بنسبة 9.3% خلال 24 ساعة، وسعرها الحالي هو 1.72 دولار. تركز Grass على توفير حلول إدارة عرض النطاق الترددي للبلوكشين، وأداؤها في السوق جعل قيمتها السوقية تصل إلى 1.8 مليار دولار، متجاوزةً القيمة السوقية لـ IO البالغة 1.2 مليار دولار. يتقلب السوق بشكل كبير، لذا يرجى إدارة المخاطر بشكل جيد.
في 24 أكتوبر، قال فيتاليك بوتيرين، المؤسس المشارك لإيثريوم، في منشور على وسائل التواصل الاجتماعي: أعتقد أن السيناريو المثالي سيكون إجراء تخفيضات عميقة و لكن انتقائية في تكاليف الغاز: - تقليل تكلفة الغاز إلى 1 لجميع رموز EVM التشغيلية التي تتراوح حاليًا بين 2-5، وإلى 2 لتلك التي تتراوح بين 6-10. - تقليل تكلفة الغاز لعمليات التسجيل بمقدار 4 أضعاف. - تقليل تكلفة الغاز للعقود المسبقة التجميع (باستثناء تلك التي نخطط لإيقافها). بهذه الطريقة، من الممكن تحسين TPS بمقدار 1.5x دون المساس بأي من المقاييس الرئيسية في أسوأ الحالات (مثل حجم البيانات، IO).
وفقًا لـ BlockBeats، في 2 أكتوبر، وفقًا لمعلومات سوق Bitget، يتم حاليًا تسعير DEGEN عند 0.007597 دولار، مع زيادة بنسبة 76.68% خلال 24 ساعة. أعلنت Coinbase هذا الصباح أنها ستدرج io.net (IO) وDegen (DEGEN) في خارطة طريق الإدراج الخاصة بها.
1. قدمت Bitwise طلبًا لصندوق تداول XRP في ديلاوير؛ 2. قال البيت الأبيض إن إيران تستعد لمهاجمة إسرائيل؛ 3. أكملت BlackRock الاستحواذ على Global Infrastructure Partners (GIP)؛ 4. قدمت Hashdex طلبًا معدلاً S-1 لصندوق تداول مؤشر Nasdaq Crypto؛ 5. أطلقت مؤسسة Nibiru قسم استثمار المشاريع البيئية Nibiru Ventures؛ 6. أدرجت Coinbase io.net (IO) وDegen (DEGEN) في خارطة طريق إدراج العملات.
في 26 سبتمبر، أعلنت شبكة السحابة GPU io.net عن شراكة استراتيجية مع PhalaNetwork لتعزيز الحوسبة الآمنة والذكاء الاصطناعي اللامركزي. من خلال هذه الشراكة، ستستفيد Phala من شبكة السحابة الخاصة بـ io.net، IOCloud، للوصول إلى أجهزة GPU لتوسيع قدرات الذكاء الاصطناعي اللامركزي. ستعتمد شبكة Phala على وحدات معالجة الرسومات Nvidia H100 وH200 لدعم تقنية TEE (بيئة التنفيذ الموثوقة) الخاصة بها.
قال إيليا أوتيشينكو، المحلل الرئيسي في CEX.IO، إنه على الرغم من أن انخفاض معدلات الفائدة عادة ما يكون جيدًا للأصول الخطرة مثل البيتكوين، إلا أن المستثمرين يجب أن يركزوا على التوجيه المستقبلي للاحتياطي الفيدرالي. حتى إذا اختار الاحتياطي الفيدرالي خفض الفائدة بمقدار 50 نقطة أساس، فإن رد فعل السوق سيعتمد على الأرجح على تعليقات رئيس الاحتياطي الفيدرالي جيروم باول بشأن الإجراءات المستقبلية للسياسة النقدية. بدون توجيه مستقبلي واضح، قد يقلل المستثمرون المؤسسيون من تعرضهم، مما قد يضعف الزخم الصعودي للبيتكوين.
سيناريوهات التسليم